一、索引是做什么的?
许多时刻，当你的应用程序举行SQL查询速率很慢时，应当想一想是不是能够建索引。
大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。只是空间列范例的索引运用R-树，而且MEMORY表还支撑hash索引。
索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据地点行的物理地点，在数据非常巨大的时刻，索引能够大大加速查询的速率，这是由于运用索引后能够不必扫描全表来定位某行的数据，而是先经由过程索引表找到该行数据对应的物理地点然后接见相应的数据。
二、索引的优缺点
上风：能够疾速检索，削减I/O次数，加速检索速率；依据索引分组和排序，能够加速分组和排序；
劣势：索引自身也是表，因而会占用存储空间，平常来说，索引表占用的空间的数据表的1.5倍；索引表的保护和竖立须要时候本钱，这个本钱跟着数据量增大而增大；构建索引会下降数据表的修正操纵（删除，增添，修正）的效力，由于在修正数据表的同时还须要修正索引表；
三、索引的分类
罕见的索引范例有：主键索引、唯一索引、平常索引、全文索引、组合索引
1、主键索引：即主索引，依据主键pk_clolum（length）竖立索引，不许可反复，不许可空值；
ALTER TABLE 'table_name' ADD PRIMARY KEY('id')；
2、唯一索引：用来竖立索引的列的值必需是唯一的，许可空值
ALTER TABLE 'table_name' ADD UNIQUE('email')；
3、平常索引：用表中的平常列构建的索引，没有任何限定
ALTER TABLE 'table_name' ADD INDEX index_name('description')；
4、全文索引：用大文本对象的列构建的索引（下一部份会解说）
ALTER TABLE 'table_name' ADD FULLTEXT('content')；
5、组合索引：用多个列组合构建的索引，这多个列中的值不许可有空值
ALTER TABLE 'table_name' ADD INDEX index_name('col1','col2','col3')；
遵照“最左前缀”准绳，把最常用作为检索或排序的列放在最左，顺次递减，组合索引相当于竖立了col1,col1col2,col1col2col3三个索引，而col2或许col3是不能运用索引的。
在运用组合索引的时刻能够由于列名长度太长而致使索引的key太大，致使效力下降，在许可的状况下，能够只取col1和col2的前几个字符作为索引
ALTER TABLE 'table_name' ADD INDEX index_name(col1(4),col2（3))；
示意运用col1的前4个字符和col2的前3个字符作为索引
四、索引的完成道理
MySQL支撑诸多存储引擎，而种种存储引擎对索引的支撑也各不雷同，因而MySQL数据库支撑多种索引范例，如BTree索引，B+Tree索引，哈希索引，全文索引等等，
1、哈希索引：
只需memory（内存）存储引擎支撑哈希索引，哈希索援用索引列的值盘算该值的hashCode，然后在hashCode相应的位置存执该值地点行数据的物理位置，由于运用散列算法，因而接见速率非常快，然则一个值只能对应一个hashCode，而且是散列的散布体式格局，因而哈希索引不支撑局限查找和排序的功用。
2、全文索引：
FULLTEXT（全文）索引，仅可用于MyISAM和InnoDB，针对较大的数据，生成全文索引非常的斲丧时候和空间。关于文本的大对象，或许较大的CHAR范例的数据，假如运用平常索引，那末婚配文本前几个字符照样可行的，然则想要婚配文本中心的几个单词，那末就要运用LIKE %word%来婚配，如许须要很长的时候来处置惩罚，相应时候会大大增添，这类状况，便可运用时FULLTEXT索引了，在生成FULLTEXT索引时，会为文本生成一份单词的清单，在索引时及依据这个单词的清单来索引。FULLTEXT能够在竖立表的时刻竖立，也能够在须要的时刻用ALTER或许CREATE INDEX来增添：
