数据库 30 条军规【MySQL教程】,数据库
数据库 30 条军规
一、基本范例
（1）必需运用 InnoDB 存储引擎
解读：支撑事件、行级锁、并发机能更好、CPU 及内存缓存页优化使得资本应用率更高
（2）必需运用 UTF8 字符集
解读：万国码，无需转码，无乱码风险，节约空间
（3）数据表、数据字段必需到场中文解释
解读：N 年后谁 tm 晓得这个 r1, r2, r3 字段是干吗的
（4）制止运用存储历程、视图、触发器、Event
解读：高并发大数据的互联网营业，架构设想思绪是<strong style="color: red;">“解放数据库CPU，将盘算转移到效劳层”</strong>，并发量大的情况下，这些功用很大概将数据库拖死，营业逻辑放到效劳层具有更好的扩展性，能够随意马虎完成<strong style="color: red;">“增机械就加机能”</strong>。数据库善于存储与索引，CPU 盘算照样上移吧
（5）制止存储大文件或许大照片
解读：为什么要让数据库做它不善于的事变？大文件和照片存储在文件体系，数据库里存URI多好
二、定名范例
（6）只允许运用内网域名，而不是 ip 衔接数据库
（7）线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵照定名范例
● 营业称号：xxx
● 线上环境：dj.xxx.db
● 开发环境：dj.xxx.rdb
● 测试环境：dj.xxx.tdb
● 从库在称号后加 -s 标识，备库在称号后加 -ss 标识
● 线上从库：dj.xxx-s.db
● 线上备库：dj.xxx-sss.db
（8）库名、表名、字段名：小写，下划线作风，不凌驾 32 个字符，必需见名知意，制止拼音英文混用
（9）表名 t_xxx，非唯一索引名 idx_xxx，唯一索引名 uniq_xxx
三、表设想范例
（10）单实例表数量必需小于 500
（11）单表列数量必需小于 30
（12）表必需有主键，比方自增主键
解读：
* a）主键递增，数据行写入能够进步插进去机能，能够防止 `page` 破裂，削减表碎片提拔空间和内存的运用
* b）主键要挑选较短的数据范例， Innodb 引擎一般索引都邑保留主键的值，较短的数据范例能够有用的削减索引的磁盘空间，进步索引的缓存效力
* c） 无主键的表删除，在 row 形式的主从架构，会致使备库夯住
（13）制止运用外键，假如有外键完整性束缚，须要运用顺序控制
解读：<strong style="color: red;">外键会致使表与表之间耦合，update 与 delete 操纵都邑触及相干联的表，非常影响 sql 的机能</strong>，甚至会形成死锁。高并发情况下轻易形成数据库机能，<strong style="color: red;">大数据高并发营业场景数据库运用以机能优先</strong>
四、字段设想范例
（14）必需把字段定义为 NOT NULL 而且供应默认值
解读：
* a）null 的列使索引/索引统计/值比较都越发庞杂，对 MySQL 来讲更难优化
* b）null 这类范例 MySQL 内部须要举行特别处置惩罚，增添数据库处置惩罚纪录的庞杂性；一致前提下，表中有较多空字段的时刻，数据库的处置惩罚机能会下降许多
* c）null 值须要更多的存储空，无论是表照样索引中每行中的 null 的列都须要分外的空间来标识
* d）对 null 的处置惩罚时刻，只能采纳 `is null` 或 `is not null`，而不能采纳 `=、in、<、<>、!=、not in` 这些操纵标记。如：where name!=’shenjian’，假如存在 name 为 null 值的纪录，查询效果就不会包括 name 为 null 值的纪录
（15）制止运用 TEXT、BLOB 范例
解读：会糟蹋更多的磁盘和内存空间，非必要的大批的大字段查询会镌汰掉热数据，致使内存掷中率急剧下降，影响数据库机能
（16）制止运用小数存储钱银
解读：运用整数吧，小数轻易致使钱对不上
（17）必需运用 varchar(20) 存储手机号
解读：
* a）触及到区号或许国度代号，大概涌现 `+-()`
* b）手机号会去做数学运算么？
* c）varchar 能够支撑隐约查询，比方：`like“138%”`
（18）制止运用 ENUM，可运用 TINYINT 替代
解读：
* a）增添新的 ENUM 值要做 DDL 操纵
* b）ENUM 的内部现实存储就是整数，你认为本身定义的是字符串？
五、索引设想范例
（19）单表索引发起控制在 5 个之内
（20）单索引字段数不允许凌驾 5 个
解读：字段凌驾 5 个时，现实已经起不到有用过滤数据的作用了
（21）制止在更新非常频仍、区分度不高的属性上竖立索引
解读：
* a）更新会变动 B+ 树，更新频仍的字段竖立索引会大大下降数据库机能
* b）“性别”这类区分度不大的属性，竖立索引是没有什么意义的，不能有用过滤数据，机能与全表扫描相似
（22）竖立组合索引，必需把区分度高的字段放在前面
解读：能够越发有用的过滤数据
六、SQL运用范例
（23）制止运用 SELECT *，只猎取必要的字段，须要显现申明列属性
解读：
* a）读取不须要的列会增添 CPU、IO、NET 斲丧
* b）不能有用的应用掩盖索引
* c）运用 `SELECT *` 轻易在增添或许删除字段后涌现顺序BUG
（24）制止运用 INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必需显现指定插进去的列属性
解读：轻易在增添或许删除字段后涌现顺序BUG
（25）制止运用属性隐式转换
解读：`SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678` 会致使全表扫描，而不能掷中 phone 索引，猜猜为什么？（这个线上问题不止涌现过一次）
（26）制止在 WHERE 前提的属性上运用函数或许表达式
解读：`SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15'` 会致使全表扫描
准确的写法是：`SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')`
（27）制止负向查询，以及%开头的隐约查询
解读：
* a）负向查询前提：`NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE` 等，会致使全表扫描
* b）`%` 开头的隐约查询，会致使全表扫描
（28）制止大表运用 JOIN 查询，制止大表运用子查询
解读：会发生暂时表，斲丧较多内存与 CPU，极大影响数据库机能
（29）制止运用 OR 前提，必需改成 IN 查询
解读：旧版本 Mysql 的 OR 查询是不能掷中索引的，纵然能掷中索引，为什么要让数据库消耗更多的 CPU 协助实行查询优化呢？
（30）运用顺序必需捕捉 SQL 非常，并有响应处置惩罚
总结：大数据量高并发的互联网营业，极大影响数据库机能的都不让用，不让用哟。
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