打个比如，假如合理的设想且运用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那末没有设想和运用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包括单个列，一个表能够有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包括多个列。
建立索引时，你须要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的前提(平常作为 WHERE 子句的前提)。
实际上，索引也是一张表，该表保留了主键与索引字段，并指向实体表的纪录。
32中心，30多G 内存，一千万的条目在时候上竖立非群集索引，用了 7 分钟。
一亿数据量的话预计要大于70分钟。
群集索引时候更长。 这个须要索引排序，竖立分支索引复合B树。
平常海量数据不如新竖立表，竖立好索引，然后逐批导入数据。
低劣点的机械，一亿数据竖立索引基础就是死机或是僵尸状况。
只能逐步的等了，一天都不可，就上边那要领。
索引跟范例关联很大，平常定长字段比变长字段简朴，IO斲丧小，时候节约，复合索引变长越多就越庞杂，其次就是 一表多索引，这类状况 会衍生种种存储索引构造，就更费时候了。
表有若干数据页，若干文件，每页若干槽位都邑影响时候。
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