高并发下的数据平安
我们晓得在多线程写入统一个文件的时刻,会存现“线程平安”的题目(多个线程同时运转统一段代码,假如每次运转效果和单线程运转的效果是一样的,效果和预期雷同,就是线程平安的)。
假如是MySQL数据库,能够运用它自带的锁机制很好的解决题目,然则,在大规模并发的场景中,是不引荐运用MySQL的。秒杀和抢购的场景中,另有别的一个题目,就是“超发”,假如在这方面掌握不慎,会发生发送过量的状况。
我们也曾听说过,某些电商搞抢购运动,买家胜利拍下后,商家却不认可定单有用,谢绝发货。这里的题目,或许并不一定是商家奸巧,而是体系手艺层面存在超发风险致使的。
1、超发的缘由
假定某个抢购场景中,我们一共只要100个商品,在末了一刻,我们已斲丧了99个商品,仅剩末了一个。这个时刻,体系发来多个并发要求,这批要求读取到的商品余量都是99个,然后都经由过程了这一个余量推断,终究致使超发。(同文章前面说的场景)
2、乐观锁
乐观锁,是相对于“消极锁”采纳更加宽松的加锁机制,大都是采纳带版本号(Version)更新。完成就是,这个数据一切要求都有资历去修正,但会取得一个该数据的版本号,只要版本号相符的才更新胜利,其他的返回抢购失利。
如许的话,我们就不须要斟酌行列的题目,不过,它会增大CPU的盘算开支。然则,综合来讲,这是一个比较好的解决计划。
有许多软件和效劳都“乐观锁”功用的支撑,比方Redis中的watch就是其中之一。经由过程这个完成,我们保证了数据的平安。
优化计划:Redis中的watch
<?php $redis = new redis(); $result = $redis->connect('127.0.0.1', 6379); echo $mywatchkey = $redis->get("mywatchkey"); /* //插进去抢购数据 if($mywatchkey>0) { $redis->watch("mywatchkey"); //启动一个新的事件。 $redis->multi(); $redis->set("mywatchkey",$mywatchkey-1); $result = $redis->exec(); if($result) { $redis->hSet("watchkeylist","user_".mt_rand(1,99999),time()); $watchkeylist = $redis->hGetAll("watchkeylist"); echo "抢购胜利!<br/>"; $re = $mywatchkey - 1; echo "盈余数目:".$re."<br/>"; echo "用户列表:<pre>"; print_r($watchkeylist); }else{ echo "手气不好,再抢购!";exit; } }else{ // $redis->hSet("watchkeylist","user_".mt_rand(1,99999),"12"); // $watchkeylist = $redis->hGetAll("watchkeylist"); echo "fail!<br/>"; echo ".no result<br/>"; echo "用户列表:<pre>"; // var_dump($watchkeylist); }*/ $rob_total = 100; //抢购数目 if($mywatchkey<=$rob_total){ $redis->watch("mywatchkey"); $redis->multi(); //在当前连接上启动一个新的事件。 //插进去抢购数据 $redis->set("mywatchkey",$mywatchkey+1); $rob_result = $redis->exec(); if($rob_result){ $redis->hSet("watchkeylist","user_".mt_rand(1, 9999),$mywatchkey); $mywatchlist = $redis->hGetAll("watchkeylist"); echo "抢购胜利!<br/>"; echo "盈余数目:".($rob_total-$mywatchkey-1)."<br/>"; echo "用户列表:<pre>"; var_dump($mywatchlist); }else{ $redis->hSet("watchkeylist","user_".mt_rand(1, 9999),'meiqiangdao'); echo "手气不好,再抢购!";exit; } } ?>
以上内容仅供参考!
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