关于Java程序员，大数据的主流平台hadoop是基于Java开辟的，所以Java大数据程序员从言语环境上更加顺畅，别的许多基于大数据的运用框架也是Java的，所以在许多大数据项目里控制Java言语是有肯定上风的。
固然，hadoop中心代价在于供应了分布式文件体系和分布式盘算引擎，关于大部分公司而言，并不须要对这个引擎举行修正。这时候除了熟习编程，你一般还须要进修数据处理和数据发掘的一些学问。尤其是往数据发掘工程师方向生长，则你须要控制更多的算法相干的学问。
关于数据发掘工程师而言，虽然也须要控制编程东西，但大部分情况下是把hadoop当作平台和东西，借助这个平台和东西供应的接口运用种种脚本言语举行数据处理和数据发掘。因而，假如你是往数据发掘工程方向，那末，熟练控制分布式编程言语如scala、spark-mllib等能够更加重要。
Java大数据工程师的进修路线图：
第一步：分布式盘算框架
控制hadoop和spark分布式盘算框架，相识文件体系、音讯行列和Nosql数据库，进修相干组件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等；
第二步：算法和东西
进修相识种种数据发掘算法，如分类、聚类、关联划定规矩、回归、决策树、神经网络等，熟练控制一门数据发掘编程东西：Python或许Scala。现在主流平台和框架已供应了算法库，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也能够从进修这些接口和脚本言语最先进修这些算法。
第三步：数学
补充数学学问：高数、概率论和线代
第四步：项目实践
1)开源项目：tensorflow：Google的开源库，已有40000多个star，异常惊人，支撑挪动装备；
2)列入数据比赛
3)经由过程企业练习猎取项目履历
假如你仅仅是做大数据开辟和运维，则能够跳过第二步和第三步，假如你是侧重于运用已有算法举行数据发掘，那末第三步也能够先跳过。
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