引荐教程：MySQL教程
1. 挑选适宜的存储引擎: InnoDB
除非你的数据表运用来做仅仅读或许全文检索 (置信现在提到全文检索，没人会用 MYSQL 了)。你应当默许挑选 InnoDB 。
你本身在測试的时刻可能会发明 MyISAM 比 InnoDB 速率快。这是因为： MyISAM 仅仅缓存索引，而 InnoDB 缓存数据和索引，MyISAM 不支持事件。但是 假定你运用 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 可以取得靠近的读取机能 (相差百倍) 。
1.1 如何将现有的 MyISAM 数据库转换为 InnoDB:
mysql -u [USER_NAME] -p -e "SHOW TABLES IN [DATABASE_NAME];" | tail -n +2 | xargs -I '{}' echo "ALTER TABLE {} ENGINE=InnoDB;" > alter_table.sql
perl -p -i -e 's/(search_[a-z_]+ ENGINE=)InnoDB//1MyISAM/g' alter_table.sql
mysql -u [USER_NAME] -p [DATABASE_NAME] < alter_table.sql
1.2 为每个表离别竖立 InnoDB FILE：
innodb_file_per_table=1
如许可以保证 ibdata1 文件不会过大。落空掌握。尤其是在运转 mysqlcheck -o –all-databases 的时刻。
2. 保证从内存中读取数据。讲数据保留在内存中
2.1 充足大的 innodb_buffer_pool_size
引荐将数据全然保留在 innodb_buffer_pool_size ，即按存储量计划 innodb_buffer_pool_size 的容量。如许你可以全然从内存中读取数据。最大限制下降磁盘操纵。
2.1.1 如何肯定 innodb_buffer_pool_size 充足大。数据是从内存读取而不是硬盘？
要领 1
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_buffer_pool_pages_%'; +----------------------------------+--------+ | Variable_name | Value | +----------------------------------+--------+ | Innodb_buffer_pool_pages_data | 129037 | | Innodb_buffer_pool_pages_dirty | 362 | | Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 9998 | | Innodb_buffer_pool_pages_free | 0 | !!!!!!!! | Innodb_buffer_pool_pages_misc | 2035 | | Innodb_buffer_pool_pages_total | 131072 | +----------------------------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec)
发明 Innodb_buffer_pool_pages_free 为 0，则申明 buffer pool 已被用光，需要增大 innodb_buffer_pool_size
InnoDB 的别的几个參数：
innodb_additional_mem_pool_size = 1/200 of buffer_pool innodb_max_dirty_pages_pct 80%
要领 2
或许用iostat -d -x -k 1 敕令，检察硬盘的操纵。
2.1.2 server上是不是有充足内存用来计划
运转 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 消灭操纵体系的文件缓存。可以看到真正的内存运用量。
2.2 数据预热
默许状况，仅仅有某条数据被读取一次，才会缓存在 innodb_buffer_pool。所以，数据库方才启动，需要举行数据预热，将磁盘上的悉数数据缓存到内存中。
数据预热可以进步读取速率。
关于 InnoDB 数据库，可以用下面要领，举行数据预热:
1. 将下面剧本保留为 MakeSelectQueriesToLoad.sql
SELECT DISTINCT
CONCAT('SELECT ',ndxcollist,' FROM ',db,'.',tb,
' ORDER BY ',ndxcollist,';') SelectQueryToLoadCache
FROM
(
SELECT
engine,table_schema db,table_name tb,
index_name,GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY seq_in_index) ndxcollist
FROM
(
SELECT
B.engine,A.table_schema,A.table_name,
A.index_name,A.column_name,A.seq_in_index
FROM
information_schema.statistics A INNER JOIN
(
SELECT engine,table_schema,table_name
FROM information_schema.tables WHERE
engine='InnoDB'
) B USING (table_schema,table_name)
WHERE B.table_schema NOT IN ('information_schema','mysql')
ORDER BY table_schema,table_name,index_name,seq_in_index
) A
GROUP BY table_schema,table_name,index_name
