1、拔取最实用的字段属性
MySQL能够很好的支撑大数据量的存取，然则一般说来，数据库中的表越小，在它上面实行的查询也就会越快。因而，在竖立表的时刻，为了取得更好的机能，我们能够将表中字段的宽度设得只管小。
比方，在定义邮政编码这个字段时，假如将其设置为CHAR(255),显著给数据库增加了不必要的空间，以至运用VARCHAR这类范例也是过剩的，因为CHAR(6)就能够很好的完成任务了。一样的，假如能够的话，我们应当运用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
别的一个进步效力的要领是在能够的状况下，应当只管把字段设置为NOT NULL，如许在未来实行查询的时刻，数据库不用去比较NULL值。
关于某些文本字段，比方“省份”或许“性别”，我们能够将它们定义为ENUM范例。因为在MySQL中，ENUM范例被看成数值型数据来处置惩罚，而数值型数据被处置惩罚起来的速率要比文本范例快得多。如许，我们又能够进步数据库的机能。
2、运用衔接（JOIN）来替换子查询(Sub-Queries)
MySQL从4.1最先支撑SQL的子查询。这个手艺能够运用SELECT语句来竖立一个单列的查询效果，然后把这个效果作为过滤前提用在另一个查询中。比方，我们要将客户基本信息表中没有任何定单的客户删撤除，就能够运用子查询先从贩卖信息表中将一切发出定单的客户ID掏出来，然后将效果传递给主查询，以下所示：
DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT customerid FROM salesinfo)
运用子查询能够一次性的完成许多逻辑上须要多个步骤才完成的SQL操纵，同时也能够防止事件或许表锁死，而且写起来也很轻易。然则，有些状况下，子查询能够被更有效力的衔接（JOIN）..替换。比方，假定我们要将一切没有定单纪录的用户掏出来，能够用下面这个查询完成：
SELECT * FROM customerinfo WHERE customerid NOT IN (SELECT customerid FROM salesinfo)
假如运用衔接（JOIN）..来完成这个查询事情，速率将会快许多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，机能将会更好，查询以下：
SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfo ON customerinfo.customerid =salesinfo.customerid WHERE salesinfo.customerid IS NULL
衔接（JOIN）..之所以更有效力一些，是因为MySQL不须要在内存中竖立临时表来完成这个逻辑上的须要两个步骤的查询事情。
3、运用团结(UNION)来替换手动竖立的临时表
MySQL从4.0的版本最先支撑union查询，它能够把须要运用临时表的两条或更多的select查询兼并的一个查询中。在客户端的查询会话完毕的时刻，临时表会被自动删除，从而保证数据库整洁、高效。运用union来竖立查询的时刻，我们只须要用UNION作为关键字把多个select语句衔接起来就能够了，要注重的是一切select语句中的字段数量要想同。下面的例子就演示了一个运用UNION的查询。
SELECT name,phone FROM client UNION SELECT name,birthdate FROM author UNION SELECT name,supplier FROM product
4、事件
只管我们能够运用子查询（Sub-Queries）、衔接（JOIN）和团结（UNION）来竖立林林总总的查询，但不是一切的数据库操纵都能够只用一条或少数几条SQL语句就能够完成的。更多的时刻是须要用到一系列的语句来完成某种事情。然则在这类状况下，当这个语句块中的某一条语句运转失足的时刻，全部语句块的操纵就会变得不确定起来。想象一下，要把某个数据同时插进去两个相干联的表中，能够会涌现如许的状况：第一个表中胜利更新后，数据库倏忽涌现意外状况，形成第二个表中的操纵没有完成，如许，就会形成数据的不完整，以至会损坏数据库中的数据。要防止这类状况，就应当运用事件，它的作用是：要么语句块中每条语句都操纵胜利，要么都失利。换句话说，就是能够坚持数据库中数据的一致性和完整性。事物以BEGIN关键字最先，COMMIT关键字完毕。在这之间的一条SQL操纵失利，那末，ROLLBACK敕令就能够把数据库恢复到BEGIN最先之前的状况。
BEGIN; INSERT INTO salesinfo SET customerid=14; UPDATE inventory SET quantity =11 WHERE item='book'; COMMIT;
事件的另一个重要作用是当多个用户同时运用雷同的数据源时，它能够运用锁定数据库的要领来为用户供应一种平安的接见体式格局，如许能够保证用户的操纵不被别的的用户所滋扰。
5、锁定表
只管事件是保护数据库完整性的一个异常好的要领，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的机能，尤其是在很大的运用体系中。因为在事件实行的历程当中，数据库将会被锁定，因而别的的用户要求只能临时守候直到该事件完毕。假如一个数据库体系只要少数几个用户来运用，事件形成的影响不会成为一个太大的题目；但假定有不计其数的用户同时接见一个数据库体系，比方接见一个电子商务网站，就会发生比较严重的相应耽误。
