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详解在mysql查询时,offset过大影响机能的缘由与优化要领【MySQL教程】,mysql,offset

作者:搜教程发布时间:2019-12-01分类:MySQL教程浏览:23评论:0


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mysql查询运用select敕令,合营limit,offset参数能够读取指定局限的纪录。本文将引见mysql查询时,offset过大影响机能的缘由及优化要领。

预备测试数据表及数据

1.建立表

CREATE TABLE `member` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) NOT NULL COMMENT '姓名', `gender` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT '性别', PRIMARY KEY (`id`), KEY `gender` (`gender`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2.插进去1000000条纪录

<?php
$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=user","root",'');for($i=0; $i<1000000; $i++){    $name = substr(md5(time().mt_rand(000,999)),0,10);    $gender = mt_rand(1,2);    $sqlstr = "insert into member(name,gender) values('".$name."','".$gender."')";    $stmt = $pdo->prepare($sqlstr);    $stmt->execute();}
?>mysql> select count(*) from member;
+----------+| count(*) |
+----------+|  1000000 |
+----------+1 row in set (0.23 sec)


3.当前数据库版本

mysql> select version();
+-----------+| version() |
+-----------+| 5.6.24    |
+-----------+1 row in set (0.01 sec)


剖析offset过大影响机能的缘由

1.offset较小的状况

mysql> select * from member where gender=1 limit 10,1;
+----+------------+--------+| id | name       | gender |
+----+------------+--------+| 26 | 509e279687 |      1 |
+----+------------+--------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from member where gender=1 limit 100,1;
+-----+------------+--------+| id  | name       | gender |
+-----+------------+--------+| 211 | 07c4cbca3a |      1 |
+-----+------------+--------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from member where gender=1 limit 1000,1;
+------+------------+--------+| id   | name       | gender |
+------+------------+--------+| 1975 | e95b8b6ca1 |      1 |
+------+------------+--------+1 row in set (0.00 sec)

当offset较小时,查询速率很快,效力较高。

2.offset较大的状况

mysql> select * from member where gender=1 limit 100000,1;
+--------+------------+--------+| id     | name       | gender |
+--------+------------+--------+| 199798 | 540db8c5bc |      1 |
+--------+------------+--------+1 row in set (0.12 sec)mysql> select * from member where gender=1 limit 200000,1;
+--------+------------+--------+| id     | name       | gender |
+--------+------------+--------+| 399649 | 0b21fec4c6 |      1 |
+--------+------------+--------+1 row in set (0.23 sec)mysql> select * from member where gender=1 limit 300000,1;
+--------+------------+--------+| id     | name       | gender |
+--------+------------+--------+| 599465 | f48375bdb8 |      1 |
+--------+------------+--------+1 row in set (0.31 sec)

当offset很大时,会涌现效力题目,跟着offset的增大,实行效力下落。

剖析影响机能缘由

select * from member where gender=1 limit 300000,1;

由于数据表是InnoDB,依据InnoDB索引的构造,查询历程为:

  • 经由过程二级索引查到主键值(找出一切gender=1的id)。

  • 再依据查到的主键值经由过程主键索引找到响应的数据块(依据id找出对应的数据块内容)。

  • 依据offset的值,查询300001次主键索引的数据,末了将之前的300000条抛弃,掏出末了1条。

不过既然二级索引已找到主键值,为何还须要先用主键索引找到数据块,再依据offset的值做偏移处置惩罚呢?

假如在找到主键索引后,先实行offset偏移处置惩罚,跳过300000条,再经由过程第300001条纪录的主键索引去读取数据块,如许就可以进步效力了。

假如我们只查询出主键,看看有什么差别

mysql> select id from member where gender=1 limit 300000,1;
+--------+| id     |
+--------+| 599465 |
+--------+1 row in set (0.09 sec)

很明显,假如只查询主键,实行效力对照查询悉数字段,有很大的提拔。

推想

只查询主键的状况
由于二级索引已找到主键值,而查询只须要读取主键,因而mysql会先实行offset偏移操纵,再依据背面的主键索引读取数据块。

须要查询一切字段的状况
由于二级索引只找到主键值,但其他字段的值须要读取数据块才猎取。因而mysql会先读出数据块内容,再实行offset偏移操纵,末了抛弃前面须要跳过的数据,返回背面的数据。

证明

InnoDB中有buffer pool,寄存近来接见过的数据页,包含数据页和索引页。

为了测试,先把mysql重启,重启后检察buffer pool的内容。

mysql> select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('primary','gender') and TABLE_NAME like '%member%' group by index_name;
Empty set (0.04 sec)

能够看到,重启后,没有接见过任何的数据页。

查询一切字段,再检察buffer pool的内容

mysql> select * from member where gender=1 limit 300000,1;
+--------+------------+--------+| id     | name       | gender |
+--------+------------+--------+| 599465 | f48375bdb8 |      1 |
+--------+------------+--------+1 row in set (0.38 sec)mysql> select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('primary','gender') and TABLE_NAME like '%member%' group by index_name;
+------------+----------+| index_name | count(*) |
+------------+----------+| gender     |      261 || PRIMARY    |     1385 |
+------------+----------+2 rows in set (0.06 sec)

能够看出,此时buffer pool中关于member表有1385个数据页,261个索引页。

重启mysql清空buffer pool,继承测试只查询主键

mysql> select id from member where gender=1 limit 300000,1;
+--------+| id     |
+--------+| 599465 |
+--------+1 row in set (0.08 sec)mysql> select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('primary','gender') and TABLE_NAME like '%member%' group by index_name;
+------------+----------+| index_name | count(*) |
+------------+----------+| gender     |      263 || PRIMARY    |       13 |
+------------+----------+2 rows in set (0.04 sec)

能够看出,此时buffer pool中关于member表只要13个数据页,263个索引页。因而减少了屡次经由过程主键索引接见数据块的I/O操纵,进步实行效力。

因而能够证明,mysql查询时,offset过大影响机能的缘由是屡次经由过程主键索引接见数据块的I/O操纵。(注重,只要InnoDB有这个题目,而MYISAM索引构造与InnoDB差别,二级索引都是直接指向数据块的,因而没有此题目 )。

InnoDB与MyISAM引擎索引构造对照图


优化要领

依据上面的剖析,我们晓得查询一切字段会致使主键索引屡次接见数据块形成的I/O操纵。

因而我们先查出偏移后的主键,再依据主键索引查询数据块的一切内容即可优化。

mysql> select a.* from member as a inner join (select id from member where gender=1 limit 300000,1) as b on a.id=b.id;
+--------+------------+--------+| id     | name       | gender |
+--------+------------+--------+| 599465 | f48375bdb8 |      1 |
+--------+------------+--------+1 row in set (0.08 sec)

本篇文章讲解了在mysql查询时,offset过大影响机能的缘由与优化要领 ,更多相干内容请关注ki4网。

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