//竖立表的时刻增添FULLTEXT索引 CTREATE TABLE my_table( id INT(10) PRIMARY KEY, name VARCHAR(10) NOT NULL, my_text text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL, FULLTEXT(my_text)); //竖立表今后，在须要的时刻增添FULLTEXT索引 ALTER my_table ADD FULLTEXT ft_index(my_text); CREATE INDEX ft_index ON my_table(my_text);
关于较大的数据集，把数据增添到一个没有FULLTEXT索引的表，然后增添FULLTEXT索引的速率比把数据增添到一个已有FULLTEXT索引的表快。
MySQL自带的全文索引只能用于MyISAM存储引擎，假如是别的数据引擎，那末全文索引不会见效。
在MySQL中，全文索引支队英文有效，现在对中文还不支撑。
在MySQL中，假如检索的字符串太短则没法检索取得预期的效果，检索的字符串长度最少为4字节，另外，假如检索的字符包含住手词，那末住手词会被疏忽。
3、BTree索引和B+Tree索引
BTree索引
BTree是均衡搜刮多叉树，设树的度为d（d>1），高度为h，那末BTree要满足以一下前提：
每一个叶子结点的高度一样，即是h；
每一个非叶子结点由n-1个key和n个指针point组成，个中d<=n<=2d,key和point互相距离，结点两头肯定是key；
叶子结点指针都为null；
非叶子结点的key都是[key,data]二元组，个中key示意作为索引的键，data为键值地点行的数据；
BTree的构造以下：
在BTree的机构下，就能够运用二分查找的查找体式格局，查找复杂度为h*log(n)，平常来说树的高度是很小的，平常为3摆布，因而BTree是一个非常高效的查找构造。
B+Tree索引
B+Tree是BTree的一个变种，设d为树的度数，h为树的高度，B+Tree和BTree的差别重要在于：
B+Tree中的非叶子结点不存储数据，只存储键值；
B+Tree的叶子结点没有指针，一切键值都邑涌现在叶子结点上，且key存储的键值对应的数据的物理地点；
B+Tree的构造以下：
平常来说B+Tree比BTree更合适完成外存的索引构造，由于存储引擎的设想专家奇妙的应用了外存（磁盘）的存储构造，即磁盘的一个扇区是整数倍的page（页），页是存储中的一个单元，一般默认为4K，因而索引构造的节点被设想为一个页的大小，然后应用外存的“预读取”准绳，每次读取的时刻，把悉数节点的数据读取到内存中，然后在内存中查找，已知内存的读取速率是外存读取I/O速率的几百倍，那末提拔查找速率的症结就在于只管少的磁盘I/O，那末能够晓得，每一个节点中的key个数越多，那末树的高度越小，须要I/O的次数越少，因而平常来说B+Tree比BTree更快，由于B+Tree的非叶节点中不存储data，就能够存储更多的key。
带递次索引的B+TREE
许多存储引擎在B+Tree的基础上举行了优化，增添了指向相邻叶节点的指针，形成了带有递次接见指针的B+Tree，如许做是为了进步区间查找的效力，只需找到第一个值那末就能够递次的查找背面的值。
B+Tree的构造以下：
剖析了MySQL的索引构造的完成道理，然后我们来看看详细的存储引擎怎样完成索引构造的，MySQL中最罕见的两种存储引擎离别是MyISAM和InnoDB，离别完成了非聚簇索引和聚簇索引。
起首要引见几个观点，在索引的分类中，我们能够根据索引的键是不是为主键来分为“主索引”和“辅佐索引”，运用主键键值竖立的索引称为“主索引”，别的的称为“辅佐索引”。因而主索引只能有一个，辅佐索引能够有许多个。
MyISAM——非聚簇索引
MyISAM存储引擎采纳的黑白聚簇索引，非聚簇索引的主索引和辅佐索引几乎是一样的，只是主索引不许可反复，不许可空值，他们的叶子结点的key都存储指向键值对应的数据的物理地点。
非聚簇索引的数据表和索引表是离开存储的。
非聚簇索引中的数据是依据数据的插进去递次保留。因而非聚簇索引更合适单个数据的查询。插进去递次不受键值影响。
只需在MyISAM中才运用FULLTEXT索引。