实在，有些状况下我们能够经由历程锁定表的要领来取得更好的机能。下面的例子就用锁定表的要领来完成前面一个例子中事件的功用。
LOCK TABLE inventory WRITE SELECT quantity FROM inventory WHERE Item='book'; ... UPDATE inventory SET Quantity=11 WHERE Item='book';UNLOCKTABLES
这里，我们用一个select语句掏出初始数据，经由历程一些盘算，用update语句将新值更新到表中。包括有WRITE关键字的LOCKTABLE语句能够保证在UNLOCKTABLES敕令被实行之前，不会有别的的接见来对inventory举行插进去、更新或许删除的操纵。
6、运用外键
锁定表的要领能够保护数据的完整性，然则它却不能保证数据的关联性。这个时刻我们就能够运用外键。
比方，外键能够保证每一条贩卖纪录都指向某一个存在的客户。在这里，外键能够把customerinfo表中的customerid映射到salesinfo表中customerid，任何一条没有正当customerid的纪录都不会被更新或插进去到salesinfo中。
CREATE TABLE customerinfo( customerid int primary key) engine = innodb; CREATE TABLE salesinfo( salesid int not null,customerid int not null, primary key(customerid,salesid),foreign key(customerid) references customerinfo(customerid) on delete cascade)engine = innodb;
注重例子中的参数“on delete cascade”。该参数保证当customerinfo表中的一条客户纪录被删除的时刻，salesinfo表中一切与该客户相干的纪录也会被自动删除。假如要在MySQL中运用外键，一定要记住在竖立表的时刻将表的范例定义为事件平安表InnoDB范例。该范例不是MySQL表的默许范例。定义的要领是在CREATE TABLE语句中加上engine=INNODB。如例中所示。
7、运用索引
索引是进步数据库机能的经常使用要领，它能够令数据库服务器以比没有索引快得多的速率检索特定的行，尤其是在查询语句当中包括有MAX(),MIN()和ORDERBY这些敕令的时刻，机能进步更加显著。
那该对哪些字段竖立索引呢？
一般说来，索引应竖立在那些将用于JOIN,WHERE推断和ORDERBY排序的字段上。只管不要对数据库中某个含有大批反复的值的字段竖立索引。关于一个ENUM范例的字段来讲，涌现大批反复值是很有能够的状况
比方customerinfo中的“province”..字段，在如许的字段上竖立索引将不会有什么协助；相反，另有能够下降数据库的机能。我们在竖立表的时刻能够同时竖立适宜的索引，也能够运用ALTERTABLE或CREATEINDEX在今后竖立索引。另外，MySQL从版本3.23.23最先支撑全文索引和搜刮。全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT范例索引，但仅能用于MyISAM范例的表。关于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再运用ALTERTABLE或CREATEINDEX竖立索引，将是异常快的。但假如将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，实行历程将会异常慢。
8、优化的查询语句
绝大多数状况下，运用索引能够进步查询的速率，但假如SQL语句运用不适当的话，索引将没法发挥它应有的作用。
下面是应当注重的几个方面。
a、 起首，最好是在雷同范例的字段间举行比较的操纵
在MySQL3.23版之前，这以至是一个必需的前提。比方不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段举行比较；然则作为特别的状况，在CHAR范例的字段和VARCHAR范例字段的字段大小雷同的时刻，能够将它们举行比较。
b、 其次，在建有索引的字段上只管不要运用函数举行操纵
比方，在一个DATE范例的字段上运用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。所以，下面的两个查询虽然返回的效果一样，但后者要比前者快得多。
ｃ、第三，在搜刮字符型字段时，我们有时会运用LIKE关键字和通配符，这类做法虽然简朴，但却也是以捐躯体系机能为价值的
比方下面的查询将会比较表中的每一条纪录。
SELECT * FROM books WHERE name like "MySQL%"
然则假如换用下面的查询，返回的效果一样，但速率就要快上许多：
SELECT * FROM books WHERE name ＞= "MySQL" and name ＜"MySQM"
末了，应当注重防止在查询中让MySQL举行自动范例转换，因为转换历程也会使索引变得不起作用。
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