1、输入式考证码
这类考证码主假如经由过程用户输入图片中的字母、数字、汉字等举行考证。如下图
处置惩罚思绪:这类是最简朴的一种,只需辨认出内里的内容,然后填入到输入框中即可。这类辨认手艺叫OCR,这里我们引荐运用Python的第三方库,tesserocr。关于没有什么背影影响的考证码如图2,直接经由过程这个库来辨认就能够。然则关于有喧闹的背景的考证码这类,直接辨认辨认率会很低,碰到这类我们就得须要先处置惩罚一下图片,先对图片举行灰度化,然后再举行二值化,再去辨认,如许辨认率会大大提高。
2.滑动式考证码
处置惩罚思绪:关于这类考证码就比较复杂一点,但也是有响应的方法。我们直接想到的就是模仿人去拖动考证码的行动,点击按钮,然后看到了缺口的位置,末了把拼图拖到缺口位置处完成考证。
第一步:点击按钮。然后我们发明,在你没有点击按钮的时刻谁人缺口和拼图是没有涌现的,点击后才涌现,这为我们找到缺口的位置供应了灵感。
第二步:拖到缺口位置。我们晓得拼图应当拖到缺口处,然则这个间隔假如用数值来示意?经由过程我们第一步观察到的征象,我们能够找到缺口的位置。这里我们能够比较两张图的像素,设置一个基准值,假如某个位置的差值超过了基准值,那我们就找到了这两张图片不一样的位置,固然我们是从那块拼图的右边最先而且从左到右,找到第一个不一样的位置时就完毕,这是的位置应当是缺口的left,所以我们运用selenium拖到这个位置即可。这里另有个疑问就是如何能自动的保留这两张图?这里我们能够先找到这个标签,然后猎取它的location和size,然后 top,bottom,left,right = location['y'] ,location['y']+size['height']+ location['x'] + size['width'] ,然后截图,末了抠图填入这四个位置就行。细致的运用能够检察selenium文档,点击按钮前抠张图,点击后再抠张图。末了拖动的时刻要须要模仿人的行动,先加快然后减速。由于这类考证码有行动特性检测,人是不可能做到一向匀速的,不然它就判定为是机械在拖动,如许就没法经由过程考证了。
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