一般的for…in…循环中，in背面是一个数组，这个数组就是一个可迭代对象，相似的另有链表，字符串，文件。它可所以mylist= [1, 2, 3]，也可所以mylist = [x*x for x in range(3)]。 它的缺点是一切数据都在内存中，如果有海量数据的话将会非常耗内存。（引荐进修：Python视频教程）
生成器是可以迭代的，但只可以读取它一次。由于用的时刻才生成。比方 mygenerator = (x*x for x in range(3))，注重这里用到了()，它就不是数组，而上面的例子是[]。
我明白的生成器(generator)可以迭代的关键是它有一个next()要领，事情道理就是经由过程反复挪用next()要领，直到捕捉一个非常。可以用上面的mygenerator测试。
带有yield的函数不再是一个一般函数，而是一个生成器generator，可用于迭代，事情道理同上。
yield一个相似return的关键字，迭代一次碰到yield时就返回yield背面的值。重点是：下一次迭代时，从上一次迭代碰到的yield背面的代码最先实行。
扼要明白：yield就是return返回一个值，而且记着这个返回的位置，下次迭代就从这个位置后最先。
带有yield的函数不仅仅只用于for循环中，而且可用于某个函数的参数，只需这个函数的参数许可迭代参数。比方array.extend函数，它的原型是array.extend(iterable)。
send(msg)与next()的区分在于send可以通报参数给yield表达式，这时候通报的参数会作为yield表达式的值，而yield的参数是返回给挪用者的值。——换句话说，就是send可以强行修正上一个yield表达式值。比方函数中有一个yield赋值，a
= yield 5，第一次迭代到这里会返回5，a还没有赋值。第二次迭代时，运用.send(10)，那末，就是强行修正a表达式的值为10，本来是None的，那末a=10
send(msg)与next()都有返回值，它们的返回值是当前迭代碰到yield时，yield背面表达式的值，实在就是当前迭代中yield背面的参数。
第一次挪用时必须先next()或send(None)，不然会报错，send后之所以为None是由于这时候刻没有上一个yield(依据第8条)。可以以为，next()等同于send(None)。
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