1、B+树是一个均衡的多叉树，从根节点到每一个叶子节点的高度值不凌驾1，而且同层级的节点间有指针互相链接
2、在B+树上的通例检索，从根节点到叶子节点的搜刮效力基础相称，不会涌现大幅波动，而且基于索引的递次扫描时，也能够应用双向指针疾速摆布挪动，效力异常高。
在mysql中，索引能够有用的进步查询效力，但在现实项目中有时刻纵然在where前提都加上索引，也不一定能够运用到索引
举个栗子：where id=3 and price>100;//查询id为3,100元以上的商品（id,price 分别为增加索引）
误区：只能用上id或price个中一个，由于是自力的索引，同时只能用上一个。
团结索引：在多列同时建立索引后，须要满足左前缀准绳，才用到索引
以index（a,b,c）为例。（注重和递次有关）
语句 | 是不是运用索引
where a=3 是，只运用了a列
where a=3 and =5 是，运用了ab列
where a=3 and b=4 and c=5 是，运用了abc
where b=3 or c=4 否由于跳过a
where a=3 and c =4 a用到索引，c不能
where a=3 and b like 'hello%' a用到了，b部份用到
以上就是mysql怎样增加多个btree索引的细致内容，更多请关注ki4网别的相干文章！
