python中demo是什么【Python教程】,python

DEMO是"demonstration"的缩写。DEMO的中文含意为“树模”、“展现”、“样片”、“样稿”、“原型”，常被用来称谓具有树模或展现功能及意味的事物。

例：python简朴分布式demo（引荐进修：Python视频教程）

A效劳器是master，B效劳器为worker。

A效劳器上实行taskManger.py

# coding:utf-8

import random,time,Queue
from multiprocessing.managers import BaseManager
#完成第一步：竖立task_queue和result_queue，用来寄存使命和效果

task_queue=Queue.Queue()
result_queue=Queue.Queue()

class Queuemanager(BaseManager):
    pass
#完成第二步：把建立的两个行列注册在收集上，应用register要领，callable参数关联了Queue对象，
# 将Queue对象在收集中暴露
Queuemanager.register('get_task_queue',callable=lambda:task_queue)
Queuemanager.register('get_result_queue',callable=lambda:result_queue)

#完成第三步：绑定端口8001，设置考证口令‘qiye’。这个相当于对象的初始化
manager=Queuemanager(address=('',8001),authkey='lsf')

#完成第四步：启动治理，监听信息通道
manager.start()

#完成第五步：经由过程治理实例的要领取得经由过程收集接见的Queue对象
task=manager.get_task_queue()
result=manager.get_result_queue()

#完成第六步：增加使命
for url in ["ImageUrl_"+str(i) for i in range(10)]:
    print 'put task %s ...' %url
    task.put(url)
#猎取返回效果
print 'try get result...'
for i in range(10):
    print 'result is %s' %result.get(timeout=10)
#封闭治理
manager.shutdown()

B效劳器上实行worker的剧本taskWorker.py

#coding:utf-8
import time
from multiprocessing.managers import BaseManager


# 建立相似的QueueManager:
class QueueManager(BaseManager):
    pass

# 完成第一步：运用QueueManager注册猎取Queue的要领称号
QueueManager.register('get_task_queue')
QueueManager.register('get_result_queue')
# 完成第二步：连接到效劳器:
server_addr = '127.0.0.1'
print('Connect to server %s...' % server_addr)
# 端口和考证口令注重坚持与效劳历程设置的完全一致:
m = QueueManager(address=(server_addr, 8001), authkey='lsf')
# 从收集连接:
m.connect()
# 完成第三步：猎取Queue的对象:
task = m.get_task_queue()
result = m.get_result_queue()
# 完成第四步：从task行列取使命,并把效果写入result行列:
while(not task.empty()):
        image_url = task.get(True,timeout=5)
        print('run task download %s...' % image_url)
        time.sleep(1)
        result.put('%s--->success'%image_url)

# 处置惩罚完毕:
print('worker exit.')

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