MySQL逻辑架构团体分为三层，最上层为客户层，并不是MySQL所独占，诸如，衔接处置惩罚、受权认证、平安等功用均在这一层处置惩罚。
MySQL大多半中心效劳均在中心这一层，包括查询剖析、剖析、优化、缓存、内置函数（时候、数学、加密等），一切的跨存储引擎的功用也在这一层完成：存储历程、触发器、视图等。
最基层为存储引擎，其担任MySQL中的数据存储和提取，中心的效劳层经由过程API与存储引擎通讯，这些API接口屏障了差别存储引擎的差别。
MySQL查询历程
当向MySQL发送一个要求的时候：
1.客户端/效劳端通讯协定
MySQL客户端/效劳端通讯协定是“半双工”的：在恣意时候，要么是效劳器向客户端发送数据，要么是客户端向效劳器发送数据，这两个行动不能同时发生。一旦一端最先发送音讯，另一端要接收完全部音讯才响应它，所以我们没法也不必将一个音讯切成小块自力发送，也没有方法举行流量掌握。
客户端用一个零丁的数据包将查询要求发送给效劳器，所以当查询语句很长的时候，须要设置max_allowed_packet参数。然则须要的注重的是，假如查询实在是太大，效劳端会谢绝接收更多半据并抛出异常。
与之相反的是，效劳器响应给用户的数据通常会许多，由多个数据包构成。然则当效劳器响应客户端要求时，客户端必须完全的接收全部返回效果，而不能简朴的只取前面几条效果，然后让效劳器住手发送。因而在现实开辟中，只管坚持查询简朴且只返回必须的数据，减小通讯间数据包的大小和数目是一个异常好的习气，这也是查询中只管防止运用SELECT * 以及加上LIMIT限定的缘由之一。
2.查询缓存
在剖析一个查询语句前，假如查询缓存是翻开的，那末MySQL会搜检这个查询语句是不是掷中查询缓存中的数据。假如当前查询正好掷中查询缓存，在搜检一次用户权限后直接返回缓存中的效果。这类情况下，查询不会被剖析，也不会生成实行设计，更不会实行。
MySQL将缓存存放在一个援用表（类似于HashMap的数据构造），经由过程一个哈希值索引，这个哈希值经由过程查询自身、当前要查询的数据库、客户端协定版本号等一些可以影响效果的信息盘算得来。所以两个查询在任何字符上的差别（空格、解释），都邑致使缓存不会掷中。
假如查询中包括任何用户自定义函数、存储函数、用户变量、暂时表、mysql库中的体系表，其查询效果都不会被缓存。比方函数NOW()或许CURRENT_DATE()会由于差别的查询时候，返回差别的查询效果，再比方包括CURRENT_USER或许CONNECION_ID()的查询语句会由于差别的用户而返回差别的效果，将如许的查询效果缓存起来没有任何的意义。
3.缓存失效
MySQL的查询缓存体系会跟踪查询中触及的每一个表，假如这些表（数据或构造）发生变化，那末和这张表相干的一切缓存数据都将失效。正由于如此，在任何的写操纵时，MySQL必须将对应表的一切缓存都设置为失效。假如查询缓存异常大或许碎片许多，这个操纵就可以带来很大的体系斲丧，以至致使体系僵死一会儿。而且查询缓存对体系的分外斲丧也不仅仅在写操纵，读操纵也不破例：
1.任何的查询语句在最先之前都必须经由搜检，纵然这条SQL语句永久不会掷中缓存
2.假如查询效果可以被缓存，那末实行完成后，会将效果存入缓存，也会带来分外的体系斲丧
基于此，要知道并不是什么情况下查询缓存都邑进步体系机能，缓存和失效都邑带来分外斲丧，只要当缓存带来的资本勤俭大于其自身斲丧的资本时，才会给体系带来机能提拔。但要怎样评价翻开缓存是不是可以带来机能提拔是一件异常难题的事变，。假如体系确切存在一些机能题目，可以尝试翻开查询缓存，并在数据库设想上做一些优化：比方：
1.用多个小表替代一个大表，注重不要过分设想
