1、Python言语
十多年来，Python在学术界当中一向很盛行，尤其是在自然言语处置惩罚（NLP）等范畴。因此，假如你有一个须要NLP处置惩罚的项目，就会面对数目多得让人头昏眼花的挑选，包含典范的NTLK、运用GenSim的主题建模，或许超快、准确的spaCy。一样，说到神经网络，Python一样游刃有余，有Theano和Tensorflow；随后另有面向机械进修的scikit-learn，以及面向数据剖析的NumPy和Pandas。
另有Juypter/iPython――这类基于Web的笔记本服务器框架让你能够运用一种可同享的日记花样，将代码、图形以及险些任何对象夹杂起来。这一向是Python的杀手级功用之一，不过这年头，这个观点证实大有用处，以至于出如今了推行读取－读取－输出－轮回（REPL）观点的险些一切言语上，包含Scala和R。
Python每每在大数据处置惩罚框架中获得支撑，但与此同时，它每每又不是“一等国民”。比如说，Spark中的新功用险些老是出如今Scala/Java绑定的首位，能够须要用PySpark编写面向那些更新版的几个次要版本（对Spark Streaming/MLLib方面的开辟工具而言尤其云云）。
与R相反，Python是一种传统的面向对象言语，所以大多数开辟职员用起来会相称随心所欲，而首次打仗R或Scala会让民气生怕惧。一个小问题就是你的代码中须要留出准确的空白处。这将职员分红两大阵营，一派以为“这异常有助于确保可读性”，另一派则以为，我们应当不须要就因为一行代码有个字符不在恰当的位置，就要迫使诠释器让顺序运转起来。
2、R言语
在过去的几年时间中，R言语已成为了数据科学的骄子——数据科学如今不仅仅在书呆子一样的统计学家中人尽皆知，而且也为华尔街交易员，生物学家，和硅谷开辟者所众所周知。种种行业的公司，比方Google，Facebook，美国银行，以及纽约时报都运用R言语，R言语正在商业用处上延续舒展和散布。
R言语有着简朴而显著的吸引力。运用R言语，只须要短短的几行代码，你就能够在庞杂的数据集合挑选，经由过程先进的建模函数处置惩罚数据，以及竖立平坦的图形来代表数字。它被比喻为是Excel的一个极端活泼版本。
R言语最巨大的资本是已缭绕它开辟的充满活力的生态体系：R言语社区老是在不断地增加新的软件包和功用到它已相称雄厚的功用集合。据估计，凌驾200万的人运用R言语，而且近来的一次投票表明，R言语是迄今为止在科学数据中最盛行的言语，被61%的受访者运用(其次是Python，39%)。
3、JAVA
Java，以及基于Java的框架，被发明仿佛成为了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。 “假如你去看Twitter，LinkedIn和Facebook，那末你会发明，Java是它们一切数据工程基本设施的基本言语，”Driscoll说。
Java不能供应R和Python一样质量的可视化，而且它并不是统计建模的最好挑选。然则，假如你挪动到过去的原型制造并须要竖立大型体系，那末Java每每是你的最好挑选。
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