python中yield什么意思？
可迭代对象
mylist 是一个可迭代的对象。当你运用一个列表生成式来竖立一个列表的时刻，就竖立了一个可迭代的对象:
>>> mylist = [x*x for x in range(3)] >>> for i in mylist : ... print(i)
在这里，一切的值都存在内存当中，所以并不合适大批数据
生成器
可迭代
只能读取一次
及时生成数据，不全存在内存中
>>> mygenerator = (x*x for x in range(3)) >>> for i in mygenerator : ... print(i)
注重你以后不能再运用for i in mygenerator了
yield关键字
yield 是一个相似 return 的关键字，只是这个函数返回的是个生成器
当你挪用这个函数的时刻，函数内部的代码并不立马实行 ，这个函数只是返回一个生成器对象
当你运用for举行迭代的时刻，函数中的代码才会实行
>>> def createGenerator() : ... mylist = range(3) ... for i in mylist : ... yield i*i ... >>> mygenerator = createGenerator() # create a generator >>> print(mygenerator) # mygenerator is an object! <generator object createGenerator at 0xb7555c34> >>> for i in mygenerator: ... print(i)
第一次迭代中你的函数会实行，从最先抵达 yield 关键字，然后返回 yield 后的值作为第一次迭代的返回值. 然后，每次实行这个函数都邑继承实行你在函数内部定义的谁人轮回的下一次，再返回谁人值，直到没有能够返回的。
掌握生成器的穷尽
>>> class Bank(): # let's create a bank, building ATMs ... crisis = False ... def create_atm(self) : ... while not self.crisis : ... yield "$100" >>> hsbc = Bank() # when everything's ok the ATM gives you as much as you want >>> corner_street_atm = hsbc.create_atm() >>> print(corner_street_atm.next()) $100 >>> print(corner_street_atm.next()) $100 >>> print([corner_street_atm.next() for cash in range(5)]) ['$100', '$100', '$100', '$100', '$100'] >>> hsbc.crisis = True # crisis is coming, no more money! >>> print(corner_street_atm.next()) <type 'exceptions.StopIteration'> >>> wall_street_atm = hsbc.create_atm() # it's even true for new ATMs >>> print(wall_street_atm.next()) <type 'exceptions.StopIteration'> >>> hsbc.crisis = False # trouble is, even post-crisis the ATM remains empty >>> print(corner_street_atm.next()) <type 'exceptions.StopIteration'> >>> brand_new_atm = hsbc.create_atm() # build a new one to get back in business >>> for cash in brand_new_atm : ... print cash $100 $100 $100 $100 $100 $100 $100 $100 $100 ...
相干引荐：《Python教程》
以上就是python中yield什么意思的细致内容，更多请关注ki4网别的相干文章！