2.批量插进去替代轮回单条插进去
3.合理掌握缓存空间大小，一般来说其大小设置为几十兆比较适宜
4.可以经由过程SQL_CACHE和SQL_NO_CACHE来掌握某个查询语句是不是须要举行缓存
不要随意马虎翻开查询缓存，特别是写密集型运用。假如实在是不由得，可以将query_cache_type 设置为DEMAND，这时候只要到场SQL_CACH的查询才会走缓存，其他查询则不会，如许可以异常自由地掌握哪些查询须要被缓存。
4.语法剖析和预处置惩罚
MySQL经由过程关键字将SQL语句举行剖析，并生成一颗对应的剖析树。这个历程剖析器重要经由过程语法划定规矩来考证和剖析。比方SQL中是不是运用了毛病的关键字或许关键字的递次是不是准确等等。预处置惩罚则会依据MySQL划定规矩进一步搜检剖析树是不是正当。比方搜检要查询的数据表和数据列是不是存在等等。
5.查询优化
语法树被认为是正当今后，并且有优化器将其转化成查询设计，多半情况下，一条查询可以有许多种实行体式格局，末了都返回响应的效果，优化器的作用就是找到这个中最好的实行设计。
MySQL的查询优化器是一个异常复杂的部件，它运用了异常多的优化战略来生成一个最优的实行设计：
1.从新定义表的关联递次（多张表关联查询时，并不一定根据SQL中指定的递次举行，但有一些技能可以指定关联递次）
2.优化MIN()和MAX()函数（找某列的最小值，假如该列有索引，只须要查找B+Tree索引最左端，反之则可以找到最大值）
3.提早停止查询（运用Limit时，查找到满足数目的效果集后会马上停止查询）
4.优化排序（在老版本MySQL会运用两次传输排序，即先读取行指针和须要排序的字段在内存中对其排序，然后再依据排序效果去读取数据行，而新版本采纳的是单次传输排序，也就是一次读取一切的数据行，然后依据给定的列排序）
6.查询实行引擎
在完成剖析和优化阶段今后，MySQL会生成对应的实行设计，查询实行引擎依据实行设计给出的指令逐渐实行得出效果。全部实行历程的大部分操纵均是经由过程挪用存储引擎完成的接口来完成，这些接口被称为handler API。查询历程当中的每一张表由一个handler实例示意，现实上，MySQL在查询优化阶段就为每一张表创建了一个handler实例，优化器可以依据这些实例的接口来猎取表的相干信息，包括表的一切列名、索引统计信息等。存储引擎接口供应了异常丰富的功用，但其底层唯一几十个接口，这些接口像塔积木一样完成了一次查询的大部分操纵。
7.返回效果给客户端
查询实行的末了一个阶段就是将效果返回给客户端。纵然查询不到数据，MySQL仍然会返回这个查询的相干信息，比方该查询影响到的行数以及实行时候等等。
假如查询缓存被翻开且这个查询可以被缓存，MySQL也会将效果存放到缓存中。
效果集返回客户端是一个增量且逐渐返回的历程。有可以MySQL在生成第一条效果时，就最先向客户端逐渐返回效果集了。如许效劳端就不必存储太多效果而斲丧过量内存，也可以让客户端第一时候取得返回效果。须要注重的是，效果集合的每一行都邑以一个满足①中所形貌的通讯协定的数据包发送，再经由过程TCP协定举行传输，在传输历程当中，可以对MySQL的数据包举行缓存然后批量发送。
MySQL全部查询实行历程
1.客户端向MySQL效劳器发送一条查询要求
2.效劳器起首先搜检查询缓存，假如掷中缓存，则马上返回存储在缓存中的效果。不然进入下一级段
3.效劳器举行SQL剖析、预处置惩罚、再由优化器生成对应的实行设计
4.MySQL依据实行设计，挪用存储引擎的API来实行查询
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