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进步工作效率：MySQL的优化技能【MySQL教程】,mysql,php

搜教程4年前 (2019-12-01)MySQL教程134

本篇文章给人人带来的内容是关于进步工作效率：MySQL的优化技能，有肯定的参考价值，有须要的朋侪可以参考一下，愿望对你有所协助。

1、在一切用于where,order by和group by的列上增加索引

1）索引除了可以确保唯一的标记一条纪录，还能是MySQL服务器更快的从数据库中猎取效果。索引在排序中的作用也非常大。

Mysql的索引能够会占有分外的空间，并且会肯定程度上下降插进去，删除和更新的机能。然则，假如你的表格有凌驾10行数据，那末索引就可以极大的下降查找的实行时间。

2）强烈建议运用“最坏状况的数据样本”来测试MySql查询，从而更清楚的相识查询在生产中的行动体式格局。

3）假定你正在一个凌驾500行的数据库表中实行以下的查询语句：

mysql>select customer_id, customer_name from customers where customer_id='345546'

上述查询会迫使Mysql服务器实行一个全表扫描来取得所查找的数据。

4）型号，Mysql供应了一个迥殊的Explain语句，用来剖析你的查询语句的机能。当你将查询语句增加到该关键词背面时，MySql会显现优化器对该语句的一切信息。

假如我们用explain语句剖析一下上面的查询，会获得以下的剖析效果：

mysql> explain select customer_id, customer_name from customers where customer_id='140385';
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+| id | select_type | table     | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+|  1 | SIMPLE      | customers | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |  500 |    10.00 | Using where |

可以看到，优化器展现出了非常重要的信息，这些信息可以协助我们微调数据库表。起首，MySql会实行一个全表扫描，由于key列为Null。其次，MySql服务器已明白示意它将要扫描500行的数据来完成此次查询。

5）为了优化上述查询，我们只须要在customer_id这一列上增加一个索引m即可：

mysql> Create index customer_id ON customers (customer_Id);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

假如我们再次实行explain语句，会获得以下效果：

mysql> Explain select customer_id, customer_name from customers where customer_id='140385';
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------+| id | select_type | table     | partitions | type | possible_keys | key         | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------+|  1 | SIMPLE      | customers | NULL       | ref  | customer_id   | customer_id | 13      | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------+

2. 用Union优化Like语句

1）有时刻，你能够须要在查询中运用or操作符举行比较。当or关键字在where子句中运用频次太高的时刻，它能够会使MySQL优化器毛病的挑选全表扫描来检索纪录。union子句可所以查询实行的更快，尤其是当个中一个查询有一个优化索引，而另一个查询也有一个优化索引的时刻。

比方，在first_name和last_name上离别存在索引的状况下，实行以下查询语句：

mysql> select * from students where first_name like 'Ade%' or last_name like 'Ade%'

上述查询和下面运用union兼并两条充分利用查询语句的查询比拟，速率慢了很多。

mysql> select * from students where first_name like 'Ade%' union all select * from students wherelast_name like 'Ade%'

3. 防止运用带有前导通配符的表达式

当查询中存在前导通配符时，Mysql没法运用索引。以上面的student表为例，以下的查询会致使MySQL实行全表扫描，实时first_name字段上加了索引。

mysql> select * from students where first_name like '%Ade'

运用explain剖析获得以下效果：

 | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+|  1 | SIMPLE      | students | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |  500 |    11.11 | Using where |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

如上所示，Mysql将扫描悉数500行数据，这将使得查询极为迟缓。

4. 优化数据库架构

1）规范化

起首，规范化一切数据库表，纵然能够会有些丧失。比方，假如你须要建立两张表离别用来纪录customers和orders数据，你应该在order表上用主顾id援用主顾，而不是反过来。下图显现了没有任何数据冗余而设想的数据库架构。