数据治理的生长过程分为三个阶段。（引荐进修：MySQL视频教程）
人工治理阶段
数据不保存在盘算机内。
没有专用软件对数据举行治理
只要顺序的观点，没有文件的观点
数据面向顺序
由于在这一阶段，盘算机主要用于盘算，并不存储数据。主要的原因是没有存储装备，软件工程也不成熟。数据和顺序并非互相自力的，即一组数据对应着一个顺序。
文件体系阶段
数据能够历久保存在磁盘上。
数据的逻辑构造与物理构造有了区分
文件构造显现多样化
数据不再属于某个特定顺序，能够反复使用。
经由手艺的生长，涌现了存储装备。而且软件工程也得到了生长，涌现的文件体系是特地用于治理外存的数据的。而文件体系的涌现的意义是将数据自力开来，使数据不依赖某个特定的顺序。
然则，当数据量不断扩大时，文件体系就显现出了三个缺点
1. 数据冗余：由于每一个应用顺序都对应着一个文件，由于这些文件缺少联络，有能够一样的数据在多个文件中反复存储。
2. 数据不一致：这是用于数据冗余题目激发的一个题目，当举行数据更新操纵时，修改了某个文件的数据能够形成别的一个文件的数据不一致的状况。
3. 数据联络弱：由于文件之间缺少联络形成的。 为了处理文件体系所涌现的题目，对数据更高等、更有用的举行治理。涌现了数据治理体系，这也是我们所熟习的数据库手艺。
数据库阶段
采纳数据模型示意庞杂的数据构造
有较高的数据自力性
数据库体系为用户供应方便的用户接口
数据库体系供应了四个方面的数据掌握功用
数据库的恢复
数据库的并发掌握
数据的完整性
数据的安全性
在数据库阶段中，我们将应用顺序与数据互相自力了开来，当数据库供应了一致的应用顺序的接口。使得应用顺序转变时，不需要体贴数据库；当数据库转变时，不需要斟酌应用顺序。而且数据库也供应了很多防备应用顺序误操纵致使数据丧失，破坏等题目。
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