本篇文章给人人带来的内容是关于Pandas读写CSV文件的要领引见(附代码),有肯定的参考价值,有须要的朋侪能够参考一下,愿望对你有所协助。
读csv:运用pandas读取
import pandas as pd import csv if name == '__main__':
# header=0——示意csv文件的第一行默以为dataframe数据的行称号, # index_col=0——示意运用第0列作为dataframe的行索引, # squeeze=True——示意假如文件只包括一列,则返回一个序列。 file_dataframe = pd.read_csv('../datasets/data_new_2/csv_file_name.csv', header=0, index_col=0, squeeze=True) # 效果:
# 当参数index_col=False 时,自动生成行索引0到n
# csv数据:
data_1 = [] # 读取行索引一样的数据,保存为list try: # 行索引为i的数据有多行,列为'pre_star' data_1.extend(file_dataframe .loc[i]['pre_star'].values.astype(float)) except AttributeError: # 行索引为i的数据只要单行, data_1.extend([file_dataframe .loc[i]['pre_star']]) # 多行效果
# 行索引为i的数据只要一行时,不能对file_dataframe .loc[i]['pre_star']运用.values,不然会报错:
写csv
运用csv写
stu1 = [lid, k, pre_count_data[k]] # 翻开文件,写形式为追加'a' out = open('../results/write_file.csv', 'a', newline='') # 设定写入形式 csv_write = csv.writer(out, dialect='excel') # 写入具体内容 csv_write.writerow(stu1)
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