python规范库有哪些【Python教程】,python,标准库

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操作体系接口

os模块供应了不少与操作体系相干联的函数。

>>> import os
>>> os.getcwd()      # 返回当前的事情目次
'C:\\Python34'
>>> os.chdir('/server/accesslogs')   # 修正当前的事情目次
>>> os.system('mkdir today')   # 实行体系敕令 mkdir 
0

发起运用 "import os" 作风而非 "from os import *"。如许能够保证随操作体系差别而有所变化的 os.open() 不会掩盖内置函数 open()。

在运用 os 如许的大型模块时内置的 dir() 和 help() 函数异常有用:

>>> import os
>>> dir(os)
<returns a list of all module functions>
>>> help(os)
<returns an extensive manual page created from the module's docstrings>

针对一样平常的文件和目次治理使命，:mod:shutil 模块供应了一个易于运用的高等接口:

>>> import shutil
>>> shutil.copyfile('data.db', 'archive.db')
>>> shutil.move('/build/executables', 'installdir')

文件通配符

glob模块供应了一个函数用于从目次通配符搜刮中生成文件列表:

>>> import glob
>>> glob.glob('*.py')
['primes.py', 'random.py', 'quote.py']

敕令行参数

通用东西剧本常常挪用敕令行参数。这些敕令行参数以链表情势存储于 sys 模块的 argv 变量。比方在敕令行中实行 "python demo.py one two three" 后能够获得以下输出效果:

>>> import sys
>>> print(sys.argv)
['demo.py', 'one', 'two', 'three']

毛病输出重定向和停止顺序

sys 另有 stdin，stdout 和 stderr 属性，纵然在 stdout 被重定向时，后者也能够用于显现正告和毛病信息。

>>> sys.stderr.write('Warning, log file not found starting a new one\n')
Warning, log file not found starting a new one

大多剧本的定向停止都运用 "sys.exit()"。

字符串正则婚配

re模块为高等字符串处置惩罚供应了正则表达式东西。关于庞杂的婚配和处置惩罚，正则表达式供应了简约、优化的处理方案:

>>> import re
>>> re.findall(r'\bf[a-z]*', 'which foot or hand fell fastest')
['foot', 'fell', 'fastest']
>>> re.sub(r'(\b[a-z]+) \1', r'\1', 
'cat in the the hat')'cat in the hat'

假如只须要简朴的功用，应当起首斟酌字符串要领，由于它们异常简朴，易于浏览和调试:

>>> 'tea for too'.replace('too', 'two')
'tea for two'

数学

math模块为浮点运算供应了对底层C函数库的接见:

>>> import math
>>> math.cos(math.pi / 4)
0.70710678118654757>>>
 math.log(1024, 2)
 10.0

random供应了生成随机数的东西。

>>> import random
>>> random.choice(['apple', 'pear', 'banana'])
'apple'
>>> random.sample(range(100), 10)   # sampling without replacement
[30, 83, 16, 4, 8, 81, 41, 50, 18, 33]
>>> random.random()    # random float
0.17970987693706186
>>> random.randrange(6)    # random integer chosen from range(6)
4

接见互联网

有几个模块用于接见互联网以及处置惩罚收集通信协议。其中最简朴的两个是用于处置惩罚从 urls 吸收的数据的 urllib.request 以及用于发送电子邮件的 smtplib:

>>> from urllib.request import urlopen
>>> for line in urlopen('http://tycho.usno.navy.mil/cgi-bin/timer.pl'):
...     line = line.decode('utf-8')  # Decoding the binary data to text
....     if 'EST' in line or 'EDT' in line:  # look for Eastern Time
...         print(line)
<BR>Nov. 25, 09:43:32 PM EST
>>> import smtplib
>>> server = smtplib.SMTP('localhost')
>>> server.sendmail('soothsayer@example.org', 'jcaesar@example.org',
... """To: jcaesar@example.org
... From: soothsayer@example.org
...
... Beware the Ides of March.
... """)
>>> server.quit()

注重第二个例子须要当地有一个在运转的邮件服务器。

日期和时候

datetime模块为日期和时候处置惩罚同时供应了简朴和庞杂的要领。

支撑日期和时候算法的同时，完成的重点放在更有用的处置惩罚和花样化输出。

该模块还支撑时区处置惩罚:

>>> # dates are easily constructed and formatted
>>> from datetime import date
>>> now = date.today()
>>> now
datetime.date(2003, 12, 2)
>>> now.strftime("%m-%d-%y. %d %b %Y is a %A on the %d day of %B.")
'12-02-03. 02 Dec 2003 is a Tuesday on the 02 day of December.'
>>> # dates support calendar arithmetic
>>> birthday = date(1964, 7, 31)
>>> age = now - birthday
>>> age.days
14368

数据紧缩

以下模块直接支撑通用的数据打包和紧缩花样：zlib，gzip，bz2，zipfile，以及 tarfile。

>>> import zlib
>>> s = b'witch which has which witches wrist watch'
>>> len(s)
41
>>> t = zlib.compress(s)
>>> len(t)
37
>>> zlib.decompress(t)
b'witch which has which witches wrist watch'
>>> zlib.crc32(s)
226805979

机能器量

有些用户对相识处理统一题目的差别要领之间的机能差别很感兴趣。Python 供应了一个器量东西，为这些题目供应了直接答案。

比方，运用元组封装和拆封来交流元素看起来要比运用传统的要领要诱人的多,timeit 证明了当代的要领更快一些。

>>> from timeit import Timer
>>> Timer('t=a; a=b; b=t', 'a=1; b=2').timeit()
0.57535828626024577
>>> Timer('a,b = b,a', 'a=1; b=2').timeit()
0.54962537085770791

相干于 timeit 的细粒度，:mod:profile 和 pstats 模块供应了针对更大代码块的时候器量东西。

测试模块

开辟高质量软件的要领之一是为每个函数开辟测试代码，并且在开辟过程当中常常举行测试

doctest模块供应了一个东西，扫描模块并依据顺序中内嵌的文档字符串实行测试。

测试组织犹如简朴的将它的输出效果剪切并粘贴到文档字符串中。

经由过程用户供应的例子，它强化了文档，许可 doctest 模块确认代码的效果是不是与文档一致:

def average(values):
    """Computes the arithmetic mean of a list of numbers.

    >>> print(average([20, 30, 70]))
    40.0
    """
    return sum(values) / len(values)import doctest
doctest.testmod()   # 自动考证嵌入测试

unittest模块不像 doctest模块那末轻易运用，不过它能够在一个自力的文件里供应一个更全面的测试集:

import unittestclass TestStatisticalFunctions(unittest.TestCase):

    def test_average(self):
        self.assertEqual(average([20, 30, 70]), 40.0)
        self.assertEqual(round(average([1, 5, 7]), 1), 4.3)
        self.assertRaises(ZeroDivisionError, average, [])
        self.assertRaises(TypeError, average, 20, 30, 70)unittest.main() # Calling from the command line invokes all tests

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