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mysql优化的几种要领【MySQL教程】,mysql,数据库

搜教程4年前 (2019-12-01)MySQL教程163

引荐教程：MySQL教程

1. 挑选适宜的存储引擎: InnoDB

　　除非你的数据表运用来做仅仅读或许全文检索 (置信现在提到全文检索，没人会用 MYSQL 了)。你应当默许挑选 InnoDB 。

　　你本身在測试的时刻可能会发明 MyISAM 比 InnoDB 速率快。这是因为： MyISAM 仅仅缓存索引，而 InnoDB 缓存数据和索引，MyISAM 不支持事件。但是假定你运用 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 可以取得靠近的读取机能 (相差百倍) 。

1.1 如何将现有的 MyISAM 数据库转换为 InnoDB:

mysql -u [USER_NAME] -p -e "SHOW TABLES IN [DATABASE_NAME];" | tail -n +2 | xargs -I '{}' echo "ALTER TABLE {} ENGINE=InnoDB;" > alter_table.sql
perl -p -i -e 's/(search_[a-z_]+ ENGINE=)InnoDB//1MyISAM/g' alter_table.sql
mysql -u [USER_NAME] -p [DATABASE_NAME] < alter_table.sql

1.2 为每个表离别竖立 InnoDB FILE：

innodb_file_per_table=1

　　如许可以保证 ibdata1 文件不会过大。落空掌握。尤其是在运转 mysqlcheck -o –all-databases 的时刻。

2. 保证从内存中读取数据。讲数据保留在内存中

2.1 充足大的 innodb_buffer_pool_size

　　引荐将数据全然保留在 innodb_buffer_pool_size ，即按存储量计划 innodb_buffer_pool_size 的容量。如许你可以全然从内存中读取数据。最大限制下降磁盘操纵。

2.1.1 如何肯定 innodb_buffer_pool_size 充足大。数据是从内存读取而不是硬盘？

要领 1

mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_buffer_pool_pages_%';
+----------------------------------+--------+
| Variable_name                    | Value  |
+----------------------------------+--------+
| Innodb_buffer_pool_pages_data    | 129037 |
| Innodb_buffer_pool_pages_dirty   | 362    |
| Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 9998   |
| Innodb_buffer_pool_pages_free    | 0      |  !!!!!!!!
| Innodb_buffer_pool_pages_misc    | 2035   |
| Innodb_buffer_pool_pages_total   | 131072 |
+----------------------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

　　发明 Innodb_buffer_pool_pages_free 为 0，则申明 buffer pool 已被用光，需要增大 innodb_buffer_pool_size

InnoDB 的别的几个參数：

innodb_additional_mem_pool_size = 1/200 of buffer_pool
innodb_max_dirty_pages_pct 80%

要领 2

　　或许用iostat -d -x -k 1 敕令，检察硬盘的操纵。

2.1.2 server上是不是有充足内存用来计划

　　运转 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 消灭操纵体系的文件缓存。可以看到真正的内存运用量。

2.2 数据预热

　　默许状况，仅仅有某条数据被读取一次，才会缓存在 innodb_buffer_pool。所以，数据库方才启动，需要举行数据预热，将磁盘上的悉数数据缓存到内存中。

　　数据预热可以进步读取速率。

　　关于 InnoDB 数据库，可以用下面要领，举行数据预热:

　　1. 将下面剧本保留为 MakeSelectQueriesToLoad.sql

SELECT DISTINCT
    CONCAT('SELECT ',ndxcollist,' FROM ',db,'.',tb,
    ' ORDER BY ',ndxcollist,';') SelectQueryToLoadCache
    FROM
    (
        SELECT
            engine,table_schema db,table_name tb,
            index_name,GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY seq_in_index) ndxcollist
        FROM
        (
            SELECT
                B.engine,A.table_schema,A.table_name,
                A.index_name,A.column_name,A.seq_in_index
            FROM
                information_schema.statistics A INNER JOIN
                (
                    SELECT engine,table_schema,table_name
                    FROM information_schema.tables WHERE
                    engine='InnoDB'
                ) B USING (table_schema,table_name)
            WHERE B.table_schema NOT IN ('information_schema','mysql')
            ORDER BY table_schema,table_name,index_name,seq_in_index
        ) A
        GROUP BY table_schema,table_name,index_name
    ) AA
ORDER BY db,tb
;

　　2. 运转

mysql -uroot -AN < /root/MakeSelectQueriesToLoad.sql > /root/SelectQueriesToLoad.sql

　　3. 每次重新启动数据库，或许整库备份前需要预热的时刻运转：

mysql -uroot < /root/SelectQueriesToLoad.sql > /dev/null 2>&1

2.3 不要让数据存到 SWAP 中

　　假定是专用 MYSQL server。可以禁用 SWAP，假定是同享server，肯定 innodb_buffer_pool_size 充足大。或许运用牢固的内存空间做缓存，运用 memlock 指令。

