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上一篇讲Mysql基础架构时,以"sql查询语句在MySql架构中细致是怎样实行的" 举行了周全的解说。晓得了sql查询语句在MySql架构中的细致实行流程,然则为了能够更好更快的写出sql语句,我认为异常有必要晓得sql语句中各子句的实行递次。看过上一篇文章的小伙伴应当都晓得,sql语句末了各子句的实行应当是在实行器中完成的,存储引擎对实行器供应的数据读写接口。如今最先我们的进修
语句中各子句完全实行递次归纳综合(根据递次号实行)
from (注:这里也包括from中的子语句)
join
on
where
group by(最先运用select中的别号,背面的语句中都能够运用)
avg,sum.... 等聚合函数
having
select
distinct
order by
limit
每一个子句实行递次剖析
一切的 查询语句都是从from最先实行的,在实行历程当中,每一个步骤都邑为下一个步骤生成一个假造表,这个假造表将作为下一个实行步骤的输入。
1. from
form是一次查询语句的末尾。
假如是一张表,会直接操纵这张表;
假如这个from背面是一个子查询,会先实行子查询中的内容,子查询的结果也就是第一个假造表T1。(注重:子查询中的实行流程也是根据本篇文章讲的递次哦)。
假如需要关联表,运用join,请看2,3
2. join
假如from背面是多张表,join关联,会起首对前两个表实行一个笛卡尔乘积,这时刻就会生成第一个假造表T1(注重:这里会挑选相对小的表作为基础表);
3. on
对虚表T1举行ON挑选,只要那些相符的行才会被纪录在虚表T2中。(注重,这里的这里假如另有第三个表与之关联,会用T2与第三个表举行笛卡尔乘积生产T3表,继承反复3. on步骤生成T4表,不过下面的递次解说暂时不针对这里的T3和T4,只是从一个表关联查询T2继承说)
4. where
对假造表T2举行WHERE前提过滤。只要相符的纪录才会被插进去到假造表T3中。
5.group by
group by 子句将中的唯一的值组合成为一组,获得假造表T4。假如运用了group by,那末背面的一切步骤都只能操纵T4的列或许是实行6.聚合函数(count、sum、avg等)。(注重:缘由在于分组后终究的结果鸠合只包括每一个组中的一行。服膺,不然这里会涌现许多题目,下面的代码误区会特别说。)
6. avg,sum.... 等聚合函数
聚合函数只是对分组的结果举行一些处置惩罚,拿到某些想要的聚合值,比方乞降,统计数目等,并不生成假造表。
7. having
运用having挑选器,生成T5。HAVING子句主要和GROUP BY子句合营运用,having挑选器是第一个也是为唯一一个运用到已分组数据的挑选器。
8. select
实行select操纵,挑选指定的列,插进去到假造表T6中。
9. distinct
对T6中的纪录举行去重。移除雷同的行,发生假造表T7.(注重:事实上假如运用了group by子句那末distinct是过剩的,缘由一样在于,分组的时刻是将列中唯一的值分红一组,同时只为每一组返回一行纪录,那末所以的纪录都将是不雷同的。 )
10. order by
运用order by子句。根据order_by_condition排序T7,此时返回的一个游标,而不是假造表。sql是基于鸠合的理论的,鸠合不会预先对他的行排序,它只是成员的逻辑鸠合,成员的递次是可有可无的。对表举行排序的查询能够返回一个对象,这个对象包括特定的物理递次的逻辑构造。这个对象就叫游标。
oder by的几点申明
由于order by返回值是游标,那末运用order by 子句查询不能运用于表表达式。
order by排序是很需要本钱的,除非你必需要排序,不然最好不要指定order by,
order by的两个参数 asc(升序分列) desc(降序分列)
11. limit
掏出指定行的纪录,发生假造表T9, 并将结果返回。
limit背面的参数能够是 一个limit m ,也能够是limit m n,示意从第m条到第n条数据。
(注重:许多开辟人员喜好运用该语句来处理分页题目。关于小数据,运用LIMIT子句没有任何题目,当数据量异常大的时刻,运用LIMIT n, m是异常低效的。由于LIMIT的机制是每次都是从头最先扫描,假如需要从第60万行最先,读取3条数据,就需要先扫描定位到60万行,然后再举行读取,而扫描的历程是一个异常低效的历程。所以,关于大数据处置惩罚时,是异常有必要在运用层竖立肯定的缓存机制)
开辟某需求写的一段sql
SELECT `userspk`.`avatar` AS `user_avatar`, `a`.`user_id`, `a`.`answer_record`, MAX(`score`) AS `score`FROM (select * from pkrecord order by score desc) as a INNER JOIN `userspk` AS `userspk` ON `a`.`user_id` = `userspk`.`user_id`WHERE `a`.`status` = 1 AND `a`.`user_id` != 'm_6da5d9e0-4629-11e9-b5f7-694ced396953' GROUP BY `user_id`ORDER BY `a`.`score` DESC LIMIT 9;
查询结果:
先简要说一下我要查询的内容:
想要查询pk纪录表中分数最高的9个用户纪录和他们的头像。
经由过程这段sql现实想一遍sql各字句的实行递次
pk纪录表的数据构造设计,每一个用户天天每一个馆下能够会有多条纪录,所以需要举行分组,而且查询结果只想拿到每一个分组内最高的那条纪录。
这段sql的一些申明:
能够有些同学会认为子查询没有必要 直接查询pk纪录表便可以够,然则并不能拿到预期的结果,由于分组后的每一个组结果是不举行排序的,而且max拿到的最高分数肯定是对应的该分组下最高分数,然则别的纪录能够就不是最高分数对应的那条纪录。所以子查询异常有必要,它能够对原始的数据起首举行排序,分数最高的那条就是第一条对应的第一条纪录。
