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关于一道mysql查询面试题的思考解决过程_MySQL教程,mysql

作者:搜教程发布时间:2020-04-08分类:MySQL教程浏览:69评论:0


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如何使用MySQL Sandbox快速部署mysql_MySQL教程

MySQL Sandbox是一个非常简单快捷部署MySQL技术的一个工具套件,它可以让你在同一台机器上,更加快速的无干扰的去达到你的最终目的,比如,作为软件测试人员只是要测试软件系统的良好性不需要在mysql的安装上纠缠过多...

啰嗦(可跳过)

前几天面试,笔试时遇到这道题,读了几遍题目都是懵懵懂懂,“一个段时间内至少N天,这N天中每天的分数总和要大于M”,好绕,最后没有写对。

今天想起来这道题,写出了答案并进行了sql语句的验证。

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问题

某游戏使用mysql数据库,数据表 scores 记录用户得分历史,uid 代表用户ID, score 表示分数, date 表示日期,每个用户每天都会产生多条记录。

数据结构以及数据行如下:

现在需要一份用户列表,这些用户在2017年3月份的31天中,至少要有16天,每天得分总和大于40分。使用一条sql语句表示。

思路

重新梳理需求,画出重点。

现在需要一份用户列表,这些用户在2017年3月份的31天中,至少要有16天,每天得分总和大于40分。使用一条sql语句表示。

连接NAS里MySQL数据库的方法_MySQL教程

MySQL作为开放源代码的数据库管理系统,任何人都可以在GeneralPublicLicense的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。您可以在TOS 中安装MySQL 服务器,以便您通过MySQL 高效的管理您的数据。

用户列表

代表一个不重复的 uid 列表,可使用 DISTINCT uid 或 GROUP BY uid 来实现。

在2017年3月份的31天中

使用 where 语句限定时间范围。

至少要有16天

需要对天 date 进行聚合,使用聚合函数 COUNT(*) > 15来进行判断。

(每人)每天得分总和大于40

需要对每天分数 score 分数进行聚合,使用聚合函数对 SUM(score) > 40来进行判断。

此处有2处聚合函数,但是是针对不同维度的(天和每天里的分数),所以需要使用子查询,将2处聚合分别放置在内外层的sql语句上。

由“从内到外”的原则,我们先对每天的得分进行聚合,那就是对天进行聚合。

-- 在2017年3月份的31天中
select * from scores where `date` >= '2017-03-01' and `date` <= '2017-03-31';
-- (每人)每天得分总和大于40
-- 使用 group by uid,date 实现对分数进行聚合,使用 having  sum() 过滤结果
select uid,date from scores where `date` >= '2017-03-01' and `date` <= '2017-03-31' group by uid, `date` having sum(score) > 40;
-- 至少要有16天
-- 以上条结果为基础,在对 group by uid 实现对天进行聚合,使用 having  count() 过滤结果
select uid from (
    select uid,date from scores where `date` >= '2017-03-01' and `date` <= '2017-03-31' group by uid, `date` having sum(score) > 40
) group by uid having count(*) > 15;

答案

SELECT uid FROM (
    SELECT uid,date FROM WHERE `date` >= '2017-03-01' AND `date` <= '2017-03-31' GROUP BY uid,`date` HAVING SUM(score) > 40
) WHERE GROUP BY uid HAVING count(*) > 15;

验证

-- 结构
CREATE TABLE `scores` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `uid` int(11) DEFAULT NULL,
  `score` int(11) DEFAULT NULL,
  `date` date DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 数据
INSERT INTO `scores` VALUES ('1', '1', '1', '2018-04-03');
INSERT INTO `scores` VALUES ('2', '1', '2', '2018-04-03');
INSERT INTO `scores` VALUES ('3', '1', '1', '2018-04-04');
INSERT INTO `scores` VALUES ('11', '1', '4', '2018-04-04');
INSERT INTO `scores` VALUES ('12', '1', '3', '2018-04-06');
INSERT INTO `scores` VALUES ('4', '1', '3', '2018-04-07');
INSERT INTO `scores` VALUES ('5', '2', '2', '2018-04-04');
INSERT INTO `scores` VALUES ('6', '2', '4', '2018-04-04');
INSERT INTO `scores` VALUES ('7', '2', '1', '2018-04-03');
INSERT INTO `scores` VALUES ('8', '3', '3', '2018-04-06');
INSERT INTO `scores` VALUES ('9', '3', '1', '2018-04-05');
INSERT INTO `scores` VALUES ('10', '3', '2', '2018-04-04');
-- 因为数据录入量有限,我们将结果改为修改改为:
-- 获取一个用户列表,时间范围是4号到6号,至少要有2天,每天分数总和大于2。
-- 查询
-- 非最精简语句,包含调试语句,可分段运行查看各个语句部分的效果。
SELECT
    uid
FROM
    (
        SELECT
            uid,
            `date`,
            sum(score) AS total_score
        FROM
            scores
        WHERE
            `date` > '2018-04-03'
        AND `date` < '2018-04-07'
        GROUP BY
            uid,
            `date`
        HAVING
            total_score > 2
        ORDER BY
            uid,
            date
    ) AS a
GROUP BY
    uid
HAVING
    count(*) > 1;
-- 答案是:
uid : 1

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