一·、事件必需恪守ISO/IEC所制订的ACID准绳。
ACID是原子性（atomicity）、一致性（consistency）、断绝性（isolation）和持久性（durability）的缩写事件必需恪守ISO/IEC所制订的ACID准绳。ACID是原子性（atomicity）、一致性（consistency）、断绝性（isolation）和持久性（durability）的缩写。
原子性。即不可分割性，事件要么悉数被实行，要么就悉数不被实行。假如事件的一切子事件悉数提交胜利，则一切的数据库操纵被提交，数据库状况发作转换；假如有子事件失利，则其他子事件的数据库操纵被回滚，即数据库回到事件实行前的状况，不会发作状况转换。
一致性或可串性。事件的实行使得数据库从一种准确状况转换成另一种准确状况。
断绝性。在事件准确提交之前，不允许把该事件对数据的任何转变供应给任何其他事件，即在事件准确提交之前，它可以的效果不该显现给任何其他事件。
持久性。事件准确提交后，其效果将永远保留在数据库中，纵然在事件提交后有了其他毛病，事件的处理效果也会获得保留。
运转嵌入式SQL运用顺序或剧本，在可实行SQL语句第一次实行时(在竖立与数据库的衔接以后或在现有事件停止以后)，事件就会自动启动。在启动事件以后，必需由启动事件的用户或运用顺序显式地停止它，除非运用了称为自动提交(automatic commit)的历程(在这类状况下，发出的每一个零丁的SQL语句被看作单个事件，它一实行就被隐式地提交了)。
在大多半状况下，经由历程实行COMMIT或ROLLBACK语句来停止事件。当实行COMMIT语句时，自从事件启动以来对数据库所做的一切变动就成为永远性的了-- 即它们被写到磁盘。当实行ROLLBACK语句时，自从事件启动以来对数据库所做的一切变动都被打消，而且数据库返回到事件最先之前所处的状况。不管是哪一种状况，数据库在事件完成时都保证能回到一致状况。
肯定要注意一点：虽然事件经由历程确保对数据的变动仅在事件被胜利提交以后才成为永远性的，从而供应了平常的数据库一致性，但照样需要用户或运用顺序来确保每一个事件中实行的SQL操纵序列始终会致使一致的数据库。
二、数据库体系支撑两种事件形式：
自动提交形式：每一个SQL语句都是一个自力的事件，当数据库体系实行完一个SQL语句后，会自动提交事件。手动提交形式：必需由数据库客户顺序显现指定事件最先边境和完毕边境。
注：MySQL中数据库表分为3种范例：INNODB、BDB和MyISAM，个中MyISAM不支撑数据库事件。MySQL中create table 语句默以为MyISAM范例。
三、关于同时运转的多个事件，
当这些事件接见数据库中雷同的数据时，假如没有采纳必要的断绝机制，就会致使种种并发题目，这些并发题目可归结为以下几类：
第一类丧失更新：打消一个事件时，把其他事件已提交的更新数据掩盖。
脏读：一个事件读到另一个事件为提交的更新数据。
虚读：一个事件读到另一个事件已提交的新插进去的数据。不可重复读：一个事件读到另一个事件已提交的更新数据。第二类丧失更新：
这是不可重复读中的惯例，一个事件掩盖另一个事件已提交的更新数据。
四、断绝级别
当数据库体系采纳read Commited断绝级别时，会致使不可重复读喝第二类丧失更新的并发题目，可以在运用顺序中采纳消极锁或乐观锁来防备这类题目。从运用顺序的角度，锁可以分为以下几类：
Serializable(串行化)：一个事件在实行历程当中完整看不到其他事件对数据库所做的更新。Repeatable Read(可重复读)：一个事件在实行历程当中可以看到其他事件已提交的新插进去的纪录，然则不能看到其他事件对已有纪录的更新。Read Commited（读已提交数据）：一个事件在实行历程当中可以看到其他事件已提交的新插进去的纪录，而且能看到其他事件已提交的对已有纪录的更新Read Uncomitted（读未提交数据）：一个事件在实行历程当中可以鞭挞其他事件没有提交的新插进去的纪录，而且能看到其他事件没有提交的对已有纪录的更新。
断绝级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，然则对并发机能的影响也越大。关于多半运用顺序，可以有优先斟酌把数据库体系的断绝级别设为Read Commited，它可以防备脏读，而且具有较好的并发机能。只管它会致使不可重复读、虚读和第二类丧失更新这些并发题目，在可以涌现这类题目的一般场所，可以由运用顺序采纳消极锁或乐观锁来掌握。
当数据库体系采纳read Commited断绝级别时，会致使不可重复读喝第二类丧失更新的并发题目，可以在运用顺序中采纳消极锁或乐观锁来防备这类题目。从运用顺序的角度，锁可以分为以下几类：
A.消极锁：指在运用顺序中显现的为数据资本加锁。只管能防备丧失更新和不可重复读这类并发题目，然则它会影响并发机能，因而应当郑重地运用。
B.乐观锁：乐观锁假定当前事件操纵数据资本时，不回有其他事件同时接见该数据资本，因而完整依托数据库的断绝级别来自动治理锁的事情。运用顺序采纳版本掌握手腕来防备可以涌现的并发题目。
五、消极锁有两种完成体式格局。
A.在运用顺序中显现指定采纳数据库体系的独有所来锁定数据资本。SQL语句：select ... for update，在Hibernate中运用get，load时如session.get(Account.class,new Long(1),LockMode,UPGRADE)
B.在数据库表中增添一个表明纪录状况的LOCK字段，当它取值为“Y”时，示意该纪录已被某个事件锁定，假如为“N”，表明该纪录处于余暇状况，事件可以接见它。增添锁标记字段就可以完成。
应用Hibernate的版本掌握来完成乐观锁
乐观锁是由顺序供应的一种机制，这类机制既能保证多个事件并发接见数据，又能防备第二类丧失更新题目。
在运用顺序中可以应用Hibernate供应的版本掌握功用来视线乐观锁，OR映照文件中的<version>元素和<timestamp>都具有版本掌握的功用，平常引荐采纳<version>
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