一、什么是索引
数据库索引，是数据库治理体系中一个排序的数据构造，以辅佐疾速查询、更新数据库表中数据。就像我们之前用的新华字典的目次一样，能协助我们疾速查询到某一个字。
二、索引的分类
| 分类角度 | 索引称号 |
| 数据构造 | B+树，Hash索引，R-Tree等 |
| 存储层面 | 聚簇索引，非聚簇索引 |
| 逻辑层面 | 主键索引，一般索引，复合索引，唯一索引，空间索引等 |
三、索引实例剖析(以InnoDB为例)
3.1 InnoDB下索引的构造
InnoDB下，表都是根据主键递次以索引的情势寄存的，这类数据存储体式格局也被称为聚簇索引，“聚簇”就是示意数据行和相邻的键值紧凑的存储在一起，也就是数据行现实上是存储在索引的叶子页中。我们竖立一张表来现实申明下InnoDB下的索引构造，建表语句以下：
create table person(id int primary key, age int not nullindex (age)engine=InnoDB;
然后我们插进去五条数据分别为(1,15),(2,17),(6,20),(10,18),(19,21)，索引的树构造以下：
上图中展现了两部份内容，第一个图为聚簇索引（主键索引）的内容，能够看到，数据根据Id的大小排序，对应的索引会包括该索引的整行数据。
第二个图展现了用age做索引的索引构造图，也就黑白聚簇索引（非主键索引），能够看到索引以岁数排序，然则和主键索引差别的是，岁数索引对应的倒是Id，所以我们能够晓得非主键索引纪录的内容就是主键索引的值。
这里可能有同砚会有疑问，假如我建表的时刻没有指定主键的话，索引构造又是怎样的呢？实在在InnoDB中，假如没有定义主键，那末他会挑选一个唯一的非空索引替代。假如没有如许的索引，那末他会隐式的定义一个主键来作为聚簇索引。所以不管你是不是设置主键，InnoDB照样会帮你满足以上图的情势来索引数据。接下来我们剖析下索引查询的流程。
3.2 索引查询剖析
假定我们实行一条查询语句 select * from person where ID = 6,因为直接运用的是主键ID查询，所以就会用主键索引，因为主键索引直接关联了整行一切数据，所以，引擎只需实行一次就可以查询出结果。
假如实行的sql语句黑白主键索引
select * from person where age = 18
从一般索引查出主键索引，然后查询出数据的历程叫做回表。因为回表须要多实行一次查询，这也是为何主键索引要比一般索引要快的缘由，所以，我们要只管运用主键查询。上述语句会走age的一般索引，索引先根据age搜刮即是18的索引纪录，找到ID=10的纪录，然后再到主键索引搜刮一次，然后拿出须要查询的数据。
3.3 掩盖索引
我们一般竖立索引的根据都是根据查询的where前提，然则这只是我们一般的做法，我们根据上面的剖析能够晓得，假如要想查询效力高，第一，运用主键索引，第二，防止回表，也就是只管的在索引中就可以猎取想要的数据。假如一个索引包括了须要查询的字段，那末我们就叫做“掩盖索引”。
那末怎样竖立一个掩盖索引呢？答案是经由过程团结索引来完成，经由过程团结索引的字段来掩盖要查询的字段，从而到达索引掩盖的结果。
我们把上面的建表语句革新下，来剖析下怎样完成掩盖索引。
CREATE TABLE `person` ( `id` int(11) NOT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `sex` varchar(1) DEFAULT NULL,
上面我竖立了一个name和age的团结索引，索引构造图示意以下：
我们根据图能够晓得，团结索引是和竖立索引字段递次有关的，上面这个例子就是先以name排序，然后name雷同再以age为规范排序。那末我们建表后该怎样到达掩盖索引的结果呢？置信有些同砚已晓得了怎样写sql能够到达掩盖索引结果，sql以下：
select name,age from person where name = "Barry"
因为我们须要查询的字段name和age，都在索引中能够直接查询到了，所以不须要查找到主键ID，然后再回表了。
看到这里，肯定有同砚会说，既然如许的话，我把一切须要查询的字段组合都建上团结索引不就行了吗？答案是：不可。因为索引也是须要斲丧空间的，而且保护索引也是须要本钱的，这一点我会在后面的优瑕玷中提到。那末有无别的体式格局能够只管的完成不回表的结果呢？这里我们就要引入MySql的最左前缀准绳了。
什么叫最左前缀准绳呢？就是在索引的婚配中，能够以索引的最左N个字段,也能够是字符串索引的最左N个字符。比方在上图中，要查询以A开首的名字，查询语句就是
select name from person where name like 'A%'
这个时刻就可以够满足最左前缀划定规矩来运用索引查询了，这里就会依靠索引查询到第一个首字母是A的名字，然后向后遍历，直到不满足前提为止。
那末最左N个字段是什么意义呢？意义就是索引（name,age),能够直接应用 name来当作零丁索引运用，能够只运用团结索引的部份字段，然则必需是递次一致，比方索引（a,b,c)，假如要想运用最左前缀划定规矩，能够运用索引a,ab。
我们也能够应用该划定规矩来少保护一个或多个索引，比方我们须要 a,ab,abc的查询，那就只须要(a,b,c)团结索引就满足要求了。
3.4 索引下推
在MySql 5.6版本中引入了一个新特征，叫做“索引前提推送（index condition pushdown)”，这也称为索引下推。那末索引下推是这个什么东东呢？实在从“索引前提推送”这个名字就可以够表明，这个特征是能够在索引中的字段举行前提推断，然后过滤不满足前提的纪录，削减回表的次数。
比方以上图中的数据为准，sql以下：
select * from person where name like 'A%' and age =19;
那末假如没有索引下推的情况下，首先会根据索引查询出名字以A开首的一切纪录，然后查询出ID，然后回表去查询对应的ID纪录，末了再推断age=19，返回满足前提的语句。因为满足A开首的纪录有2条，所以这类情况下，会回表2次。
在索引下推情况下，InnoDB会在索引内部直接推断age=19是不是满足前提，过滤掉不满足前提的纪录，所以只返回了一条，也就是只须要回表一次。从而进步了机能。
3.5 索引的长处与瑕玷
说了这么多关于索引的内容，我们来谈谈索引的优瑕玷。
长处：
削减服务器须要扫描的数据量索引能够协助服务器防止排序和暂时表索引能够将随机IO变成递次IO
瑕玷
索引会占用分外的存储空间索引的保护须要肯定的本钱，插进去数据后须要保证本来的索引有序，所以也会影响肯定的数据库机能。
五、总结
这篇博文我重要说了，索引的定义，索引的分类，索引根据差别的角度能够分为罕见的哪几种。然后我重点说了在InnoDB下索引的索引的数据构造。 主键索引和非主键索引的区分就是查询主键索引能够直接返回数据，非主键索引须要先查询出主键ID，然后再查询出数据，这个历程就叫做回表。我们能够经由过程掩盖索引削减回表的次数，从而到达进步机能的结果。在mysql5.6今后，InnoDB能够支撑索引下推，在运用团结索引的时刻，假如能够在索引推断前提，那末就在索引中过滤不满足前提的行，从而削减回表次数。
六、参考
《高机能MySql》第3版
《MySql45讲》专栏
【引荐课程：MySQL视频教程】
以上就是MySql索引那些事的细致内容，更多请关注ki4网别的相干文章！
