优化关联查询
假如想要优化运用关联的查询，我们须要迥殊注重以下几点：
1、确保ON或许USING子句中的列上有索引。在建立索引的时刻须要斟酌到关联的递次。当表A和表B用列c关联的时刻，假如优化器的关联递次是B、A，那末就不须要在B表的对应列上建索引。除非有其他来由，不然只须要在关联递次的第二个表的对应列上建立索引，没有用的索引只会带来分外的累赘。
2、确保任何的GROUP BY 和 ORDER BY 中的表达式只触及一个表中的列，如许MySQL才有能够运用索引来优化这个历程。
3、当升级MySQL的时刻须要注重：关联语法、运算符优先级等其他能够会发生变化的处所。
优化GROUP BY 和 DISTINCT
在许多场景下，MySQL都运用一样的要领优化这两种查询，事实上MySQL优化器会在内部处置惩罚的时刻互相转换这两类查询。它们都能够运用索引来优化，这也是最有用的优化要领。
当没法运用索引的时刻，GROUP BY运用两种战略来完成：运用暂时表或许文件排序来做分组。关于任何查询语句，这两种战略的机能都可有能够提拔的处所。我们能够经由过程提醒 SQL_BIG_RESULT 和 SQL_SMALL_RESULT 来让优化器依据你愿望的体式格局运转。
优化LIMIT 分页
在体系中须要举行分页操纵的时刻，我们一般会运用LIMIT 加上偏移量的要领完成，同时加上适宜的ORDER BY 子句。假如有对应的索引，一般效力会不错，不然，MySQL须要做大批的文件排序操纵。
但是有一个异常罕见又头疼的题目就是，在偏移量异常大的时刻，比方多是 LIMIT 10000,20如许的查询，此时MySQL须要查询10020 条纪录并只返回末了的20条，如许的价值异常高。
假如一切的页面被接见的频次都雷同，那末如许的查询均匀须要接见半个表的数据。要优化这类查询，要么是在页面中限定分页的数目，要么是优化大偏移量的机能。
优化此类分页查询的一个最简朴的要领就是尽量地运用索引掩盖扫描，而不是查询一切的列。然后依据须要做一次关联操纵末了返回所须要的列。关于偏移量很大的时刻，如许做的效力会进步许多。斟酌下面这个查询：
SELECT file_id, description FROM sakila.film ORDER BY title LIMTI 50, 5;
假如这个表很大，最好能够将这个查询修改成下面这个模样：
SELECT file.file_id, file.description
FROM sakila.film
INNER JOIN(
SELECT film_id FROM sakila.film
ORDER BY title LIMIT 50, 5
)
这里的“耽误关联”将大大进步查询效力，它让MySQL扫描尽量少的页面，猎取须要接见的纪录后再依据关联列回原表查询所须要的一切列。
另有别的一种优化的要领，就是运用应用程序纪录上次数据的位置，在下次查询时就能够直接从该纪录的位置最先扫描，如许就避免了运用OFFSET。
运用如许的要领能够将其变成一个局限查询，不管翻页到多背面，其机能都邑很好。
以上就是MySQL优化特定范例的查询（代码示例）的细致内容，更多请关注ki4网别的相干文章！
