高并发大多的瓶颈在背景，在存储mysql的平常的优化计划以下：
（1）代码中sql语句优化
（2）数据库字段优化，索引优化
（3）加缓存，redis/memcache等
（4）主从，读写星散
（5）分区表
（6）垂直拆分，解耦模块
（7）程度切分
计划剖析：
1、要领1个要领2是最简朴，也是提拔效力最快的体式格局。由于每条语句都命中了索引，是最高效的。然则假如是为了使sql到达最优而去建索引，那末索引就众多了，关于万万级以上的表来讲，保护索引的本钱大大增添，反而增添了数据库的内存的开支。
2、数据库字段的优化。曾发明一高等程序员在表字段的设想上，一个日期范例，被设想为varchar范例，不范例的同时，没法对写入数据校验，做索引的效力也有差异
3、缓存适合读多写少更新频度相对较低的营业场景，不然缓存贰言不大，命中率不高。缓存平常来讲重要为了进步接口处置惩罚速率，下降并发带来的db压力以及由此发生的其他题目。
4、分区不是分表，效果照样一张表，只不过把寄存的数据文件分成了多个小块。在表数据非常大的情况下，可以处理没法一次载入内存，以及大表数据保护等题目。
5、垂直拆分将表按列拆成多表，常见于将主表的扩大数据自力开，文本数据自力开，下降磁盘io的压力。
6、程度拆，程度拆分的重要目标是提拔单表并发读写能力(压力疏散到各个分表中)和磁盘IO机能(一个非常大的.MYD文件分摊到各个小表的.MYD文件中)。假如没有万万级以上数据，为何要拆，仅对单表做做优化也是可以的；再假如没有太大的并发量，分区表也平常可以满足。所以，平常情况下，程度拆分是末了的挑选，在设想时照样须要一步一步走。
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