[client] port = 3306 socket = /var/lib/mysql/mysql.sock [mysql]#这个设置段设置启动MySQL效劳的前提；在这类状况下，no-auto-rehash确保这个效劳启动得比较快。 no-auto-rehash [mysqld] user = mysql port = 3306 socket = /var/lib/mysql/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/mysql/data/ open_files_limit = 10240 back_log = 600 #在MYSQL暂时住手相应新请求之前，短时候内的多少个请求可以被存在客栈中。假如体系在短时候内有许多衔接，则须要增大该参数的值，该参数值指定到来的TCP/IP衔接的监听行列的大小。默许值80。 max_connections = 3000 #MySQL许可最大的历程衔接数，假如经常涌现Too Many Connections的毛病提醒，则须要增大此值。默许151 max_connect_errors = 6000 #设置每一个主机的衔接请求异常中断的最大次数，当凌驾该次数，MYSQL效劳器将制止host的衔接请求，直到mysql效劳器重启或经由过程flush hosts敕令清空此host的相干信息。默许100 external-locking = FALSE #运用–skip-external-locking MySQL选项以防止外部锁定。该选项默许开启 max_allowed_packet = 32M #设置在收集传输中一次音讯传输量的最大值。体系默许值 为4MB，最大值是1GB，必需设置1024的倍数。#sort_buffer_size = 2M # Sort_Buffer_Size 是一个connection级参数，在每一个connection（session）第一次须要运用这个buffer的时候，一次性分派设置的内存。#Sort_Buffer_Size 并非越大越好，由因而connection级的参数，过大的设置+高并发能够会耗尽体系内存资本。比方：500个衔接将会斲丧 500*sort_buffer_size(8M)=4G内存#Sort_Buffer_Size 凌驾2KB的时候，就会运用mmap() 而不是 malloc() 来举行内存分派，致使效力下降。 体系默许2M，运用默许值即可#join_buffer_size = 2M #用于表间关联缓存的大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分派内存也是每一个衔接独享。体系默许2M，运用默许值即可 thread_cache_size = 300 #默许38# 效劳器线程缓存这个值示意可以从新应用保存在缓存中线程的数目,当断开衔接时假如缓存中另有空间,那末客户端的线程将被放到缓存中,假如线程从新被请求，那末请求将从缓存中读取,假如缓存中是空的或许是新的请求，那末这个线程将被从新建立,假如有许多新的线程，增添这个值可以改良体系机能.经由过程比较 Connections 和 Threads_created 状况的变量，可以看到这个变量的作用。设置划定规矩以下：1GB 内存设置为8，2GB设置为16，3GB设置为32，4GB或更高内存，可设置更大。#thread_concurrency = 8 #体系默许为10，运用10先视察# 设置thread_concurrency的值的准确与否, 对mysql的机能影响很大, 在多个cpu(或多核)的状况下，毛病设置了thread_concurrency的值, 会致使mysql不能充分应用多cpu(或多核), 涌现统一时候只能一个cpu(或核)在事情的状况。thread_concurrency应设为CPU核数的2倍. 比方有一个双核的CPU, 那末thread_concurrency的应该为4; 2个双核的cpu, thread_concurrency的值应为8 query_cache_size = 64M #在MyISAM引擎优化中，这个参数也是一个主要的优化参数。但也爆露出来一些问题。机械的内存越来越大，习惯性把参数分派的值越来越大。这个参数加大后也引发了一系列问题。我们起首剖析一下 query_cache_size的事情道理：一个SELECT查询在DB中事情后，DB会把该语句缓存下来，当一样的一个SQL再次来到DB里调用时，DB在该表没发作变化的状况下把效果从缓存中返回给Client。这里有一个关建点，就是DB在应用Query_cache事情时，请求该语句触及的表在这段时候内没有发作变动。那假如该表在发作变动时，Query_cache里的数据又怎样处置惩罚呢？起首要把Query_cache和该表相干的语句悉数置为失效，然后在写入更新。