MySQL优化
1.优化索引、SQL语句、剖析慢查询；
2.设想表的时刻严厉根据数据库的设想范式来设想数据库；
3.我们还可以将我们的营业架构举行缓存，静态化和分布式；
4.不必全文索引，运用Xunsearch,ES或许云服务器上的索引；
5.假如效力照样不够好，可以采纳主从体式格局将数据读写星散；
6.可以加上memcached缓存，将常常被访问到但不常常变化的数据放至memcached缓存服务器内里，如许的话可以勤俭磁盘I/O；
7.还可以优化硬件，在硬件层面，我们可以运用更好的一些硬盘（固态硬盘），运用一些磁盘阵列手艺（raid0，raid1，raid5）
- raid0：最简朴的（两块硬件相加100G+100G=200G）
- raid1：镜像卷，把一样的数据下两份。可以随即从A/B内里读取，效力更高，硬盘坏了一块数据也不会丧失；
- raid5:3块硬盘，坏了一块，别的两块也能事情。8.假如照样慢，先不要切分表，可以运用MySQL内部自带的表分区手艺，将数据分红差别的文件，如许可以让磁盘在读取的时刻效力更高；
9.可以做垂直分表，将不常经常使用读的数据放到别的一个内外去（勤俭磁盘I/O）；
10.数据量迥殊大，我们优化起来会很难题，这时候可以运用数据库中间件的体式格局，将数据举行分库分表分机械。（道理：数据路由）；
11.另外，还可以采纳一些更快的存储体式格局，比方NoSQL存储一些我们需要常常访问到的数据（数据库掏出来后，再到NoSQL中掏出一些其他数据）；
12.另外另有一些表引擎挑选，参数优化另有些相干的小技能都是优化MySQL的体式格局；
慢查询：指凌驾指定时候的SQL语句查询，剖析MySQL语句查询机能的要领除了使explain输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询凌驾指定时候的语句。
Xunsearch：免费开源的专业全文检索解决方案，旨在协助平常开辟者针对既有的海量数据疾速而方便地竖立本身的全文搜刮引擎。全文检索可以协助下降服务器的搜刮负荷、极大水平的进步搜刮速率和用户体验。
ElasticSearch：一个基于Lucene的搜刮服务器。它供应了一个分布式多用户才能的全文搜刮引擎，基于RESTful web接口。
| 表引擎 | 长处 | 不足 |
|---|---|---|
| ISAM | 读取速率快，且不占用大批内存和存储资本 | 不支撑事件，不能容错；假如硬盘崩溃了，数据文件就没法恢复（常备份） |
| MYISAM | ISAM扩大花样和缺省数据引擎，供应了ISAM里所没有的索引和字段治理的大批功用，MYISAM运用表锁 | 不支撑事件，不支撑外键 |
| INNODB和BERKLEY（BDB） | 支撑事件，支撑外键 | 数据读取较慢 |
| HEAP | 许可只驻留在内存里的暂时表格，因而比ISAM和MYISAM都快 | 治理的数据都是不稳定的，假如在关机前数据没保留，那末一切的数据都邑丧失（表格用完以后就删除表格）；需要select表达式来挑选和操控数据时异常有效 |
| 范式 | 特性 |
|---|---|
| 第一范式（1NF） | 具有原子性，即列的信息不可再分【列唯一】 |
| 第二范式（2NF） | 以第一范式为基本，数据表的每个实例或许行，必需要唯一的辨别（每行上建主键）【行唯一】 |
| 第三范式（3NF） | 基于第二范式，一个数据库，不包括已在其他表中的非主键列 |
扩：
手机端不支撑session和cookie要完成用户登录怎么办？
1.在协议处运用Restful;
2.换token（类似于微信开辟时运用的appid ）;本文讲解了MySQL怎样优化，更多相干内容请关注ki4网。
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