衔接查询就是将两个或两个以上的表，“衔接起来”，当作一个数据源，并从中去获得所须要的数据；本文主要和人人分享mysql衔接查询实例详解，希望能协助到人人。
交织衔接 cross join：
没有前提，只是按衔接的基本概念，将一切数据行都衔接起来的效果。它又叫做“笛卡尔积”；
关于表1（n1个字段，n2行），表2,（m1个字段，m2行），他们交织衔接的效果是：
有n1+m1个列；
有n2*m2个行；
情势有：
select * from 表1， 表2；
select * from 表1 join 表2；
select * from 表1 cross join 表2；
例： 
效果： 
内衔接 inner join：
情势：
select * from 表1 【inner】 join 表2 on 衔接前提；
例： 
效果： 
注重：这类的表跟表之间的内衔接查询，虽然能够体现为表跟表之间的“关联”——一般就是外键关联——但并非有外键关联才运用这类衔接。
能够运用as为其设置别号： 
左（外）衔接 left (outer) join：
情势：
表1（左表） left 【outer】 join 表2（右表） on 衔接前提
寄义：实在就是将两个表的内衔接的效果，再加上左侧表的不符合内衔接所设定的前提的那些数据的效果；
例： 
效果： 
可见，左衔接的效果，左侧表的数据，肯定都邑“悉数掏出”；
右（外）衔接 right (outer) join：
情势：
表1（左表） right 【outer】 join 表2（右表） on 衔接前提
寄义：实在就是将两个表的内衔接的效果，再加上右侧表的不符合内衔接所设定的前提的那些数据的效果；
例： 
效果： 
衔接查询
就是将两个或两个以上的表，“衔接起来”，当作一个数据源，并从中去获得所须要的数据；
交织衔接 cross join：
没有前提，只是按衔接的基本概念，将一切数据行都衔接起来的效果。它又叫做“笛卡尔积”；
关于表1（n1个字段，n2行），表2,（m1个字段，m2行），他们交织衔接的效果是：
有n1+m1个列；
有n2*m2个行；
情势有：
select * from 表1， 表2；
select * from 表1 join 表2；
select * from 表1 cross join 表2；
例：
效果：
内衔接 inner join：
情势：
select * from 表1 【inner】 join 表2 on 衔接前提；
例：
效果：
注重：这类的表跟表之间的内衔接查询，虽然能够体现为表跟表之间的“关联”——一般就是外键关联——但并非有外键关联才运用这类衔接。
能够运用as为其设置别号：
左（外）衔接 left (outer) join：
情势：
表1（左表） left 【outer】 join 表2（右表） on 衔接前提
寄义：实在就是将两个表的内衔接的效果，再加上左侧表的不符合内衔接所设定的前提的那些数据的效果；
例：
效果：
可见，左衔接的效果，左侧表的数据，肯定都邑“悉数掏出”；
右（外）衔接 right (outer) join：
情势：
表1（左表） right 【outer】 join 表2（右表） on 衔接前提
寄义：实在就是将两个表的内衔接的效果，再加上右侧表的不符合内衔接所设定的前提的那些数据的效果；
例：
效果：
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