最最先我一向不懂既然非聚簇索引的主索引和辅佐索引指向雷同的内容，为何还要辅佐索引这个东西呢，厥后才邃晓索引不就是用来查询的吗，用在那些处所呢，不就是WHERE和ORDER BY 语句背面吗，那末假如查询的前提不是主键怎样办呢，这个时刻就须要辅佐索引了。
InnoDB——聚簇索引
聚簇索引的主索引的叶子结点存储的是键值对应的数据自身，辅佐索引的叶子结点存储的是键值对应的数据的主键键值。因而主键的值长度越小越好，范例越简朴越好。
聚簇索引的数据和主键索引存储在一起。
聚簇索引的数据是依据主键的递次保留。因而合适按主键索引的区间查找，能够有更少的磁盘I/O，加速查询速率。然则也是由于这个缘由，聚簇索引的插进去递次最好根据主键单调的递次插进去，否则会频仍的引发页破裂，严重影响机能。
在InnoDB中，假如只须要查找索引的列，就只管不要到场别的的列，如许会进步查询效力。
运用主索引的时刻，更合适运用聚簇索引，由于聚簇索引只须要查找一次，而非聚簇索引在查到数据的地点后，还要举行一次I/O查找数据。
由于聚簇辅佐索引存储的是主键的键值，因而能够在数据行挪动或许页破裂的时刻下降委会本钱，由于这时候不必保护辅佐索引。然则辅佐索引会占用更多的空间。
聚簇索引在插进去新数据的时刻比非聚簇索引慢许多，由于插进去新数据时须要减压主键是不是反复，这须要遍历主索引的一切叶节点，而非聚簇索引的叶节点保留的是数据地点，占用空间少，因而散布集合，查询的时刻I/O更少，但聚簇索引的主索引中存储的是数据自身，数据占用空间大，散布局限更大，能够占用很多的扇区，因而须要更屡次I/O才遍历终了。
下图能够抽象的申明聚簇索引和非聚簇索引的区分
五、索引的运用战略
什么时刻要运用索引？
主键自动竖立唯一索引；
常常作为查询前提在WHERE或许ORDER BY 语句中涌现的列要竖立索引；
作为排序的列要竖立索引；
查询中与其他表关联的字段，外键关联竖立索引
高并发前提下偏向组合索引；
什么时刻不要运用索引？
常常增编削的列不要竖立索引；
有大批反复的列不竖立索引；
表纪录太少不要竖立索引；
在组合索引中不能有列的值为NULL，假如有，那末这一列对组合索引就是无效的；
在一个SELECT语句中，索引只能运用一次，假如在WHERE中运用了，那末在ORDER BY中就不要用了；
LIKE操纵中，'%aaa%'不会运用索引，也就是索引会失效，然则‘aaa%’能够运用索引；
在索引的列上运用表达式或许函数会使索引失效，比方：select from users where YEAR(adddate)<2018，将在每一个行上举行运算，这将致使索引失效而举行全表扫描，因而我们能够改成：select from users where adddate<’2018-12-24′。
在查询前提中运用正则表达式时，只需在搜刮模板的第一个字符不是通配符的状况下才运用索引。
在查询前提中运用<>会致使索引失效。
在查询前提中运用IS NULL会致使索引失效。
在查询前提中运用OR衔接多个前提会致使索引失效，这时候应当改成两次查询，然后用UNION ALL衔接起来。
只管不要包含多列排序，假如肯定要，最好为这行列构建组合索引；
只需当数据库里已有了足够多的测试数据时，它的机能测试效果才有现实参考价值。假如在测试数据库里只需几百条数据纪录，它们每每在实行完第一条查询敕令以后就被悉数加载到内存里，这将使后续的查询敕令都实行得非常快--不论有无运用索引。只需当数据库里的纪录超过了1000条、数据总量也超过了MySQL服务器上的内存总量时，数据库的机能测试效果才有意义。
六、索引的优化
1、最左前缀
索引的最左前缀和和B+Tree中的“最左前缀道理”有关，举例来说就是假如设置了组合索引<col1,col2,col3>那末以下3中状况能够运用索引：col1，<col1,col2>，<col1,col2,col3>，别的的列，比方<col2,col3>，<col1,col3>，col2，col3等等都是不能运用索引的。
依据最左前缀准绳，我们平常把排序分组频次最高的列放在最左侧，以此类推。
2、带索引的隐约查询优化
在上面已提到，运用LIKE举行隐约查询的时刻，'%aaa%'不会运用索引，也就是索引会失效。假如是这类状况，只能运用全文索引来举行优化（上文有讲到）。
为检索的前提构建全文索引，然后运用
SELECT * FROM tablename MATCH(index_colum) ANGAINST(‘word’);
