Flask 和 Django 区别_Python教程
本文先把 Flask 和 Django 做一个比对,因为我对这两个 Python Web 框架都有实际的开发经验。希望我可以帮助您选择学习哪个框架,因为学习一个框架可能会非常耗时,当然也很有趣!
序言
首先,我们使用 virtualenv 隔离我的项目。例如,我们要开发一个轮询应用(a poll app)。
mkdir poll_app cd poll_app virtualenv . source bin/activate
常用 Python 库
我正在开发需要数据库的应用程序。因此,我总是使用 flask_script 和 flask_migrate 库。我不喜欢 Flask 的 CLI 工具。
Flask-Script: https://flask-script.readthedocs.io/en/latest/
Flask-Migrate: https://flask-migrate.readthedocs.io/en/latest/
和 Django 类似地,我在根文件夹中创建了一个名为 manage.py 的 Python 文件,例如:
from MYAPP.data.models import db from MYAPP import app from flask_script import Manager from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand db.init_app(app) migrate = Migrate(app, db) manager = Manager(app) manager.add_command('db', MigrateCommand) if __name__ == "__main__": manager.run()
然后,我们可以对数据可进行如下操作:
python manage.py db init # --> init migrations python manage.py db migrate # --> migrate models python manage.py db upgrade # --> apply changes python manage.py db --help # --> :)
主要应用文件
创建新项目时,我在根文件夹中创建了一个文件 app.py,然后它会像这样更改。
from MYAPP import app # To do: This place will change later config = { "development": "config.Development" } if __name__ == "__main__": app.config.from_object(config["development"]) app.run()
配置文件
我还在根文件夹中创建了一个名为 config.py 的配置文件。
爬虫为什么不用java要用 Python_Python教程
爬虫不用java要用Python的原因:1、Java实现网络爬虫的代码要比Python多很多,而且实现相对复杂一些;2、Java对于爬虫的相关库也有,但是没有Python那么多。
class BaseConfig(object): """ Base config class. This fields will use by production and development server """ ORIGINS = ["*"] # for api calls SECRET_KEY = 'YOUR SECRET KEY' class Development(BaseConfig): """ Development config. We use Debug mode """ PORT = 5000 DEBUG = True TESTING = False ENV = 'dev' # Currently we only have development config. # If you have production, you will need to pass it to here. config = { 'development': 'config.Development' } def configure_app(app): """ App configuration will be here. Parameters ---------- app : Flask app instance """ app.config.from_object(config['development'])
文件夹结构
我在根目录中创建一个文件夹,并将其命名为 om_core ,然后在奇中创建两个新的文件夹 api 和 data.。
api 文件储应用程序逻辑和路由。例如,我在 api 中创建了一个名为 user 的文件夹。
在 user 文件夹生成两个名为 init.py 和 controllers.py 的文件,我们其他的 Api 层也会这样。controllers.py (控制器文件)应该像这样:
from flask import Blueprint, jsonify, request from MYAPP.data.models import db, User user = Blueprint('user', __name__) @user.route('/', methods=['GET']) def get_users(): return jsonify({ "message": "Hi user :)"}) @user.route('/<int:id>', methods=['GET']) def users(id): return jsonify({ "id": id })
我总是会使用蓝图。
data 文件夹存储一些模型。例如,我创建了一个名为 models.py 的文件:
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from MYAPP import app # We didn't pass app instance here. db = SQLAlchemy() class User(db.Model): """ Model for user management """ id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) email = db.Column(db.String(100), unique=True) password = db.Column(db.String(100)) name = db.Column(db.String(100)) surname = db.Column(db.String(100)) active = db.Column(db.Boolean(), default=True) created_at = db.Column(db.DateTime, default=db.func.now()) updated_at = db.Column(db.DateTime, default=db.func.now()) def __init__(self, email, password, name, surname, active, created_at, updated_at): self.email = email self.password = password self.name = name self.surname = surname self.active = active self.created_at = created_at self.updated_at = updated_at
让我们回到 om_core 文件夹。我创建了一个名为 init .py 的文件以将 Api 层用作端点。
from flask import Flask from flask_cors import CORS from config import BaseConfig from config import configure_app app = Flask(__name__) from MYAPP.api.user.controllers import user """ Corst settings will be here. We maybe use this endpoint later. """ cors = CORS(app, resources={ r'/api/*': { 'origins': BaseConfig.ORIGINS } }) configure_app(app) app.url_map.strict_slashes = False app.register_blueprint(user, url_prefix='/api/users')
在上述代码中,我已经使用了 Flask-CORS 来允许来自不同来源的请求。如果您不想允许来自不同来源的请求,则不需要使用。
整体项目结构的屏幕截图
截图如下:
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