症结要点：
只要与运用目标相干联，基础设施目标才最大发挥作用。
高效机能优化的症结在于机能数据。
一些APM东西为ASP.NET供应了开箱即用的支撑，如许入门运用ASP.NET仅需最小限度的初始设置。
代码剖析东西为程序机能给出了最为详实的视图。
轻量级剖析东西给出了网页机能的及时视图，可用在开辟环境和生产环境中。
“这个网页翻开太慢了！”，对Web网站如许的埋怨是经常性的和普遍性的，尤其是自从Web运用最先逐步替换桌面运用以来。虽然Web带来了环球托付如许的抱负特征，然则也在机能层面带来了相应的应战。
数据收集与运用的基础原理
用户给了你一个“龟速”网页的url，那好，你该怎么做呢？网页翻开慢的题目是源自于那里？是一最先就是这么慢吗？是对一切用户都很慢吗？要处置惩罚网页翻开慢的题目而且确保在一周后不会再次变慢，有许多诸云云类的题目需要得到处置惩罚。
虽然在网上能够搜刮到一些机能优化的材料，但它们一般都是关于Jit、垃圾接纳、SQL查询优化、ORM圈套等如许一些特定主题的。考虑到完成优化的美好前景是诱人的，这里冒出了如许的一个题目：针对当前的机能题目，怎样晓得所选定的优化要领将会实在地发生好的结果？
无疑在这个事情中的某一环是有所缺失的。我们需要能可延续地找到机能题目地点的要领。经由历程运用该要领，我们能发明体系中较慢的部份，并有实在步伐支撑我们对机能题目的诊断。控制了机能题目地点，我们就能够进一步地肯定是不是需要举行机能革新，并对好处相干者诠释一切这一切。
关于所发明的上述机能题目，举行正确地鉴别是更有效的处置惩罚要领。题目在一最先能够并不是是一个网页加载慢的题目。在存在超时的状况下（比方负载均衡器能够几秒后才会为衔接供应效劳），完整没法被区离开这是一个死锁题目或是相应时候慢的题目，因为这两个题目致使了一样的结果，就是发生了超时。这需要数据去找到致使题目的真正缘由。
为了说明正确鉴别机能题目的主要性，下面枚举了一些致使Web运用相应慢的能够题目排查点：
JavaScript相应慢；
资本加载中的发生了壅塞；
用户端存在代办；
DNS题目；
ISP或收集题目；
交换机和路由器；
负载均衡器；
运用代码（包含第三方软件库）；
HTTP效劳器（比方偶然是ASP.net或IIS）；
第三方效劳，比方：付出效劳供应商、舆图效劳供应商等；
子体系，包含：SQL Server、Redis、Elasticsearch、Rabbit MQ等。
还能够罗列出更多的机能题目排查点，这取决于需处置惩罚体系的复杂度和局限。在云云之多的体系组件都可影响机能优化题目的状况下，怎样才确诊机能题目呢？答案归纳综合为一个词：数据。你需要来自于每一个体系组件的、相干且有意义的数据。关于Web运用相应慢的题目，数据能够证实每一个体系组件是对题目是有影响的照样完整无关的。
数据在手，就能够最先从上述列表中按你的思绪去抽取题目排查点举行剖析，这类似于在排序树中举行查找。每次在树中向下走一层，就越接近于机能题目的细节和实质，顺次鉴别机能题目是不是存在于：
客户端，效劳器端或是两者之间的某处？
相应慢的JavaScript、衬着或是资本壅塞？
负载均衡器、Web效劳器、任一子体系或是第三方软件？
在如许树中逐层下行时，机能题目会变得愈来愈清楚。关于每一个条理上的题目排查点，定位机能题目所需的数据必需要与对应的题目精度相匹配。这时候有必要去运用机能剖析东西或SQL执行计划如许的东西。
为有效地应用时候，很有必要重申一下Amdahl定律：
不管一个使命革新的水平怎样，该使命中没有从革新中受益的部份限定了理论上的使命加快。
比方在一个Web要求中，假定需要100毫秒的效劳器处置惩罚时候和5秒的SQL查询时候。纵然你能够将效劳器处置惩罚时候优化到低于1毫秒，然则这对团体相应时候的革新很小，也就是从5.1秒变成5秒。革新SQL处置惩罚所需的5秒时候是潜伏收益最大的优化。
架构题目
这类逐层厘清优化题目地点的自顶向下要领，关于局限在单一页面中的优化题目具有很好的结果。那末运用于逾越多个页面的优化题目上时结果又怎样呢？比方，一些页面所存在的间歇性地翻开慢题目，是因为子体系跟不上团体事情节拍，或是因为体系中存在某个再次重启能够就没法继承事情的老旧收集交换机。
这类状况下，侧重于运用的监控要领显现出它的局限性地点。这需要更多的软件层面和硬件层面上的目标，用于对体系中的每一个组件举行评价。
在硬件层面，起首所能想到就是web效劳器和数据库效劳器，但它们只是冰山的一角。必需要辨认和监控一切体系中的硬件组件，这包含：效劳器、收集交换机、路由器、负载均衡器、防火墙、SAN等。
鉴于体系治理员的通例事情就是硬件监控，能够关于体系治理员而言上述的一切目标是不言而喻的。然则这里有个主要正告：假如将这些硬件目标从软件目标中星散处置惩罚，那末从机能角度看一切这些硬件目标中的大部份是毫无用处的。换句话说，目标只要置于相应的环境中才发挥最大作用。
比方，在一些状况下能够在数据库效劳器上CPU占用率平均达50%是完整一般的，然则关于别的效劳器而言这就是个定时炸弹。50%的CPU占用率，假如是在峰值时候这意味着仍有很大空间去运转更沉重的使命。但假如是在空闲时候段中而50%的CPU占用率频仍发作，这就意味着运用能够没法蒙受传入要求的突发峰值。
