注：标题中的赤色order by是申明在运用该要领的时刻必需要带上order by。
一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...)
如今客户有如许一个需求，查询每一个部门工资最高的雇员的信息，置信有一定oracle运用学问的同砚都能写出下面的SQL语句：
select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno
from scott.emp e,
(select e.deptno, max(e.sal) sal from scott.emp e group by e.deptno) me
where e.deptno = me.deptno
and e.sal = me.sal;
在满足客户需求的同时，人人应当习惯性的思索一下是不是另有别的要领。这个是一定的，就是运用本小节标题中rank() over(partition by...)或dense_rank() over(partition by...)语法，SQL离别以下：
select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno
from (select e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc) rank
from scott.emp e) e
where e.rank = 1;
select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno
from (select e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
dense_rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc) rank
from scott.emp e) e
where e.rank = 1;
为何会得出跟上面的语句一样的结果呢？这里补充解说一下rank()/dense_rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc)语法。
over: 在什么前提之上。
partition by e.deptno: 按部门编号分别（分区）。
order by e.sal desc: 按工资从高到低排序（运用rank()/dense_rank() 时，必需要带order by不然不法）
rank()/dense_rank(): 分级
全部语句的意义就是：在按部门分别的基础上，按工资从高到低对雇员举行分级，“级别”由从小到大的数字示意（最小值一定为1）。
那末rank()和dense_rank()有什么区别呢？
rank(): 腾跃排序，假如有两个第一级时，接下来就是第三级。
dense_rank(): 一连排序，假如有两个第一级时，接下来仍然是第二级。
小功课：查询部门最低工资的雇员信息。
二、min()/max() over(partition by ...)
如今我们已查询获得了部门最高/最低工资，客户需求又来了，查询雇员信息的同时算出雇员工资与部门最高/最低工资的差额。这个照样比较简朴，在第一节的groupby语句的基础上举行修正以下：
select e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
e.sal - me.min_sal diff_min_sal,
me.max_sal - e.sal diff_max_sal
from scott.emp e,
(select e.deptno, min(e.sal) min_sal, max(e.sal) max_sal
from scott.emp e
group by e.deptno) me
where e.deptno = me.deptno
order by e.deptno, e.sal;
上面我们用到了min()和max()，前者求最小值，后者求最大值。假如这两个要领合营over(partition by ...)运用会是什么结果呢？人人看看下面的SQL语句：
select e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
nvl(e.sal - min(e.sal) over(partition by e.deptno), 0) diff_min_sal,
nvl(max(e.sal) over(partition by e.deptno) - e.sal, 0) diff_max_sal
from scott.emp e;
这两个语句的查询结果是一样的，人人能够看到min()和max()现实上求的照样最小值和最大值，只不过是在partition by分区基础上的。
小功课：假如在本例中加上order by，会获得什么结果呢？
三、lead()/lag() over(partition by ... order by ...)
中国人爱攀比，好体面，闻名世界。客户更是好这一口，在和最高/最低工资比较完以后还以为不过瘾，此次就提出了一个比较变态的需求，盘算个人工资与比本身高一名/低一名工资的差额。这个需求确切让我非常尴尬，在groupby语句中不知道应当怎样去完成。不过。。。。如今我们有了over(partition by ...)，统统看起来是那末的简朴。以下：
select e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
lead(e.sal, 1, 0) over(partition by e.deptno order by e.sal) lead_sal,
lag(e.sal, 1, 0) over(partition by e.deptno order by e.sal) lag_sal,
nvl(lead(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal) - e.sal,
0) diff_lead_sal,
nvl(e.sal - lag(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal), 0) diff_lag_sal
from scott.emp e;
看了上面的语句后，人人是不是也会以为虚惊一场呢（惊出一身盗汗后倏忽鸡冻起来，如许轻易伤风）？我们照样来解说一下上面用到的两个新要领吧。
lead(列名,n,m): 当前纪录背面第n行纪录的<列名>的值，没有则默认值为m；假如不带参数n,m，则查找当前纪录背面第一行的纪录<列名>的值，没有则默认值为null。
lag(列名,n,m): 当前纪录前面第n行纪录的<列名>的值，没有则默认值为m；假如不带参数n,m，则查找当前纪录前面第一行的纪录<列名>的值，没有则默认值为null。
下面再枚举一些经常使用的要领在该语法中的运用（注：带order by子句的要领申明在运用该要领的时刻必需要带order by）：
select e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
first_value(e.sal) over(partition by e.deptno) first_sal,
last_value(e.sal) over(partition by e.deptno) last_sal,
sum(e.sal) over(partition by e.deptno) sum_sal,
avg(e.sal) over(partition by e.deptno) avg_sal,
count(e.sal) over(partition by e.deptno) count_num,
row_number() over(partition by e.deptno order by e.sal) row_num
from scott.emp e;
人人在读完本片文章以后可能会有点误会，就是OVER (PARTITION BY ..)比GROUP BY更好，现实并非如此，前者不可能替换后者，而且在实行效力上前者也没有后者高，只是前者供应了更多的功用罢了，所以愿望人人在运用中要根据需求状况举行挑选。
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