1. print()函数：打印字符串
2. raw_input()函数：从用户键盘捕捉字符
3. len()函数：盘算字符长度
4. format(12.3654，'6.2f'/'0.3%')函数：完成格式化输出
5. type()函数：查询对象的范例
6. int()函数、float()函数、str()函数等：范例的转化函数
7. id()函数：猎取对象的内存地点
8. help()函数：Python的协助函数
9. s.islower()函数：推断字符小写
10. s.sppace()函数：推断是不是为空格
11. str.replace()函数：替代字符
12. import()函数：引进库
13. math.sin()函数：sin()函数
14. math.pow()函数：盘算次方函数
15. 3**4: 3的4次方
16. pow(3,4)函数：3的4次方
17. os.getcwd()函数：猎取当前工作目次
18. listdir()函数：显现当前目次下的文件
19. socket.gethostbyname()函数：取得某主机的IP地点
20. urllib.urlopen(url).read():翻开收集内容并存储
21. open().write()函数：写入文件
22. webbrowser.open_new_tab()函数：新建标签并运用浏览器翻开指定的网页
23. def function_name(parameters):自定义函数
24. time.sleep()函数：住手一段时间
25. random.randint()函数：发生随机数
26. range()函数：返回一个列表，打印从1到100
27. file.read()函数：读取文件返回字符串
28. file.readlines()函数：读取文件返回列表
29. file.readline()函数：读取一行文件并返回字符串
30. ords()和chr(ASCII)函数：将字符串转化为ASCII或将ASCIIIS\转化为字符串
31. find(s[,start,end])函数：从字符串中查找s
32. strip()、lstrip()、rstrip()函数：去除空格
33. split()函数：用什么来距离字符串
34. isalnum()函数：推断是不是为有效数字或字符
35. isalpha()函数：推断是不是区全为字符
36. isdigit()函数：推断是不是全为数字
37. lower()函数：将数据改成小写
38. upper()函数：将数据改成大写
39. startswith(s)函数：推断字符串是不是以s最先的
40. endwith(s)函数：推断字符串是不是以s末端的
41. file.write()函数：写入函数
42. file.writeline()函数：写入文件
43. s.append()函数：在数据的尾部插进去数据
44. s.insert(3,-1)函数：在3的位置之前插进去数据-1
45. list()函数：将字符串转换成列表
46. index(value)函数：在数据中查找第一次value的位置
47. list.extend()函数：将数据的每一个提取出来到场list中
48. count()函数：统计数据中的某个元素的涌现次数
49. list.remove(“s”)函数：将数据中第一次涌现的s删掉
50. del list[2]函数：将数据的第2个元素删掉
51. pop()函数：去掉数据的指定位置的数据，有返回值
52. remove(“ha”)函数：去掉原数据中的“ha”元素
53. reverse()函数：列表的逆序
54. isinstance()函数：推断某个数据是不是为某种范例
55. abs()函数：获得某数的绝对值
56. del x[2]函数：删除列表x中的索引为2的元素
57. file.sort()函数：对书数据排序
58. tuple()函数：竖立一个元组
59. find()函数：查找 返回的是索引
60. join()函数：split的逆操纵
61. { }：竖立字典
62. dict()函数：竖立字典
63. clear()函数：清晰字典中的一切项
64. copy()函数：复制一个字典，会修正一切的字典
65. d.copy()函数：复制一个字典，只会修正当前字典
66. get()函数：查询字典中的元素
67. items()函数：将一切的字典返回一个列表
68. iteritems()函数：与items函数作用雷同
69. popitem()函数：移除字典中的元素
70. update()函数：用一个字典项更新另一个字典项
71.pass：什么都不做
72.exec：实行一段代码
73.eval：盘算Python的表达式
74.ord()函数：返回单字符字符串的int值
75.zip(sep1，sep2)函数：制造英语并行迭代的新序列
76.def hello()：自定义函数
77.import()函数：加载扩大库
相干引荐：《Python教程》
Python经常运用的几种经常运用的内置函数：
abs(x) 用于返回绝对值
divmod(x,y) 函数中传入两个数字，返回的是x/y的一个效果的元组（商，余数）
pow(x,y) 用于求x的y次方
all(iterable) 函数中传入一个可迭代的对象，假如对象中的一切的数的bool值都为真才会返回True，不不然就返回Flase
any(iterable) 函数中传入一个可迭代的对象，假如对象中有一个数的bool值为真就返回True，假如一切的数都为0,就返回Flase
chr(x) 函数中传入一个ascii码，将ascii转换成对应的字符
ord(x) 函数中传入一个字符，将字符转换为对应的ascii码
hex() 16进制
oct() 8进制
bin() 2进制
enumerate(x,y) 函数中传入的x是一个列表，y是迭代的初始值，如以下的实例：
li = ['baby','honey'] for item in li: print item for item in enumerate(li,12): print item for item in enumerate(li,13): print item[0],item[1]
s.format() 用来格式化字符的一种新的要领 示例以下：
s = 'I am {0}{1}'
print s.format('liheng','!')
