体式格局一：在网址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 下载对应python版本的whl文件，在命令行中pip install whl文件完全途径装置（windows体式格局）。（引荐进修：Python视频教程）
体式格局二：
命令行conda/pip search gdal检察版本，挑选适宜的版本（我的2.2.4），假如没有，运用体式格局一。
命令行conda/pip install gdal=版本号，注重加上版本号，不然能够装置上老版本（windows/linux都可用）。
gdal包用于处置惩罚栅格数据，ogr用于处置惩罚矢量数据。
以下顺序为gdal处置惩罚栅格的简朴运用。
from osgeo import gdal
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)#使print大批数据不必标记...替代而显现一切
dataset = gdal.Open("E:/RS_data/caijian1214/caijian.tif")
print(dataset.GetDescription())#数据形貌
print(dataset.RasterCount)#波段数
cols=dataset.RasterXSize#图象长度
rows=(dataset.RasterYSize)#图象宽度
xoffset=cols/2
yoffset=rows/2
band = dataset.GetRasterBand(3)#取第三波段
r=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)#从数据的中间位置位置最先，取1000行1000列数据
band = dataset.GetRasterBand(2)
g=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)
band = dataset.GetRasterBand(1)
b=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img2=cv2.merge([r,g,b])
plt.imshow(img2)
plt.xticks([]),plt.yticks([]) # 不显现坐标轴
plt.show()
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