spark能跑Python么?
spark是能够跑Python顺序的。python编写好的算法,或许扩大库的,比方sklearn都能够在spark上跑。直接运用spark的mllib也是能够的,大部分算法都有。
Spark 是一个通用引擎,可用它来完成林林总总的运算,包含 SQL 查询、文本处理、机械进修等。
本次试验是搭有spark环境的linux下跑的,spark版本为1.6.1,相当于在在spark当地实行,spark文件放在/opt/moudles/spark-1.6.1/(代码中会看到)
编写python测试顺序
#test.py文件 # -*- coding:utf-8 -*- import os import sys #设置环境变量并导入pyspark os.environ['SPARK_HOME'] = r'/opt/moudles/spark-1.6.1' sys.path.append("/opt/moudles/spark-1.6.1/python") sys.path.append("/opt/moudles/spark-1.6.1/python/lib/py4j-0.9-src.zip") from pyspark import SparkContext, SparkConf appName ="spark_1" #应用顺序称号 master= "spark://hadoop01:7077"#hadoop01为主节点hostname,请换成本身的主节点主机称号 conf = SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master) sc = SparkContext(conf=conf) data = [1, 2, 3, 4, 5] distData = sc.parallelize(data) res = distData.reduce(lambda a, b: a + b) print("===========================================") print (res) print("===========================================")
实行python顺序
实行以下敕令
python test.py
实行与效果离别以下图所示:
以上就是spark能跑Python么的细致内容,更多请关注ki4网别的相干文章!