MongoDB 是高机能数据，然则在运用的过程当中，人人偶然还会遇到一些机能题目。MongoDB和别的关联型数据库比拟，比方 SQL Server 、MySQL 、Oracle 比拟来讲，相对较新，许多人对其不是很熟悉，所以许多开辟、DBA往往是注意功用的完成，而无视了机能的请求。实在，MongoDB和 SQL Server 、MySQL 、Oracle 一样，一个 数据库对象的设想调解、索引的竖立、语句的优化，都邑对机能发生庞大的影响。
为了充足发掘MongoDB机能，现简朴合计了以下18条，迎接人人一起来延续总结完美。
（1）文档中的_id键引荐运用默许值，制止向_id中保留自定义的值。
解读： MongoDB文档中都邑有一个“_id”键，默许是个ObjectID对象（标识符中包括时候戳、机械ID、历程ID和计数器）。MongoDB在指定_id与不指定_id插进去时 速度相差很大，指定_id会减慢插进去的速度。
（2）引荐运用短字段名。
解读：与关联型数据库差别，MongoDB鸠合中的每一个文档都须要存储字段名，长字段名会须要更多的存储空间。
（3）MongoDB索引可以进步文档的查询、更新、删除、排序操纵，所以连系营业需求，恰当竖立索引。
（4）每一个索引都邑占用一些空间，而且致使插进去操纵的资本斲丧，因而，发起每一个鸠合的索引数只管控制在5个之内。
（5）关于包括多个键的查询，竖立包括这些键的复合索引是个不错的解决方案。复合索引的键值递次很主要，明白索引最左前缀准绳。
解读：比方在test鸠合上竖立组合索引{a:1,b:1,c:1}。实行以下7个查询语句：
db.test.find({a:”hello”}) // 1
db.test.find({b:”sogo”, a:”hello”}) // 2
db.test.find({a:”hello”,b:”sogo”, c:”666”}) // 3
db.test.find({c:”666”, a:”hello”}) // 4
db.test.find({b:”sogo”, c:”666”}) // 5
db.test.find({b:”sogo” }) // 6
db.test.find({c:”666”}) // 7
以上查询语句可以走索引的是1、2、3、4
查询应包括最左索引字段，以索引竖立递次为准，与查询字段递次无关。
起码索引掩盖最多查询。
（6）TTL 索引（time-to-live index，具有生命周期的索引），运用TTL索引可以将超时时候的文档老化，一个文档抵达老化的水平以后就会被删除。
解读：竖立TTL的索引必需是日期范例。TTL索引是一种单字段索引，不能是复合索引。TTL删除文档背景线程每60s移除失效文档。不支撑定长鸠合。
（7）须要在鸠合中某字段竖立索引，但鸠合中大批的文档不包括此键值时，发起竖立希罕索引。
解读：索引默许是密集型的，这意味着，纵然文档的索引字段缺失，在索引中也存在着一个对应关联。在希罕索引中，只要包括了索引键值的文档才会涌现。
（8）竖立文本索引时字段指定text，而不是1或许-1。每一个鸠合只要一个文本索引，然则它可以为恣意多个字段竖立索引。
解读：文本搜刮速度快许多，引荐运用文本索引替换对鸠合文档的多字段的低效查询。
（9）运用findOne在数据库中查询婚配多个项目，它就会在天然排序文件鸠合中返回第一个项目。假如须要返回多个文档，则运用find要领。
（10）假如查询无需返回全部文档或只是用来推断键值是不是存在，可以经由过程投影（映照）来限定返回字段，削减网络流量和客户端的内存运用。
解读：既可以经由过程设置{key:1}来显式指定返回的字段，也可以设置{key:0}指定须要消除的字段。
（11）除了前缀款式查询，正则表达式查询不能运用索引，实行的时候比大多数选择器更长，应节制性地运用它们。
（12）在聚合运算中，$要在match要在$group前面，经由过程$前置，可以削减match前置，可以削减$ group 操纵符要处置惩罚的文档数目。
（13）经由过程操纵符对文档举行修正，一般可以获得更好的机能，由于，不须要往复服务器来猎取并修正文档数据，可以在序列化和传输数据上消费更少的时候。
（14）批量插进去（batchInsert）可以削减数据向服务器的提交次数，进步机能。然则批量提交的BSON Size不凌驾48MB。
（15）制止一次掏出太多的数据举行排序，MongoDB如今支撑对32M之内的效果集举行排序。假如须要排序，请只管限定效果集合的数据量。
（16）查询中的某些$操纵符可以会致使机能低下，如操纵符可以会致使机能低下，如$ne，$，not，$exists，$nin，$or只管在营业中不要运用。
a) $exist:由于松懈的文档构造致使查询必需遍历每一个文档；
b) $ne:假如当取反的值为大多数，则会扫描全部索引；
c) $not:可以会致使查询优化器不知道应当运用哪一个索引，所以会常常退化为全表扫描；
d) $nin:全表扫描；
e) \$有多个前提就会查询多少次，末了兼并效果集，应当斟酌装换为or:有多个前提就会查询多少次，末了兼并效果集，应当斟酌装换为$in。
（17）牢固鸠合可以用于纪录日记，其插进去数据更快，可以完成在插进去数据时，镌汰最早的数据。需求剖析和设想时，可斟酌此特征，即进步了机能，有省去了删除行动。
解读：牢固鸠合须要显式竖立，指定Size的大小，还可以指定文档的数目。鸠合不论先到达哪一个限定，以后插进去的新文档都邑把最老的文档移出。
（18）鸠合中文档的数据量会影响查询机能，为坚持适当，须要按期归档。
以上就是MongoDB提拔机能的要领总结的细致内容，更多请关注ki4网别的相干文章！