那末假如Query_cache异常大，该表的查询构造又比较多，查询语句失效也慢，一个更新或是Insert就会很慢，如许看到的就是Update或是Insert怎样这么慢了。所以在数据库写入量或是更新量也比较大的体系，该参数不适合分派过大。而且在高并发，写入量大的体系，发起把该功用禁掉。 query_cache_limit = 4M #指定单个查询可以运用的缓冲区大小，缺省为1M query_cache_min_res_unit = 2k #默许是4KB，设置值大对大数据查询有优点，但假如你的查询都是小数据查询，就轻易形成内存碎片和糟蹋#查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%#假如查询缓存碎片率凌驾20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整顿缓存碎片，或许尝尝减小query_cache_min_res_unit，假如你的查询都是小数据量的话。#查询缓存应用率 = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%#查询缓存应用率在25%以下的话申明query_cache_size设置的过大，可恰当减小;查询缓存应用率在80%以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的话申明query_cache_size能够有点小，要不就是碎片太多。#查询缓存命中率 = (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%#default-storage-engine = MyISAM#default_table_type = InnoDB #开启失利#thread_stack = 192K #设置MYSQL每一个线程的客栈大小，默许值足够大，可满足平常操纵。可设置局限为128K至4GB，默许为256KB，运用默许视察 transaction_isolation = READ-COMMITTED # 设定默许的事件断绝级别.可用的级别以下:READ UNCOMMITTED-读未提交 READ COMMITTE-读已提交 REPEATABLE READ -可重复读 SERIALIZABLE -串行 tmp_table_size = 256M # tmp_table_size 的默许大小是 32M。假如一张暂时表超越该大小，MySQL发生一个 The table tbl_name is full 情势的毛病，假如你做许多高等 GROUP BY 查询，增添 tmp_table_size 值。假如凌驾该值，则会将暂时表写入磁盘。 max_heap_table_size = 256M expire_logs_days = 7 key_buffer_size = 2048M #批定用于索引的缓冲区大小，增添它可以获得更好的索引处置惩罚机能，关于内存在4GB摆布的效劳器来讲，该参数可设置为256MB或384MB。 read_buffer_size = 1M #默许128K# MySql读入缓冲区大小。对表举行递次扫描的请求将分派一个读入缓冲区，MySql会为它分派一段内存缓冲区。read_buffer_size变量掌握这一缓冲区的大小。假如对表的递次扫描请求异常频仍，而且你以为频仍扫描举行得太慢，可以经由过程增添该变量值以及内存缓冲区大小进步其机能。和sort_buffer_size一样，该参数对应的分派内存也是每一个衔接独享。 read_rnd_buffer_size = 16M # MySql的随机读（查询操纵）缓冲区大小。当按恣意递次读取行时(比方，根据排序递次)，将分派一个随机读缓存区。举行排序查询时，MySql会起首扫描一遍该缓冲，以防止磁盘搜刮，进步查询速率，假如须要排序大批数据，可恰当调高该值。但MySql会为每一个客户衔接发放该缓冲空间，所以应只管恰当设置该值，以防止内存开支过大。 bulk_insert_buffer_size = 64M #批量插进去数据缓存大小，可以有用进步插进去效力，默许为8M myisam_sort_buffer_size = 128M # MyISAM表发作变化时从新排序所需的缓冲 默许8M myisam_max_sort_file_size = 10G # MySQL重修索引时所许可的最大暂时文件的大小 (当 REPAIR, ALTER TABLE 或许 LOAD DATA INFILE).# 假如文件大小比此值更大,索引会经由过程键值缓冲建立(更慢)#myisam_max_extra_sort_file_size = 10G 5.6无此值设置#myisam_repair_threads = 1 默许为1# 假如一个表具有凌驾一个索引, MyISAM 可以经由过程并行排序运用凌驾一个线程去修复他们.