输出的效果：
I am liheng!
map()和lambda函数的连系运用 map(lambda,list)
•reduce（）函数
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数吸收的参数和 map()相似，一个函数 f，一个list，但行动和 map()差别，reduce()传入的函数 f 必需吸收两个参数，reduce()对list的每一个元素重复挪用函数f，并返回终究效果值。
比方，编写一个f函数，吸收x和y，返回x和y的和：
def f(x, y):
return x + y
挪用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做以下盘算：
先盘算头两个元素：f(1, 3)，效果为4；
再把效果和第3个元素盘算：f(4, 5)，效果为9；
再把效果和第4个元素盘算：f(9, 7)，效果为16；
再把效果和第5个元素盘算：f(16, 9)，效果为25；
由于没有更多的元素了，盘算完毕，返回效果25。
上述盘算实际上是对 list 的一切元素乞降。虽然Python内置了乞降函数sum()，然则，应用reduce()乞降也很简单。
reduce()还能够吸收第3个可选参数，作为盘算的初始值。假如把初始值设为100，盘算：
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)
效果将变成125，由于第一轮盘算是：
盘算初始值和第一个元素：f(100, 1)，效果为101。
应用reduce（）举行连乘的代码块
def f(x,y): return x * y print reduce(f,[2,4,5,7,12])
•filter()函数（过滤函数）
filter()函数是 Python 内置的另一个有效的高阶函数，filter()函数吸收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每一个元素举行推断，返回 True或 False，filter()依据推断效果自动过滤掉不相符前提的元素，返回由相符前提元素构成的新list。
比方，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保存奇数，起首，要编写一个推断奇数的函数：
def is_odd(x): return x % 2 == 1
然后，应用filter()过滤掉偶数：
filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
效果：
[1, 7, 9, 17]
#应用过滤函数filter()举行删除None和空字符串 def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 l = ['test','str',None,'','','END'] print filter(is_not_empty,l) # 应用函数filter()过滤出1~100中平方根是整数的数 import math l = [] for x in range(1,101): l.append(x) def is_int(x): r = int(math.sqrt(x)) return r * r == x print filter(is_int,l)
或许
import math def is_sqr(x): r = int(math.sqrt(x)) return r*r==x print filter(is_sqr, range(1, 101))
•自定义排序函数
Python内置的 sorted()函数可对list举行排序：
>>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36]
但 sorted()也是一个高阶函数，它能够吸收一个比较函数来完成自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，假如 x 应当排在 y 的前面，返回 -1，假如 x 应当排在 y 的背面，返回 1。假如 x 和 y 相称，返回 0。
因而，假如我们要完成倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数：
def reversed_cmp(x, y):
if x > y:
return -1
if x < y:
return 1
return 0
如许，挪用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就能够完成倒序排序：
>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5]
sorted()也能够对字符串举行排序，字符串默许根据ASCII大小来比较：
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
'Zoo'排在'about'之前是由于'Z'的ASCII码比'a'小。
对字符串排序时，有时候疏忽大小写排序更相符习气。请应用sorted()高阶函数，完成疏忽大小写排序的算法。
l = ['bob','about','Zoo','Credit'] def cmp_ignore_case(s1,s2): u1 = s1.upper() u2 = s2.upper() if u1 < u2: return -1 if u1 > u2: return 1 return 0 print sorted(l,cmp_ignore_case)
zip() 函数的运用的引见
eval(str) 函数能够将str转换成一个表达式实行
__import__和getattr()的运用
#以字符串的情势导入模块和函数 temp = 'sys' model = __import__(temp) foo = 'path' function = getattr(model,foo) print function
以上就是python经常运用函数有哪些的细致内容，更多请关注ki4网别的相干文章！