) AA
ORDER BY db,tb
;
2. 运转
mysql -uroot -AN < /root/MakeSelectQueriesToLoad.sql > /root/SelectQueriesToLoad.sql
3. 每次重新启动数据库，或许整库备份前需要预热的时刻运转：
mysql -uroot < /root/SelectQueriesToLoad.sql > /dev/null 2>&1
2.3 不要让数据存到 SWAP 中
假定是专用 MYSQL server。可以禁用 SWAP，假定是同享server，肯定 innodb_buffer_pool_size 充足大。或许运用牢固的内存空间做缓存，运用 memlock 指令。
3. 按期优化重修数据库
mysqlcheck -o –all-databases 会让 ibdata1 不停增大。真正的优化仅仅有重修数据表构造：
CREATE TABLE mydb.mytablenew LIKE mydb.mytable; INSERT INTO mydb.mytablenew SELECT * FROM mydb.mytable; ALTER TABLE mydb.mytable RENAME mydb.mytablezap; ALTER TABLE mydb.mytablenew RENAME mydb.mytable; DROP TABLE mydb.mytablezap;
4. 下降磁盘写入操纵
4.1 运用充足大的写入缓存 innodb_log_file_size
但是需要注重假定用 1G 的 innodb_log_file_size 。如果server当机。需要 10 分钟来恢复。
引荐 innodb_log_file_size 设置为 0.25 * innodb_buffer_pool_size
4.2 innodb_flush_log_at_trx_commit
这个选项和写磁盘操纵密切相干：
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 则每次修改写入磁盘
innodb_flush_log_at_trx_commit = 0/2 每秒写入磁盘
假定你的应用不触及异常高的平安性 (金融体系)，或许基本架构充足平安，或许 事件都异常小，都可以用 0 或许 2 来削减磁盘操纵。
4.3 防止双写入缓冲
innodb_flush_method=O_DIRECT
5. 进步磁盘读写速率
RAID0 尤其是在运用 EC2 如许的假造磁盘 (EBS) 的时刻，运用软 RAID0 很主要。
6. 充足运用索引
6.1 检察现有表构造和索引
SHOW CREATE TABLE db1.tb1/G
6.2 到场必要的索引
索引是进步查询速率的唯一要领。比如搜索引擎用的倒排索引是一样的道理。
索引的到场需要根据查询来肯定。比如经由过程慢查询日记或许查询日记,或许经由过程 EXPLAIN 敕令剖析查询。
ADD UNIQUE INDEX ADD INDEX
6.2.1 比如，优化用户考证表：
到场索引
ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_ndx (username); ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_password_ndx (username,password);
每次重新启动server举行数据预热
echo “select username,password from users;” > /var/lib/mysql/upcache.sql
到场启动剧本到 my.cnf
[mysqld] init-file=/var/lib/mysql/upcache.sql
6.2.2 运用本身主动加索引的框架或许本身主动拆分表构造的框架
比如。Rails 这类框架。会本身主动到场索引。Drupal 这类框架会本身主动拆分表构造。
会在你开辟的早期指明准确的方向。所以，履历不太雄厚的人一開始就寻求从 0 開始构建，现实是不好的做法。
7. 剖析查询日记和慢查询日记
纪录悉数查询。这在用 ORM 体系或许生成查询语句的体系异常有用。
log=/var/log/mysql.log
注重不要在生产环境用。不然会占满你的磁盘空间。
纪录运转时候凌驾 1 秒的查询：
long_query_time=1 log-slow-queries=/var/log/mysql/log-slow-queries.log
8. 激进的要领。运用内存磁盘
现在基本设施的可靠性已异常高了，比如 EC2 差点儿不必费心server硬件当机。而且内存实在是低价。异常easy买到几十G内存的server，可以用内存磁盘。按期备份到磁盘。
将 MYSQL 文件夹迁移到 4G 的内存磁盘
mkdir -p /mnt/ramdisk sudo mount -t tmpfs -o size=4000M tmpfs /mnt/ramdisk/ mv /var/lib/mysql /mnt/ramdisk/mysql ln -s /tmp/ramdisk/mysql /var/lib/mysql chown mysql:mysql mysql
9. 用 NOSQL 的体式格局运用 MYSQL
B-TREE 依然是最高效的索引当中的一个，悉数 MYSQL 依然不会过期。
用 HandlerSocket 跳过 MYSQL 的 SQL 剖析层。MYSQL 就真正变成了 NOSQL。
10. 别的
●单条查询末了增加 LIMIT 1，住手全表扫描。
●将非”索引”数据星散，比如将大篇文章星散存储，不影响别的本身主动查询。
●不必 MYSQL 内置的函数。因为内置函数不会竖立查询缓存。
●PHP 的竖立衔接速率很快，悉数可以不必衔接池。不然可能会形成凌驾衔接数。固然不必衔接池 PHP 顺序也可能将
●衔接数占满比如用了 @ignore_user_abort(TRUE);
●运用 IP 而不是域名做数据库途径。防止 DNS 剖析题目
以上就是mysql优化的几种要领的细致内容，更多请关注ki4网别的相干文章！