事件引见
起首，什么是事件？事件就是一段sql 语句的批处置惩罚，然则这个批处置惩罚是一个atom（原子），不可分割，要么都实行，要么回滚（rollback）都不实行。
MySQL 事件重要用于处置惩罚操纵量大，复杂度高的数据。比方说，在职员治理体系中，你删除一个职员，你即须要删除职员的基本资料，也要删除和该职员相干的信息，如信箱，文章等等，如许，这些数据库操纵语句就组成一个事件！
在 MySQL 中只需运用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支撑事件。
事件处置惩罚能够用来保护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么悉数实行，要么悉数不实行。
事件用来治理 insert,update,delete 语句
平常来说，事件是必需满足4个前提（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（断绝性）、Durability（可靠性）
1、事件的原子性：一组事件，要么胜利；要么撤回。
2、稳定性 ：有不法数据（外键束缚之类），事件撤回。
3、断绝性：事件自力运转。一个事件处置惩罚后的效果，影响了其他事件，那末其他事件会撤回。事件的100%断绝，须要捐躯速率。
4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会应用日记文件重构修正。可靠性和高速率不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit 选项 决议什么时刻吧事件保留到日记里。
事件并发并不举行事件断绝形成的脏读、幻读、不可反复读
脏读：事件A读到未提交事件B修正的数据，假如此时事件B半途实行失利回滚，那末此时事件A读取到的就是脏数据。比方事件A对money举行修正，此时事件B读取到事件A的更新效果，然则假如背面事件A回滚，那末事件B读取到的就是脏数据了。
不可反复读：统一个事件中，对统一份数据读取的效果不一致。事件A在事件B对数据更新前举行读取，然后事件B更新提交，事件A再次读取，这时候刻两次读取的数据差别。
幻读：（统一个事件中，统一个查询屡次返回的效果不一样。事件B查询表的纪录数，然后事件A对表插进去一条纪录，接着事件B再次查询发明纪录数差别。注重这个诠释是不准确，收集上有许多如许的诠释，包含我认为比较威望的专家，然则经由试验发明并不准确。所以这是须要注重的)。能够做如许一个试验，事件A查询纪录数，事件B插进去一条纪录（主键值为6），提交，然后事件A查询纪录数，发明纪录数没有转变，然则此时插进去一条主键值为6的纪录发明争执了，觉得像涌现了幻觉。
区分
1、脏读和不可反复读：脏读是事件读取了还未提交事件的更新数据。不可反复读是统一个事件中，频频读取的数据差别。
2、不可反复读和幻读的区分：都是在统一个事件中，前者是频频读取数据差别，后者是频频读取数据团体差别。
断绝级别
断绝级别转变影响锁的周期
mysql支撑上面4种断绝级别，默认为可反复读
MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。
MyISAM和MEMORY存储引擎采纳的是表级锁（table-level locking）；
BDB存储引擎采纳的是页面锁（page-level locking），但也支撑表级锁；
InnoDB存储引擎既支撑行级锁（row-level locking），也支撑表级锁，但默许状况下是
采纳行级锁。
MySQL这3种锁的特征可大抵归纳以下： 1、表级锁：开支小，加锁快；不会涌现死锁；锁定粒度大，发作锁争执的几率最高,并发度最低。表级锁让多线程能够同时从数据表中读取数据，然则假如另一个线程想要写数据的话，就必需要先取得排他接见（默许加排他表锁）；（同享读锁（Table Read Lock）更新数据时，必需要比及更新完成了，其他线程才接见（读）这个表。（独有写锁（Table Write Lock））
2、行级锁：开支大，加锁慢；会涌现死锁；锁定粒度最小，发作锁争执的几率最低,并发度也最高。