看一下代码和实行结果与带有子查询的举行比较,便可以明白我上面说的一段话:
//不运用子查询SELECT `userspk`.`avatar` AS `user_avatar`, `pkrecord`.`user_id`, `pkrecord`.`answer_record`, `pkrecord`.`id`, MAX(`score`) AS `score`FROM pkrecordINNER JOIN `userspk` AS `userspk` ON `pkrecord`.`user_id` = `userspk`.`user_id`WHERE `pkrecord`.`status` = 1 AND `pkrecord`.`user_id` != 'm_6da5d9e0-4629-11e9-b5f7-694ced396953' GROUP BY `user_id`ORDER BY `pkrecord`.`score` DESC LIMIT 9;
查询结果
2. 在子查询中对数据已举行排序后,外层排序体式格局假如和子查询排序分数雷同,都是分数倒序,外层的排序能够去掉,没有必要写两遍。
sql语句中的别号
别号在哪些状况运用
在 SQL 语句中,能够为表称号及字段(列)称号指定别号
表称号指定别号
同时查询两张表的数据的时刻: 未设置别号前:
SELECT article.title,article.content,user.username FROM article, userWHERE article.aid=1 AND article.uid=user.uid
设置别号后:
SELECT a.title,a.content,u.username FROM article AS a, user AS u where a.aid=1 and a.uid=u.uid
优点:运用表别号查询,能够使 SQL 变得简约而更容易誊写和浏览,尤其在 SQL 比较复杂的状况下
查询字段指定别号
查询一张表,直接对查询字段设置别号
SELECT username AS name,email FROM user
查询两张表
优点:字段别号一个显著的结果是能够自定义查询数据返回的字段名;当两张表有雷同的字段需要都被查询出,运用别号能够圆满的举行辨别,防止争执
SELECT a.title AS atitle,u.username,u.title AS utitle FROM article AS a, user AS u where a.uid=u.uid
关联查询时刻,关联表本身的时刻,一些分类表,必需运用别号。
别号也能够在group by与having的时刻都可运用
别号能够在order by排序的时刻被运用
检察上面一段sql
delete , update MySQL都能够运用别号,别号在多表(级联)删除尤其有效
delete t1,t2 from t_a t1 , t_b t2 where t1.id = t2.id
子查询结果需要运用别号
检察上面一段sql
别号运用注重事项
虽然定义字段别号的 AS 关键字能够省略,然则在运用别号时刻,发起不要省略 AS 关键字
誊写sql语句的注重事项
誊写范例上的注重
字符串范例的要加单引号
select背面的每一个字段要用逗号分开,然则末了连着from的字段不要加逗号
运用子查询建立暂时表的时刻要运用别号,不然会报错。
为了加强机能的注重
不要运用“select * from ……”返回一切列,只检索需要的列,可防止后续因表构造变化致使的不必要的程序修改,还可下落分外斲丧的资本
不要检索已知的列
select user_id,name from User where user_id = ‘10000050’
运用可参数化的搜刮前提,如=, >, >=, <, <=, between, in, is null以及like ‘%’;只管不要运用非参数化的负向查询,这将致使没法运用索引,如<>, !=, !>, !<, not in, not like, not exists, not between, is not null, like ‘%’
当需要考证是不是有相符前提的纪录时,运用exists,不要运用count(*),前者在第一个婚配纪录处返回,后者需要遍历一切婚配纪录
Where子句中列的递次与需运用的索引递次坚持一致,不是一切数据库的优化器都能对此递次举行优化,坚持优越编程习气(索引相干)
不要在where子句中对字段举行运算或函数(索引相干)
如where amount / 2 > 100,纵然amount字段有索引,也没法运用,改成where amount > 100 * 2便可运用amount列上的索引
如where substring( Lastname, 1, 1) = ‘F’就没法运用Lastname列上的索引,而where Lastname like ‘F%’或许where Lastname >= ‘F’ and Lastname < ‘G’便可以够
在有min、max、distinct、order by、group by操纵的列上建索引,防止分外的排序开支(索引相干)
警惕运用or操纵,and操纵中任何一个子句可运用索引都邑进步查询机能,然则or前提中任何一个不能运用索引,都将致使查询机能下落,如where member_no = 1 or provider_no = 1,在member_no或provider_no任何一个字段上没有索引,都将致使表扫描或聚簇索引扫描(索引相干)
Between平常比in/or高效很多,假如能在between和in/or前提中挑选,那末一直挑选between前提,并用>=和<=前提组合替换between子句,由于不是一切数据库的优化器都能把between子句改写为>=和<=前提组合,假如不能改写将致使没法运用索引(索引相干)
调解join操纵递次以使机能最优,join操纵是自顶向下的,只管把结果集小的两个表关联放在前面,可进步机能。(join相干) 注重:索引和关联我会零丁拿出来两篇文章举行细致解说,在这个注重事项中只是简朴提一下。
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