分布式数据库系统不具有的特点是什么_MySQL教程
分布式数据库系统不具有的特点是数据冗余。分布式数据库系统的特点是:1、独立透明性;2、集中节点结合;3、复制透明性;4、易于扩展性。在分布式数据库中,数据的共享分为两个层次,分别是:1、局部共享;2、全局共享。
数据库的并发操作通常会带来丢失更新问题,不一致分析问题和“脏数据”的读出问题。
相关知识点介绍:
事务是并发控制的基本单位。
(相关教程推荐:mysql教程)
并发操作带来的数据不一致性
1、丢失修改(Lost Update)
2、不可重复读(Non-repeatable Read)
3、幻读(Phantom Read)
MySQL 幻读怎么解决?_MySQL教程
MySQL幻读解决方法:1、MVCC快照,将历史数据存一份快照,在其事务增加与删除数据时,保证当前事务来说是不可见的;2、“next-key”锁,将当前数据行与上一条数据和下一条数据之间的间隙锁定,保证此范围内读取的数据是一致的。
4、读“脏”数据(Dirty Read)
下面我们来分别看一下:
丢失修改:两个事务T-1和T-2读入同一数据并修改,T-2的提交结果破坏了T-1提交 的结果,导致T-1的修改被丢失。(修改-修改冲突)
不可重复读:事务1读取某一数据,事务2对其做了修改;当事务1再次读该数据 时,得到与前一次不同的值(读-更新冲突)
幻读:事务T-1按一定条件从数据库中读取了某些数据记录,事务T-2删除(插入) 了其中部分记录 ,当T-1再次按相同条件读取数据时,发现某些记录神秘地 消失(出现)了。(读-插入/删除冲突)
脏数据: 事务T-1修改某一数据,并将其写回磁盘;事务T-2读取同一数据后,T-1由 于某种原因被撤销这时T-1,已修改过的数据恢复原值,T-2读到的数据就 与数据库中的数据不一致T-2读到的数据就为“脏”数据,即不正确的数据(修 改-读冲突)
数据不一致性:由于并发操作破坏了事务的隔离性
并发控制的目的
要用正确的方式调度并发操作,使一个用户事务的执行不受其他事务的干扰,从而避免造成数据的不一致性。
以上就是数据库的并发操作可能带来哪些问题的详细内容,更多请关注ki4网其它相关文章!
mysql中varchar最大长度有多大_MySQL教程
mysql中varchar最多能存储65535个字节的数据,varchar的最大长度受限于最大行长度,65535并不是一个很精确的上限,可以继续缩小这个上限。65535个字节包括65535个字节包括所有字段的长度,变长字段的长度标识等。