3、页面锁：开支和加锁时候界于表锁和行锁之间；会涌现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度平常。
准绳上数据表有一个读锁时，别的历程没法对此表举行更新操纵，但在肯定前提下，MyISAM表也支撑查询和插进去操纵的并发举行。
平常MyISAM引擎的表也支撑查询和插进去操纵的并发举行（准绳上数据表有一个读锁时，别的历程没法对此表举行更新操纵）
MyISAM引擎有一个体系变量concurrent_insert，特地用以掌握其并发插进去的行动，其值离别能够为0、1或2：
a、concurrent_insert为0，不许可并发插进去。 b、concurrent_insert为1，假如MyISAM表中没有朴陋（即表的中心没有被删除的行），MyISAM许可在一个历程读表的同时，另一个历程从表尾插进去纪录。这也是MySQL的默许设置。 c、concurrent_insert为2，不管MyISAM表中有无朴陋，都许可在表尾并发插进去纪录。
假如有读写要求同时举行的话，MYSQL将会优先实行写操纵。如许MyISAM表在举行大批的更新操纵时（特别是更新的字段中存在索引的状况下），会形成查询操纵很难取得读锁，从而致使查询壅塞。
我们还能够调解MyISAM读写的优先级别：
a、经由过程指定启动参数low-priority-updates，使MyISAM引擎默许赋予读要求以优先的权益。 b、经由过程实行敕令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使该衔接发出的更新要求优先级下降。 c、经由过程指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性，下降该语句的优先级。
MyISAM运用的是 flock 类的函数，直接就是对悉数文件举行锁定（叫做文件锁定），MyISAM的数据表是根据单个文件存储的，能够针对单个表文件举行锁定；
InnoDB运用的是 fcntl 类的函数，能够对文件中部份数据举行锁定（叫做行锁定），InnoDB是一悉数文件，把索引、数据、构造悉数保留在 ibdata 文件里，所以必需用行锁定。
事物掌握语句：
BEGIN或START TRANSACTION；显式地开启一个事件； COMMIT；也能够运用COMMIT WORK，不过两者是等价的。 COMMIT会提交事件，并使已对数据库举行的一切修正称为永久性的； ROLLBACK；有能够运用ROLLBACK WORK，不过两者是等价的。回滚会完毕用户的事件，并打消正在举行的一切未提交的修正； SAVEPOINT identifier；SAVEPOINT许可在事件中竖立一个保留点，一个事件中能够有多个SAVEPOINT； RELEASE SAVEPOINT identifier；删除一个事件的保留点，当没有指定的保留点时，实行该语句会抛出一个非常； ROLLBACK TO identifier；把事件回滚到标记点； SET TRANSACTION；用来设置事件的断绝级别。 InnoDB存储引擎供应事件的断绝级别有READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALIZABLE。
MYSQL 事件处置惩罚重要有两种要领：
1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来完成
BEGIN 最先一个事件 ROLLBACK 事件回滚 COMMIT 事件确认
2、直接用 SET 来转变 My
SQL 的自动提交形式:
SET AUTOCOMMIT=0 制止自动提交 SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交
注重点
1、假如事件中sql准确运转，背面没有commit，效果是不会更新到数据库的，所以须要手动增添commit。
2、假如事件中部份sql语句涌现毛病，那末毛病语句背面不会实行。而我们能够会认为准确操纵会回滚打消，然则现实上并没有打消准确的操纵，此时假如再无错状况下举行一次commit，之前的准确操纵会见效，数据库会举行更新。
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