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InnoDB引擎表的特性
1、InnoDB引擎表是基于B+树的索引构造表(IOT)
关于B+树
B+ 树的特性:
一切关键字都出如今叶子结点的链表中(浓密索引)，且链表中的关键字恰好是有序的;
不能够在非叶子结点掷中;
非叶子结点相称因而叶子结点的索引(希罕索引)，叶子结点相称因而存储(关键字)数据的数据层;
2、假如我们定义了主键(PRIMARY KEY)，那末InnoDB会挑选主键作为群集索引、假如没有显式定义主键，则InnoDB会挑选第一个不包括有NULL值的唯一索引作为主键索引、假如也没有如许的唯一索引，则InnoDB会挑选内置6字节长的ROWID作为隐含的群集索引(ROWID跟着行纪录的写入而主键递增，这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用，是隐含的)。
3、数据纪录自身被存于主索引（一颗B+Tree）的叶子节点上。这就请求同一个叶子节点内（大小为一个内存页或磁盘页）的各条数据纪录按主键递次寄存，因而每当有一条新的纪录插进去时，MySQL会依据其主键将其插进去恰当的节点和位置，假如页面到达装载因子（InnoDB默以为15/16），则拓荒一个新的页（节点）
4、假如表运用自增主键，那末每次插进去新的纪录，纪录就会递次添加到当前索引节点的后续位置，当一页写满，就会自动拓荒一个新的页
5、假如运用非自增主键（假如身份证号或学号等），因为每次插进去主键的值近似于随机，因而每次新纪录都要被插到现有索引页得中心某个位置，此时MySQL不能不为了将新纪录插到适宜位置而挪动数据，以至目的页面能够已被回写到磁盘上而从缓存中清掉，此时又要从磁盘上读返来，这增加了许多开支，同时频仍的挪动、分页操纵造成了大批的碎片，得到了不够紧凑的索引构造，后续不能不通过OPTIMIZE TABLE来重修表并优化添补页面。
综上总结，假如InnoDB表的数据写入递次能和B+树索引的叶子节点递次一致的话，这时候存取效力是最高的，也就是下面这几种状况的存取效力最高：
运用自增列(INT/BIGINT范例)做主键，这时候写入递次是自增的，和B+数叶子节点破裂递次一致；
该表不指定自增列做主键，同时也没有能够被选为主键的唯一索引(上面的前提)，这时候InnoDB会挑选内置的ROWID作为主键，写入递次和ROWID增进递次一致；
除此以外，假如一个InnoDB表又没有显现主键，又有能够被挑选为主键的唯一索引，但该唯一索引能够不是递增关联时(比方字符串、UUID、多字段团结唯一索引的状况)，该表的存取效力就会比较差。
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