底线就是，为评价体系的康健度，CPU、内存和磁盘等全体系局限目标必需要与运用目标相干联。为给出更完整的体系康健状况视图，能够对要求吞吐量如许的运用目标和CPU占用率如许的体系目标举行可视化。
运用机能治理（Application Performance Management，APM）东西
APM东西供应数据收集、数据存储和数据可视化这些基础性操纵。一般是由代办担任收集数据并将数据发送给数据存储，并运用Web界面以集合在Web要求上的仪表盘体式格局对数据举行可视化。
APM可用于：
对Web运用机能做团体可视化；
对特定的Web要求机能举行可视化；
在Web运用机能变差时或许多个毛病出现时，自动发送告警；
在业务量大时，对运用的相应体式格局举行考证。
在这里给出了实例。
下面并不是详实地列出了支撑对ASP.NET和IIS开箱即用的APM东西清单：
NewRelic APM
Application Insights
AppDynamics
Stackify
基础设施监控东西
基础设施监控东西在主机层面收集目标，这可更完整地反应机能。这些目标是在硬件和软件层面收集的。
DataDog
OpServer - Open Source
轻量级剖析东西
轻量级剖析东西为特定Web要求供应了高条理的目标，并在开辟人员阅读Web页面时便可供应及时反应。这些东西可用于一切的环境范例中（包含开辟环境、QA考证、模仿环境、生产环境等），因而异常适合于对特定页面机能的疾速评价。
与相应的具有完整功用的剖析东西比拟，轻量级剖析东西的实质差别在于它们并不是附属于历程，这意味着在运用轻量级剖析东西时无需费心它们所发生的开支。
在开辟环境中，轻量级剖析东西对当前正编写的代码供应了及时反应。这关于发明N+1或相应时候慢等题目是异常有效的，因为相应时候老是显现在页面的一角上。
开源的MiniProfiler
开源的Glimpse
用机能计数器填补空白
Windows体系中的机能计数器（Performance counter）供应了硬件和软件条理上差别方面的目标。监控东西一般以机能计数器为报告体式格局，比方CPU和内存占用状况。然则一般会缺失一些有效的计数器，比方垃圾接纳时候等。最实在可行的入门要领是运用基础列表并在迭代中增加必要的相干计数器。另外，运用perfmon对机能计数器举行及时地收集和可视化是可行的。在许多状况下，将用户定制目标或插件与APM东西举行集成也是可行的。
SQL东西
因为在许多运用中普各处运用了数据库，耐久层（即SQL数据库）经常成为机能的瓶颈。用于SQL监控的专业东西可供应资本运用目标，以及一些特定的目标，比方等待时候、每秒编译次数等，在这里仅枚举几个。
在供应以下数据状况下，能够发明一些范例的题目并可对机能举行革新：
在一个或数个查询上存在过分的吞吐量；
过分的CPU占用，这暗示了查询题目的存在或许是索引的缺失；
可被缓存的高吞吐量查询。
SQL监控东西包含：
RedGate SQL Monitor
SQLSentry Performance Advisor
别的的耐久体系
一切子体系都需要在某种水平上举行监控。关于低吞吐量或非症结的体系，简朴的数据收集和可视化即足矣。在另外的状况下则需要越发高等的、专业的监控。
代码剖析东西
当已确诊某个特定页面或代码段检测是相应慢的，代码剖析东西可为机能题目审定供应最详实的视图。代码剖析东西还可为数据库查询和Web要求如许的外部挪用供应了精准视图。
剖析东西：
Redgate Ants
JetBrains dotTrace
内存剖析东西
内存监控和垃圾接纳目标有助于潜伏题目的检测。但这些目标在显现了存在题目的同时，一般并未给出题目的地点。假如需要队内存和垃圾接纳题目举行深切地探讨，内存剖析东西便可派上用场。
剖析东西：
JetBrains dotMemory
RedGate Ants Memory Profiler
用户端剖析东西
机能题目也能够来自于前端。当前这个题目非常罕见，因为以JavaScript主导的单页运用的大批出现。一切的主流阅读器都已嵌入了诸如代码剖析和内存剖析如许的东西。显现事宜和要求的序列的东西有利于一眼就肯定题目是源于前端照样后端。
东西：Tools:
Google Chrome Timeline
Firefox
页面剖析东西
高条理客户端东西为发明并处置惩罚机能题目的供应了方便动手点。这些东西能够针对相应时候题目的发生泉源供应高条理的视图，并给出一些相应的发起。比方Google的PageSpeed Insights就是如许的一个免费东西。
体系机能相干的要素和东西的数目是异常之多，这看上去好像非常复杂。然则它们能够用一个词举行归纳综合：数据。对体系有一个清楚的和正确的视图，这使得推理机能题目成为能够。这也使你能够在现场进修怎样去处置惩罚机能题目，因为机能目标和图表将会指导你去发明究竟是什么影响了体系机能。
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