# 这关于具有多个CPU以及大批内存状况的用户,是一个很好的挑选. myisam_recover #自动搜检和修复没有恰当封闭的 MyISAM 表 skip-name-resolve lower_case_table_names = 1 server-id = 1 innodb_additional_mem_pool_size = 16M #这个参数用来设置 InnoDB 存储的数据目次信息和别的内部数据构造的内存池大小，类似于Oracle的library cache。这不是一个强迫参数，可以被打破。 innodb_buffer_pool_size = 2048M # 这对Innodb表来讲异常主要。Innodb比拟MyISAM表对缓冲更加敏感。MyISAM可以在默许的 key_buffer_size 设置下运转的可以，然则Innodb在默许的 innodb_buffer_pool_size 设置下却跟蜗牛似的。因为Innodb把数据和索引都缓存起来，无需留给操纵体系太多的内存，因而假如只须要用Innodb的话则可以设置它高达 70-80% 的可用内存。一些应用于 key_buffer 的划定规矩有 — 假如你的数据量不大，而且不会暴增，那末无需把 innodb_buffer_pool_size 设置的太大了#innodb_data_file_path = ibdata1:1024M:autoextend 设置过大致使报错，默许12M视察#表空间文件 主要数据#innodb_file_io_threads = 4 不明确，运用默许值#文件IO的线程数，平常为 4，然则在 Windows 下，可以设置得较大。 innodb_thread_concurrency = 8 #效劳器有几个CPU就设置为几，发起用默许设置，平常为8. innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 # 假如将此参数设置为1，将在每次提交事件后将日记写入磁盘。为供应机能，可以设置为0或2，但要负担在发作毛病时丧失数据的风险。设置为0示意事件日记写入日记文件，而日记文件每秒刷新到磁盘一次。设置为2示意事件日记将在提交时写入日记，但日记文件每次刷新到磁盘一次。#innodb_log_buffer_size = 16M 运用默许8M#此参数肯定些日记文件所用的内存大小，以M为单元。缓冲区更大能进步机能，但不测的毛病将会丧失数据.MySQL开发人员发起设置为1－8M之间#innodb_log_file_size = 128M 运用默许48M#此参数肯定数据日记文件的大小，以M为单元，更大的设置可以进步机能，但也会增添恢复毛病数据库所需的时候#innodb_log_files_in_group = 3 运用默许2#为进步机能，MySQL可以以轮回体式格局将日记文件写到多个文件。引荐设置为3M#innodb_max_dirty_pages_pct = 90 运用默许75视察#引荐浏览 http://www.taobaodba.com/html/221_innodb_max_dirty_pages_pct_checkpoint.html# Buffer_Pool中Dirty_Page所占的数目，直接影响InnoDB的封闭时候。参数innodb_max_dirty_pages_pct 可以直接掌握了Dirty_Page在Buffer_Pool中所占的比率，而且荣幸的是innodb_max_dirty_pages_pct是可以动态转变的。所以，在封闭InnoDB之前先将innodb_max_dirty_pages_pct调小，强迫数据块Flush一段时候，则可以大大收缩 MySQL封闭的时候。 innodb_lock_wait_timeout = 120 #默许为50秒 # InnoDB 有其内置的死锁检测机制，能致使未完成的事件回滚。然则，假如连系InnoDB运用MyISAM的lock tables 语句或第三方事件引擎,则InnoDB没法辨认死锁。为消弭这类能够性，可以将innodb_lock_wait_timeout设置为一个整数值，指导 MySQL在许可其他事件修正那些终究受事件回滚的数据之前要守候多长时候(秒数) innodb_file_per_table = 0 #默许为No#独享表空间（封闭） [mysqldump] quick # max_allowed_packet = 32M [mysqld_safe] log-error=/data/mysql/mysql_oldboy.err pid-file=/data/mysql/mysqld.pid sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES
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