壮大的Python供应了一个“json”模块，能够轻易的将种种零星的数据经由过程模块的内置函数编码构成一个json花样的数据，也能够将一个json花样的数据解码构成本身须要的数据，异常好用，下面我们就来引见一下。
json.dumps（）
json模块里的dumps函数是对数据举行编码，构成json花样的数据，我们看一下下面的例子：
经由过程输出的效果很轻易看出，经由过程dumps要领使字典转换成为了json花样，虽然它们异常相似。个中，在dumps里的参数“sort_keys=True”，使得输出json后对key和value举行0~9、a~z的递次排序，假如不填，则根据无序分列。有时刻，经由过程排序能够轻易地比较json中的数据，因而，恰当的排序是很有必要的。
另外，“Indent”参数示意缩进的意义，它能够使得输出的Json看起来越发整洁悦目，可读性更强，比方：
下面枚举一下dumps（）的可填参数：
skipkey：默以为False，当dict对象里的数据不是Python的基础数据范例；（str,unicode,int,long,float,bool,None）时，当skipkey为False，就会报错，假如skipkey为True，则能够跳过这类key；
indent：假如填0或许不填，则根据一行举行打印，不然根据indent的数值显现前面的空格（正整数情势）；
separators：分隔符，默以为“(',',':')”，它示意key之间用“,”离隔，key和value之间用“:”离隔；
encoding：编码花样，默认值是UTF-8；
sort_keys：对key、value举行排序，默认值是False，即不排序；
ensure_ascii：默以为True，假如dict对象里含有none-ASCII的字符，则显现\uXX的花样，假如为False，则能一般显现出来；
json.loads（）
和dumps相反，loads函数则是将json花样的数据解码，转换为Python字典，我们看一下下面的例子：
有时刻，输出效果碰到中文的时刻，会涌现编码花样不一样的状况，显现出为Unicode的编码花样，使得不容易读懂，解决办法是增加参数“encoding”参数，即上面的改写成如许：d1 = json.loads(data1,encoding='utf-8')即可。
json.dump（）和 json.load（）
相干于上面所讲的dumps和loads来讲，dump和load函数的功用相似，只不过前者是用来处置惩罚字符串范例的，而后者是用于处置惩罚文件范例的，以下所示：
上例枚举出了json的四个要领：dumps（）和dump（）、loads（）和load（）的简朴使用要领，可见，Python关于json的处置惩罚相称轻易，不像c++那样（谁用谁知道）。
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