3. 按期优化重修数据库

　　mysqlcheck -o –all-databases 会让 ibdata1 不停增大。真正的优化仅仅有重修数据表构造：

CREATE TABLE mydb.mytablenew LIKE mydb.mytable;
INSERT INTO mydb.mytablenew SELECT * FROM mydb.mytable;
ALTER TABLE mydb.mytable RENAME mydb.mytablezap;
ALTER TABLE mydb.mytablenew RENAME mydb.mytable;
DROP TABLE mydb.mytablezap;

4. 下降磁盘写入操纵

4.1 运用充足大的写入缓存 innodb_log_file_size

　　但是需要注重假定用 1G 的 innodb_log_file_size 。如果server当机。需要 10 分钟来恢复。

　　引荐 innodb_log_file_size 设置为 0.25 * innodb_buffer_pool_size

4.2 innodb_flush_log_at_trx_commit

　　这个选项和写磁盘操纵密切相干：

　　innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 则每次修改写入磁盘

　　innodb_flush_log_at_trx_commit = 0/2 每秒写入磁盘

　　假定你的应用不触及异常高的平安性 (金融体系)，或许基本架构充足平安，或许事件都异常小，都可以用 0 或许 2 来削减磁盘操纵。

4.3 防止双写入缓冲

innodb_flush_method=O_DIRECT

5. 进步磁盘读写速率

　　RAID0 尤其是在运用 EC2 如许的假造磁盘 (EBS) 的时刻，运用软 RAID0 很主要。

6. 充足运用索引

6.1 检察现有表构造和索引

SHOW CREATE TABLE db1.tb1/G

6.2 到场必要的索引

　　索引是进步查询速率的唯一要领。比如搜索引擎用的倒排索引是一样的道理。

　　索引的到场需要根据查询来肯定。比如经由过程慢查询日记或许查询日记,或许经由过程 EXPLAIN 敕令剖析查询。

ADD UNIQUE INDEX
ADD INDEX

6.2.1 比如，优化用户考证表：

　　到场索引

ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_ndx (username);
ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_password_ndx (username,password);

　　每次重新启动server举行数据预热

echo “select username,password from users;” > /var/lib/mysql/upcache.sql

　　到场启动剧本到 my.cnf

[mysqld]
init-file=/var/lib/mysql/upcache.sql

6.2.2 运用本身主动加索引的框架或许本身主动拆分表构造的框架

　　比如。Rails 这类框架。会本身主动到场索引。Drupal 这类框架会本身主动拆分表构造。

　　会在你开辟的早期指明准确的方向。所以，履历不太雄厚的人一開始就寻求从 0 開始构建，现实是不好的做法。

7. 剖析查询日记和慢查询日记

　　纪录悉数查询。这在用 ORM 体系或许生成查询语句的体系异常有用。

log=/var/log/mysql.log

　　注重不要在生产环境用。不然会占满你的磁盘空间。

　　纪录运转时候凌驾 1 秒的查询：

long_query_time=1
log-slow-queries=/var/log/mysql/log-slow-queries.log

8. 激进的要领。运用内存磁盘

　　现在基本设施的可靠性已异常高了，比如 EC2 差点儿不必费心server硬件当机。而且内存实在是低价。异常easy买到几十G内存的server，可以用内存磁盘。按期备份到磁盘。

　　将 MYSQL 文件夹迁移到 4G 的内存磁盘

mkdir -p /mnt/ramdisk
sudo mount -t tmpfs -o size=4000M tmpfs /mnt/ramdisk/
mv /var/lib/mysql /mnt/ramdisk/mysql
ln -s /tmp/ramdisk/mysql /var/lib/mysql
chown mysql:mysql mysql

9. 用 NOSQL 的体式格局运用 MYSQL

　　B-TREE 依然是最高效的索引当中的一个，悉数 MYSQL 依然不会过期。

　　用 HandlerSocket 跳过 MYSQL 的 SQL 剖析层。MYSQL 就真正变成了 NOSQL。

10. 别的

　　●单条查询末了增加 LIMIT 1，住手全表扫描。

　　●将非”索引”数据星散，比如将大篇文章星散存储，不影响别的本身主动查询。

　　●不必 MYSQL 内置的函数。因为内置函数不会竖立查询缓存。

　　●PHP 的竖立衔接速率很快，悉数可以不必衔接池。不然可能会形成凌驾衔接数。固然不必衔接池 PHP 顺序也可能将

　　●衔接数占满比如用了 @ignore_user_abort(TRUE);

　　●运用 IP 而不是域名做数据库途径。防止 DNS 剖析题目

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