用 Python 写爬虫（引荐进修：Python视频教程）
据我所知许多初学 Python 的人都是运用它编写爬虫顺序。小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的贸易运用。经由过程 Python 入门爬虫比较简朴易学，不须要在一最先控制太多太基础太底层的学问就可以很快上手，而且很快可以做出效果，异常合适小白一最先想做出点看得见的东西的成就感。
除了入门，爬虫也被普遍运用到一些须要数据的公司、平台和构造，经由过程抓取互联网上的公然数据，来完成一些贸易价值是异经常见的做法。固然这些选手的爬虫就要凶猛的多了，须要处置惩罚包含路由、存储、分布式盘算等许多题目，与小白的抓黄图小顺序，复杂度差了许多倍。
Web 顺序
除了爬虫，Python 也普遍运用到了 Web 端顺序，比方你如今正在运用的知乎，主站背景就是基于 Python 的 tornado 框架，豆瓣的背景也是基于 Python。除了 tornado (Tornado Web Server)，Python 经常使用的 Web 框架另有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework))，Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。经由过程上述框架，你可以很轻易完成一个 Web 顺序，比方我熟悉的一些朋侪，就经由过程 Python 自身编写了自身的博客顺序，包含之前的 zhihu.photo，我就是经由过程 Flask 完成的背景(出于版权等缘由，我已停掉了这个网站)。除了上述框架，你也可以尝试自身完成一个 Web 框架。
桌面顺序
Python 也有许多 UI 库，你可以很轻易地完成一个 GUI 顺序(话说我最最先打仗编程的时刻，就以为写 GUI 好炫酷，不过搞了良久才在 VC6 搞出一个小顺序，厥后又展转 Delphi、Java等，末了打仗到 Python 的时刻，我对 GUI 已不感兴趣了)。Python 完成 GUI 的实例也不少，包含赫赫有名的 Dropbox，就是 Python 完成的服务器端和客户端顺序。
人工智能(AI)与机械进修
人工智能是如今异常火的一个方向，AI高潮让Python言语的将来充满了无穷的潜力。如今释放出来的几个异常有影响力的AI框架，大多是Python的完成，为何呢?因为Python充足动态、具有充足机能，这是AI手艺所须要的手艺特性。比方基于Python的深度进修库、深度进修方向、机械进修方向、自然言语处置惩罚方向的一些网站基础都是经由过程Python来完成的。
机械进修，尤其是如今火爆的深度进修，其东西框架多数供应了Python接口。Python在科学盘算范畴一向有着较好的荣誉，其简约清楚的语法以及雄厚的盘算东西，深受此范畴开辟者喜欢。
早在深度进修以及Tensorflow等框架盛行之前，Python中即有scikit-learn，可以很轻易地完成险些一切机械进修模子，从典范数据集下载到构建模子只须要简朴的几行代码。合营Pandas、matplotlib等东西，能很简朴地举行调解。
而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度进修框架更是极大地拓展了机械进修的能够。运用Keras编写一个手写数字辨认的深度进修收集仅仅须要寥寥数十行代码，即可借助底层完成，轻易地挪用包含GPU在内的大批资本完成事情。
值得一提的是，无论什么框架，Python只是作为前端形貌用的言语，现实盘算则是经由过程底层的C/C++完成。因为Python能很轻易地引入和运用C/C++项目和库，从而完成功用和机能上的扩大，如许的大规模盘算中，让开辟者更关注逻辑于数据自身，而从内存分派等冗杂事情中解放出来，是Python被普遍运用到机械进修范畴的重要缘由。
科学盘算
Python 的开辟效力很高，机能请求较高的模块可以用 C 改写，Python 挪用。同时，Python 可以更高条理的笼统题目，所以在科学盘算范畴也异常热点。包含 scipy、numpy 等用于科学盘算的第三方库的涌现，更是轻易了又一定数学基础，然则盘算机基础平常的朋侪。
图象处置惩罚
这方面不熟，列几个关键词吧，若有毛病，请指正。
keywords : OpenCV, Pillow, PIL
小结
时间题目，暂到这里。基础上可以不负责任地以为，Python 可以做任何事情。
然则，假如你是盘算以此为业，我的发起是，不要范围在 「学Python」如许的头脑上。要在手艺范畴驻足，仅仅学会了Python的语法是不够的，你须要许多编程言语以外的基础学问。
更多Python相干手艺文章，请接见Python教程栏目举行进修！
以上就是python学出来能做什么的细致内容，更多请关注ki4网别的相干文章！
