PHP高并发和大流量的解决方案【php教程】,PHP
一 高并发的观点
在互联网时期，并发，高并发平常是指并发接见。也就是在某个时候点，有多少个接见同时到来。
二 高并发架构相干观点
1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟要求或许查询的数目，在互联网范畴，指每秒相应要求数(指HTTP要求)
2、PV（Page View）：综合阅读量，即页面阅读量或许点击量，一个访客在24小时内接见的页面数目
--注：统一个人阅读你的网站的统一页面，只记做一次pv
3、吞吐量（fetches/sec） ：单元时候内处置惩罚的要求数目 （平常由QPS和并发数决议）
4、相应时候：从要求发出到收到相应消费的时候
5、自力访客（UV）：肯定时候范围内，雷同访客屡次接见网站，只盘算为1个自力访客
6、带宽：盘算带宽需关注两个目标，峰值流量和页面的均匀大小
7、日网站带宽： PV/统计时候（换算到秒） * 均匀页面大小（kb）* 8
三 须要注重点：
1、QPS不等于并发连接数（QPS是每秒HTTP要求数目，并发连接数是体系同时处置惩罚的要求数目）
2、峰值每秒要求数（QPS）= （总PV数*80%）/ （六小时秒数*20%）【代表80%的接见量都集合在20%的时候内】
3、压力测试： 测试能蒙受的最大并发数 以及测试最大蒙受的QPS值
4、经常使用的机能测试东西【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】
四 优化
1、当QPS小于50时
优化计划:为平常小型网站,不必斟酌优化
2、当QPS到达100时,碰到数据查询瓶颈
优化计划: 数据库缓存层,数据库的负载平衡
3、当QPS到达800时, 碰到带宽瓶颈
优化计划:CDN加快,负载平衡
4、当QPS到达1000时
优化计划: 做html静态缓存
5、当QPS到达2000时
优化计划: 做营业星散,分布式存储
五、高并发解决计划案例:
1、流量优化
防盗链处置惩罚(去除歹意要求)
2、前端优化
(1) 削减HTTP要求[将css,js等兼并]
(2) 增加异步要求(先不将一切数据都展现给用户,用户触发某个事宜,才会异步要求数据)
(3) 启用阅读器缓存和文件紧缩
(4) CDN加快
(5) 竖立自力的图片服务器(削减I/O)
3、服务端优化
(1) 页面静态化
(2) 并发处置惩罚
(3) 行列处置惩罚
4、数据库优化
(1) 数据库缓存
(2) 分库分表,分区
(3) 读写星散
(4) 负载平衡
5、web服务器优化
(1) nginx反向代办完成负载平衡
(2) lvs完成负载平衡
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