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关于刚最先进修Python的人来讲，应当直接进修3系列版本，因为依据Python的生长规划，将来将不再支撑2系列版本，现在Python也正处在版本转换的过程当中，然则因为2系列版本有普遍的运用和大批的汗青遗留项目，所以Python的版本切换设计也并不顺遂（频频推延）。固然，关于Python来讲，温文的版本切换政策是准确的，不然有可能会带来大批的兼容性题目。
Python言语虽然在近几年获得了普遍的关注，而且上升趋向显著，然则Python言语自身并非一门新兴的编程言语，Python与Java是一致时代面世的编程言语，只不过Java言语“幼年成名”，而Python言语则属于“大器晚成”。Python言语初期主要运用于Web开辟范畴，然则因为PHP和Java的缘由，Python并没有获得普遍的注重。
跟着大数据和人工智能的生长，Python言语的上风才获得了表现，这也是Python获得普遍关注和运用的主要缘由，所以当前Python比较热点的方向就鸠合在大数据（剖析）和人工智能相干方向（机械进修、自然言语处置惩罚、计算机视觉）。
机械进修方向是现在比较热点的方向，而且采纳Python来完成算法完成是比较轻易的，所以开辟人员更情愿采纳Python。机械进修同时也是大数据剖析的主要体式格局之一（另一种是统计学体式格局），所以现在机械进修的落地运用也比较多。我在初期处置机械进修开辟的时刻一直在运用Java言语，厥后改用Python以后确切要越发轻易一些。
除了大数据和人工智能方向以外，现在Python在嵌入式范畴也有肯定的运用，跟着物联网的生长，嵌入式开辟的生长前景也比较辽阔。
python2和python3的区分
除了引入import from future，相识一下二者的区分也是很必要的
print函数:（Python3中print为一个函数，必需用括号括起来；Python2中print为class）
Python 2 的 print 声明已被 print() 函数庖代了，这意味着我们必需包装我们想打印在小括号中的对象。
Python 2
print 'Python', python_version()
print 'Hello, World!'
print('Hello, World!')
print "text", ; print 'print more text on the same line'
run result:
Python 2.7.6
Hello, World!
Hello, World!
text print more text on the same line
Python 3
print('Python', python_version())
print('Hello, World!')
print("some text,", end="")
print(' print more text on the same line')
run result:
Python 3.4.1
Hello, World!
some text, print more text on the same line
经由过程input()剖析用户的输入：（Python3中input获得的为str；Python2的input的到的为int型，Python2的raw_input获得的为str范例）一致一下：Python3顶用input，Python2顶用row_input，都输入为str
荣幸的是，在 Python 3 中已处理了把用户的输入存储为一个 str 对象的题目。为了防止在 Python 2 中的读取非字符串范例的风险行动，我们不能不运用 raw_input() 替代。
Python 2
Python 2.7.6
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<type 'int'>
>>> my_input = raw_input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<type 'str'>
Python 3
Python 3.4.1
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<class 'str'>
整除:(没有太大影响)（Python3中/示意真除，%示意取余，//示意地板除（效果取整）；Python2中/示意依据除数被除数小数点位获得效果，//一样示意地板除）一致一下：Python3中/示意真除，%示意取余，//效果取整；Python2中带上小数点/示意真除，%示意取余，//效果取整
Python 2
print 'Python', python_version() print '3 / 2 =', 3 / 2 print '3 // 2 =', 3 // 2 print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0 print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0
run result:
Python 2.7.6
3 / 2 = 1 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0
Python 3
print('Python', python_version())
print('3 / 2 =', 3 / 2)
print('3 // 2 =', 3 // 2)
print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0)
print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)
run result:
Python 3.4.1
3 / 2 = 1.5 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0
xrange模块：
在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样完成以至于一个特地的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中xrange() 会抛出定名异常）。
在 Python 2 中 xrange() 建立迭代对象的用法是异常盛行的。比方： for 轮回或者是列表/鸠合/字典推导式。
这个表现非常像生成器（比方。“惰性求值”）。然则这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你能够无穷遍历。
因为它的惰性求值，假如你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比方 for 轮回）。尽管如此，对照迭代一次，不发起你反复迭代屡次，因为生成器每次都从头最先。
python 2.4 与 python 3.0 的比较
一、 print 从语句变成函数
原: print 1, 2+3
改成: print ( 1, 2+3 )
二、range 与 xrange
原 : range( 0, 4 ) 效果 是 列表 [0,1,2,3 ]
改成：list( range(0,4) )
原 : xrange( 0, 4 ) 适用于 for 轮回的变量掌握
改成：range(0,4)
三、字符串
原: 字符串以 8-bit 字符串存储
改成: 字符串以 16-bit Unicode 字符串存储
四、try except 语句的变化
原:
try:
......
except Exception, e :
......
