在本文中，作者引见了 5 种要领，或许在入门阶段时，我们还不太相识它们，但在实战中这 5 个技能异常有用。
字符串运算
字符串本质上也是一种元组，然则字符串有许多「运算」体式格局。最直观的是字符串的 + 和 * 运算，它们离别示意反复和衔接。
>>> my_string = "Hi Medium..!" >>> print(my_string * 2) Hi Medium..!Hi Medium..! >>> print(my_string + " I love Python" * 2) Hi Medium..! I love Python I love Python
另外，假如愿望取得反向字符串，也能够直接运用 [::-1] 举行索引：
>>> print(my_string[::-1]) !..muideM iH>>> my_list = [1,2,3,4,5] >>> print(my_list[::-1]) [5, 4, 3, 2, 1]
假如列表元素都是字符串，那末我们能够疾速地运用 join() 要领将一切元素拼接在一起：
>>> word_list = ["awesome", "is", "this"]
>>> print(' '.join(word_list[::-1]) + '!')
this is awesome!
如上我们运用 .join() 要领拼接列表元素，个中 『 』 示意衔接体式格局为空格。实在在自然语言处置惩罚中，这个要领会常常运用，比方我们将句子拆分为了字符，那末处置惩罚后的兼并就须要运用 join() 了。
相干引荐：《Python基础教程》
列表推导式
假如你还不会运用列表推导式，那末快学起来吧。正如本文作者所言，「当我第一次学到这类体式格局时，我的全部天下都变了。」列表推导式真的异常壮大，它不仅在速度上比平常的要领快，同时直观性、可读性都异常强。假如你愿望迭代列表做一些运算，那末快运用它吧。
我们先定义一个简朴的函数，它会算变量的平方并加 5：
>>> def stupid_func(x): >>> return x**2 + 5
假如我们愿望将该函数应用到列表中的奇数项，那末不采纳列表推导式的情况下，我们平常会写成以下情势：
>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5] >>> new_list = [] >>> for x in my_list: >>> if x % 2 != 0: >>> new_list.append(stupid_func(x)) >>> print(new_list) [6, 14, 30]
然则如今我们有了列表推导式，那末上面代码能够等价修改成：
>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5] >>> print([stupid_func(x) for x in my_list if x % 2 != 0]) [6, 14, 30]
列表推导式的平常语法能够示意为 [ expression for item in list ]，假如你愿望加上一些布尔型前提语句，那末上面的语法能够修改成 [ expression for item in list if conditional ]，它的构造实在和下面是等价的。
>>> for item in list: >>> if conditional: >>> expression
上面的列表推导式能够进一步简化，即不须要定义一个新函数。
>>> print([x ** 2 + 5 for x in my_list if x % 2 != 0]) [6, 14, 30]
Lambda 和 Map
Lambda 是一种匿名函数，它看起来可能有一点新鲜，然则一旦你理解了它，那末他就会变得异常直观与壮大。
平常而言，Lambda 函数都比较小，它也不须要定义函数名。那末为何须要匿名函数？简朴而言，Lambda 最常实行一些直观的运算，它并不须要规范的函数定义，而且也不须要新的函数名再次挪用。
照样拿上面的先平方再加 5 为例，前面我们是定义了一个规范的函数，def stupid_func(x)，如今我们能够尝尝 Lambda 匿名函数：
>>> stupid_func = (lambda x : x ** 2 + 5) >>> print([stupid_func(1), stupid_func(3), stupid_func(5)]) [6, 14, 30]
那末我们为何要用上面的表达式？很大一部分缘由在于，当我们想实行一些简朴运算时，能够不须要定义实在函数就可以完成。比方排序列表元素，一种直观的要领能够运用 sorted() 要领：
>>> my_list = [2, 1, 0, -1, -2] >>> print(sorted(my_list)) [-2, -1, 0, 1, 2]
这只能默许从大到小或从小到大排序，然则借助 Lambda 表达式，我们能够完成更自在的排序规范。以下所示我们愿望依据最小的平方数对列表举行排序，其能够运用 Lambda 函数定义键，从而通知 sorted() 要领该如何排序。
>>> print(sorted(my_list, key = lambda x : x ** 2)) [0, -1, 1, -2, 2]
Map 是一个简朴的函数，它能够将某个函数应用到别的一些序列元素，比方列表。假如我们有两个列表，我们愿望将这两个列表对应的元素相乘，那末运用 lambda 函数和 map 能够疾速完成这一功用：
>>> print(list(map(lambda x, y : x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6]))) [4, 10, 18]
上面的代码异常文雅，假如不必它们二者，那末平常的表达须要写成如许：
>>> x, y = [1, 2, 3], [4, 5, 6] >>> z = [] >>> for i in range(len(x)): >>> z.append(x[i] * y[i]) >>> print(z) [4, 10, 18]
单行前提语句
假如我们运用前提语句，那末最可能写成下面这个模样：
>>> x = int(input())
>>> if x >= 10:
>>> print("Horse")
>>> elif 1 < x < 10:
>>> print("Duck")
>>> else:
>>> print("Baguette")
但实在我们也能够把一切前提都写在 print 函数内，即上面 7 行代码能够等价写成以下一行：
print("Horse" if x >= 10 else "Duck" if 1 < x < 10 else "Baguette")
如许看起来真的异常简约，假如你检察之前写的代码，真的有许多都能够改成这类表达式。
zip()
前面在引见 map() 函数时，我们举了个例子将某个函数应用到平行的两个列表，而 zip() 函数能够更简朴地做到这一点。
假如我们有两个列表，第一个列表包含了名，第二个列表包含了姓。运用 zip() 函数，以下我们能够将它们拼接在一起。
>>> first_names = ["Peter", "Christian", "Klaus"] >>> last_names = ["Jensen", "Smith", "Nistrup"] >>> print([' '.join(x) for x in zip(first_names, last_names)]) ['Peter Jensen', 'Christian Smith', 'Klaus Nistrup']
也就是说，zip 将两个等长的列表变为了一对一对的，即 (("Peter", "Jensen"), ("Christian", "Smith"), ("Klaus", "Nistrup"))。
以上就是Python之从列表推导到zip()函数的五种技能的细致内容，更多请关注ki4网别的相干文章！
