JSON
json简单说就是javascript中的对象和数组，所以这两种构造就是对象和数组两种构造，经由过程这两种构造能够示意种种庞杂的构造。
对象：
对象在js中示意为{ }括起来的内容，数据构造为 { key：value, key：value, ... }的键值对的构造，在面向对象的言语中，key为对象的属性，value为对应的属性值，所以很轻易明白，取值要领为 对象.key 猎取属性值，这个属性值的范例能够是数字、字符串、数组、对象这几种。
数组：
数组在js中是中括号[ ]括起来的内容，数据构造为 ["Python", "javascript", "C++", ...]，取值体式格局和一切言语中一样，运用索引猎取，字段值的范例能够是 数字、字符串、数组、对象几种。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换花样，它使得人们很轻易的举行浏览和编写。同时也轻易了机械举行剖析和生成。适用于举行数据交互的场景，比方网站前台与背景之间的数据交互。
import json
def resolveJson(path):
file = open(path, "rb")
fileJson = json.load(file)
field = fileJson["field"]
futures = fileJson["futures"]
type = fileJson["type"]
name = fileJson["name"]
time = fileJson["time"]
return (field, futures, type, name, time)
def output():
result = resolveJson(path)
print(result)
for x in result:
for y in x:
print(y)
path = r"C:\Users\dell\Desktop\kt\test.json"
output()
注重函数返回多个值时返回的是一个元组tuple；
对一个字符串举行for轮回的时刻会对每一个字符举行遍历
Python JSON
本章节我们将为人人引见怎样运用 Python 言语来编码和解码 JSON 对象。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换花样，易于人浏览和编写。
JSON 函数
运用 JSON 函数须要导入 json 库：import json。
函数 形貌
json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
json.dumps
json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 花样数据：
#!/usr/bin/python
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = json.dumps(data)
print json
以上代码实行效果为：
[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]
运用参数让 JSON 数据花样化输出：
>>> import json
>>> print json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
{
"a": "Runoob",
"b": 7
}
python 原始范例向 json 范例的转化对照表：
Python JSON
dict object
list, tuple array
str, unicode string
int, long, float number
True true
False false
None null
json.loads
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据范例。
语法
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
实例
以下实例展现了Python 怎样解码 JSON 对象：
<pre>
#!/usr/bin/python
import json
jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = json.loads(jsonData)
print text
</pre>
以上代码实行效果为：
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}
json 范例转换到 python 的范例对照表：
JSON Python
object dict
array list
string unicode
number (int) int, long
number (real) float
true True
false False
null None
运用第三方库：Demjson
Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的花样化及校验功用。
Github 地点：https://github.com/dmeranda/demjson
官方地点：http://deron.meranda.us/python/demjson/
环境设置
在运用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前，我们须要先装置 Demjson 模块。本教程我们会下载 Demjson 并装置：
$ tar -xvzf demjson-2.2.3.tar.gz $ cd demjson-2.2.3 $ python setup.py install
JSON 函数
函数 形貌
encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
decode 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
encode
Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
demjson.encode(self, obj, nest_level=0)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 花样数据：
<pre>
#!/usr/bin/python
import demjson
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = demjson.encode(data)
print json
</pre>
以上代码实行效果为：
[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]
decode
Python 能够运用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据范例。
语法
demjson.decode(self, txt)
实例
以下实例展现了Python 怎样解码 JSON 对象：
<pre>
#!/usr/bin/python
import demjson
json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = demjson.decode(json)
print text
</pre>
以上代码实行效果为：
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}
以上就是爬虫的剖析体式格局一：JOSN剖析的细致内容，更多请关注ki4网别的相干文章！