改成
try:
......
except Exception as e :
......
五、翻开文件
原： file( ..... )
或 open(.....)
改成：
只能用 open(.....)
六、从键盘录入一个字符串
原: raw_input( "提醒信息" )
改成: input( "提醒信息" )
七、bytes 数据范例
A bytes object is an immutable array. The items are 8-bit bytes, represented by integers in the range 0 <= x < 256.
bytes 能够看成是“字节数组”对象，每一个元素是 8-bit 的字节，取值局限 0~255。
因为在 python 3.0中字符串以 unicode 编码存储，当写入二进制文件时，字符串没法直接写入（或读取），必需以某种体式格局的编码为字节序列后，方可写入。
（一）字符串编码(encode) 为 bytes
例: s = "张三abc12"
b = s.encode( 编码体式格局)
# b 就是 bytes 范例的数据
# 经常使用的编码体式格局为 ： "uft-16" , "utf-8", "gbk", "gb2312", "ascii" , "latin1" 等
# 注 ： 当字符串不能编码为指定的“编码体式格局”时，会激发异常
(二) bytes 解码(decode)为字符串
s = "张三abc12"
b = s.encode( "gbk") # 字符串 s 编码为 gbk 花样的字节序列
s1 = b.decode("gbk") # 将字节序列 b以gbk花样 解码为字符串
# 申明，当字节序列不能以指定的编码花样解码时会激发异常
(三）运用方法举例
#coding=gbk
f = open("c:\\1234.txt", "wb")
s = "张三李四abcd1234"
# -------------------------------
# 在 python2.4 中我们能够如许写：
# f.write( s )
# 但在 python 3.0中会激发异常
# -------------------------------
b = s.encode("gbk")
f.write( b )
f.close()
input("?")
读取该文件的例子:
#coding=gbk
f = open("c:\\1234.txt", "rb")
f.seek(0,2) #定位至文件尾
n = f.tell() #读取文件的字节数
f.seek(0,0) #从新定位至文件最先处
b = f.read( n )
# ------------------------------
# 在 python 2.4 中 b 是字符串范例
# 要 python 3.0 中 b 是 bytes 范例
# 因而需要按指定的编码体式格局确码
# ------------------------------
s = b.decode("gbk")
print ( s )
# ------------------------------
# 在 python 2.4 中 能够写作 print s 或 print ( s )
# 要 python 3.0 中 必需写作 print ( s )
# ------------------------------
f.close()
input("?")
运转后应显现:
张三李四abcd1234
(四) bytes序列，一但构成，其内容是不可变的
例：
s="ABCD"
b=s.encode("gbk")
print b[0] # 显现 65
b[0] = 66
实行该句，出现异常: 'bytes' object does not support item assignment
八、 chr( K ) 与 ord( c )
python 2.4.2之前
chr( K ) 将编码K 转为字符，K的局限是 0 ~ 255
ord( c ) 取单个字符的编码, 返回值的局限: 0 ~ 255
python 3.0
chr( K ) 将编码K 转为字符，K的局限是 0 ~ 65535
ord( c ) 取单个字符的编码, 返回值的局限: 0 ~ 65535
九、 除法运算符
python 2.4.2之前
10/3 效果为 3
python 3.0
10 / 3 效果为 3.3333333333333335
10 // 3 效果为 3
十、字节数组对象 --- 新增
(一） 初始化
a = bytearray( 10 )
# a 是一个由十个字节构成的数组，其每一个元素是一个字节，范例借用 int
# 此时，每一个元素初始值为 0
（二） 字节数组 是可变的
a = bytearray( 10 ) a[0] = 25
# 能够用赋值语句变动其元素，但所赋的值必需在 0 ~ 255 之间
(三) 字节数组的切片还是字节数组
(四) 字符串转化为字节数组
#coding=gbk
s ="你好"
b = s.encode( "gbk") # 先将字符串按某种“GBK”编码体式格局转化为 bytes
c = bytearray( b ) #再将 bytes 转化为 字节数组
也能够写作
c = bytearray( "你好", "gbk")
(五) 字节数组转化为字符串
c = bytearray( 4 )
c[0] = 65 ; c[1]=66; c[2]= 67; c[3]= 68
s = c.decode( "gbk" )
print ( s )
# 应显现： ABCD
(六) 字节数组可用于写入文本文件
#coding=gbk
f = open("c:\\1234.txt", "wb")
s = "张三李四abcd1234"
# -------------------------------
# 在 python2.4 中我们能够如许写：
# f.write( s )
# 但在 python 3.0中会激发异常
# -------------------------------
b = s.encode("gbk")
f.write( b )
c=bytearray( "王五","gbk")
f.write( c )
f.close()
input("?")
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