python常用命令有哪些【Python教程】,python

Python经常运用的敕令有翻开csv文件，数据从新排序，求标准差，向上取整。希尔伯特变更，dataframe修正列名 ，根据某一列举行升序或许降序分列等等

Python是一种计算机顺序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言。它包含了很多敕令来协助我们完成种种各有的功用，接下来在文章中为人人分享

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（1）翻开csv文件

import pandas as pd 
df=pd.read_csv(r’data/data.csv’)

（2）dataframe index 从新排序

data=df.sort_index(axis=0,ascending=False)

（3）dataframe 根据某一列举行升序或许降序分列

data=df.sort([‘date’],ascending=True升序，False降序)

（4）dataframe 的index从新从0最先

data=data.reset_index(drop=True)

（5）画横坐标是日期的图

import matplotlib.pyplot as plt 
x=data[‘date’]#日期是字符串情势 
y=data[‘close price’] 
plt.plot_date(x,y)

（6）求标准差

import numpy as np 
np.std

（7）下取整

import math 
math.floor

上取整：math.ceil

（8）希尔伯特变更

from scipy import fftpack 
hx= fftpack.hilbert(price)

（9）值排序

data.order()

（10）差分

data.diff(1)#一阶差分
dataframe 删除元素 
data.drop(元素位置)

（11）嵌套的array处置惩罚要领

import itertools 
a = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]] 
out = list(itertools.chain.from_iterable(a))

（12）dataframe修正列名

data.columns=[‘num’,’price’]

（13）excel表导入今后有空行解决办法

import numpy as np 
data= data.drop(data.loc[np.isnan(data.name.values)].index)

（15）diff用法

一.是dataframe或许series花样，直接就用data.diff()

二.是list花样，先转换成转换成list花样data=data.tolist() 然后dif=np.diff(data)

（16）dataframe中的日期type不是date花样，不能直接相加减，所以先转换成list花样

t=data.time.tolist() 
date_time = datetime.datetime.strptime(str(t),’%Y-%m-%d %H:%M:%S’) 
date_time=datetime.date(date_time.year,date_time.month,date_time.day) 
past= date_time - datetime.timedelta(days=n*365)

（17）符号化

np.sign

（18）字典的运用

label={‘11’:’TP’,’1-1’:’FN’,’-11’:’FP’,’-1-1’:’TN’} 
for i in range(len(data1)): 
state=str(int(data1[i]))+str(int(data2[i])) 
result.append(label[state])

（19）用plt绘图的时刻中文不显现的解决办法

from matplotlib.font_manager import FontProperties 
font_set = FontProperties(fname=r”c:\windows\fonts\simsun.ttc”, size=15) 
plt.title(u’中文’, fontproperties=font_set）

（20）猎取当前顺序运转的时候

from time import time 
time1=time() 
time2=time() 
print(time2-time1)

总结：以上就是本篇文章的全部内容了，愿望对人人有所协助。

以上就是python经常运用敕令有哪些的细致内容，更多请关注ki4网别的相干文章！