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详解Oracle查询中OVER (PARTITION BY ..)用法【MySQL教程】,PARTITION,Oracle,OVER

作者:搜教程发布时间:2019-12-01分类:MySQL教程浏览:43评论:0


导读:本文重要引见了Oracle查询中OVER(PARTITIONBY..)用法,内容和代码人人参考一下,愿望能协助到人人。为了轻易人人进修和测试,统统的例子都是在Oracle自带...
本文重要引见了Oracle查询中OVER (PARTITION BY ..)用法,内容和代码人人参考一下,愿望能协助到人人。为了轻易人人进修和测试,统统的例子都是在Oracle自带用户Scott下竖立的。

注:标题中的赤色order by是申明在运用该要领的时刻必需要带上order by。

一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...)

如今客户有如许一个需求,查询每一个部门工资最高的雇员的信息,置信有一定oracle运用学问的同砚都能写出下面的SQL语句:

select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno 
 from scott.emp e, 
    (select e.deptno, max(e.sal) sal from scott.emp e group by e.deptno) me 
 where e.deptno = me.deptno 
  and e.sal = me.sal;

在满足客户需求的同时,人人应当习惯性的思索一下是不是另有别的要领。这个是一定的,就是运用本小节标题中rank() over(partition by...)或dense_rank() over(partition by...)语法,SQL离别以下:

select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno 
 from (select e.ename, 
        e.job, 
        e.sal, 
        e.deptno, 
        rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc) rank 
     from scott.emp e) e 
 where e.rank = 1;

select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno 
 from (select e.ename, 
        e.job, 
        e.sal, 
        e.deptno, 
        dense_rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc) rank 
     from scott.emp e) e 
 where e.rank = 1;

为何会得出跟上面的语句一样的结果呢?这里补充解说一下rank()/dense_rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc)语法。

over: 在什么前提之上。

partition by e.deptno: 按部门编号分别(分区)。

order by e.sal desc: 按工资从高到低排序(运用rank()/dense_rank() 时,必需要带order by不然不法)

rank()/dense_rank(): 分级

全部语句的意义就是:在按部门分别的基础上,按工资从高到低对雇员举行分级,“级别”由从小到大的数字示意(最小值一定为1)。

那末rank()和dense_rank()有什么区别呢?

rank(): 腾跃排序,假如有两个第一级时,接下来就是第三级。

dense_rank(): 一连排序,假如有两个第一级时,接下来仍然是第二级。

小功课:查询部门最低工资的雇员信息。

二、min()/max() over(partition by ...)

如今我们已查询获得了部门最高/最低工资,客户需求又来了,查询雇员信息的同时算出雇员工资与部门最高/最低工资的差额。这个照样比较简朴,在第一节的groupby语句的基础上举行修正以下:

select e.ename, 
     e.job, 
     e.sal, 
     e.deptno, 
     e.sal - me.min_sal diff_min_sal, 
     me.max_sal - e.sal diff_max_sal 
  from scott.emp e, 
     (select e.deptno, min(e.sal) min_sal, max(e.sal) max_sal 
      from scott.emp e 
      group by e.deptno) me 
  where e.deptno = me.deptno 
  order by e.deptno, e.sal;

上面我们用到了min()和max(),前者求最小值,后者求最大值。假如这两个要领合营over(partition by ...)运用会是什么结果呢?人人看看下面的SQL语句:

select e.ename, 
    e.job, 
    e.sal, 
    e.deptno, 
    nvl(e.sal - min(e.sal) over(partition by e.deptno), 0) diff_min_sal, 
    nvl(max(e.sal) over(partition by e.deptno) - e.sal, 0) diff_max_sal 
 from scott.emp e;

这两个语句的查询结果是一样的,人人能够看到min()和max()现实上求的照样最小值和最大值,只不过是在partition by分区基础上的。

小功课:假如在本例中加上order by,会获得什么结果呢?

三、lead()/lag() over(partition by ... order by ...)

中国人爱攀比,好体面,闻名世界。客户更是好这一口,在和最高/最低工资比较完以后还以为不过瘾,此次就提出了一个比较变态的需求,盘算个人工资与比本身高一名/低一名工资的差额。这个需求确切让我非常尴尬,在groupby语句中不知道应当怎样去完成。不过。。。。如今我们有了over(partition by ...),统统看起来是那末的简朴。以下:

select e.ename, 
    e.job, 
    e.sal, 
    e.deptno, 
    lead(e.sal, 1, 0) over(partition by e.deptno order by e.sal) lead_sal, 
    lag(e.sal, 1, 0) over(partition by e.deptno order by e.sal) lag_sal, 
    nvl(lead(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal) - e.sal, 
      0) diff_lead_sal, 
    nvl(e.sal - lag(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal), 0) diff_lag_sal 
 from scott.emp e;

看了上面的语句后,人人是不是也会以为虚惊一场呢(惊出一身盗汗后倏忽鸡冻起来,如许轻易伤风)?我们照样来解说一下上面用到的两个新要领吧。

lead(列名,n,m): 当前纪录背面第n行纪录的<列名>的值,没有则默认值为m;假如不带参数n,m,则查找当前纪录背面第一行的纪录<列名>的值,没有则默认值为null。

lag(列名,n,m): 当前纪录前面第n行纪录的<列名>的值,没有则默认值为m;假如不带参数n,m,则查找当前纪录前面第一行的纪录<列名>的值,没有则默认值为null。

下面再枚举一些经常使用的要领在该语法中的运用(注:带order by子句的要领申明在运用该要领的时刻必需要带order by):

select e.ename, 
    e.job, 
    e.sal, 
    e.deptno, 
    first_value(e.sal) over(partition by e.deptno) first_sal, 
    last_value(e.sal) over(partition by e.deptno) last_sal, 
    sum(e.sal) over(partition by e.deptno) sum_sal, 
    avg(e.sal) over(partition by e.deptno) avg_sal, 
    count(e.sal) over(partition by e.deptno) count_num, 
    row_number() over(partition by e.deptno order by e.sal) row_num 
 from scott.emp e;

人人在读完本片文章以后可能会有点误会,就是OVER (PARTITION BY ..)比GROUP BY更好,现实并非如此,前者不可能替换后者,而且在实行效力上前者也没有后者高,只是前者供应了更多的功用罢了,所以愿望人人在运用中要根据需求状况举行挑选。

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以上就是详解Oracle查询中OVER (PARTITION BY ..)用法的细致内容,更多请关注ki4网别的相干文章!

标签:PARTITIONOracleOVER


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