本文主要和人人分享MYSQL学问点总结，希望能协助人人更好的掌握和运用mysql数据库。
数据库概述
Database：数据库，用于永远的存储数据的软件，海量存储、高效存取。
数据库软件的品种：
(1)网状数据库
(2)树形/条理型数据库
(3)关联型数据库(Relational DB)
(4)非关联型数据库(NoSQL)
RDBMS（RDB Management System）布置构造：
(1)服务器端：担任存储/治理数据，其中的数据都是二进制花样存储，人没法直接检察——如工商银行总行中的数据库服务器
(2)客户端：担任衔接到服务器，向服务器发送增编削查指令——如ATM机
RDBMS服务器端数据的逻辑构造：
Server=>Database=>Table=>Row=>Column
mysqld、httpd、ftpd、sshd、smbd....
Demon：精灵、保卫者、保卫顺序、精灵顺序、服务器顺序
MySQL体系的运用
(1)服务器端：下载并装置MySQL服务器软件
mysql.com
mariadb.org
xampp.org = Apache+MySQL+PHP
(2)服务器端：启动MySQL服务器软件
c:/xampp/mysql/bin/mysqld.exe
保证3306端口被翻开
===========================
(3)客户端：下载并装置一款MySQL客户端软件
c:/xampp/mysql/bin/mysql.exe
作用相当于银行的ATM终端客户机
(4)客户端：供运用户名和暗码，登录到数据库服务器上
mysql.exe -uroot -p 不能加分号！
mysql -uroot 不能加分号！
MySQL服务器经常使用的治理敕令
提醒：一切的治理敕令都必需以;分号末端！仅use和quit除外！
(1)quit; 退出到服务器的衔接
(2)show databases; 显现当前服务器上一切的数据库
(3)use 库名; 进入/最先运用指定的数据库
(4)show tables; 显现当前数据库中有哪些表
(5)desc 表名; 形貌一下指定表的列(形貌表头)
经常使用的SQL敕令
SQL：Structured Query Language，构造化查询言语，是一门编程言语。最早由IBM公司提出的，后因由ISO采纳为关联型数据库行业国际规范，前后推出了多个版本，如SQL87、SQL92、SQL99；现在各大数据库厂家所支撑。
SQL语句的实行体式格局：
(1)交互形式：输入一行实行一行，....，适合于临时的检察数据。 mysql -uroot 回车
(2)剧本形式：把要实行的多条敕令编写在一个文本文件中，一次性的提交给服务器实行，适合于批量反复实行的多条语句。 mysql -uroot < d:/xx.sql 回车
SQL言语的语法：
(1)一切的SQL语句必需以;分号末端。
(2)SQL语句不辨别大小写。习气上，体系预定义的关键字都大写，非关键字都小写。
(3)SQL语句中能够运用 单行解释(#...) 和 多行解释(/.../)
DROP DATABASE IF EXISTS 库名;
CREATE DATABASE 库名 CHARSET=UTF8;
USE 库名;
CREATE TABLE 表名(列名 范例, 列名 范例, ....);
INSERT INTO 表名 VALUES(值, 值, ....);
SELECT * FROM 表名;
数据库中的乱码题目
发生的缘由：盘算机把每一个字符都分派唯一个数字。若存字符时与取字符时所用的编码计划差别，就会发生乱码。
a <=> 97
b <=> 98
....
字符编码计划/字符集：把每一个须要显现的字符都分派一个唯一的数字编码。天下上有几套经常使用的字符集：
(1)ASCII字符集：只对一切的英文字符进行了编码(128个)
(2)GB2312/GBK：对经常使用的英文字符、中文简体字符都进行了编码(40000多个)
(3)BIG5：对经常使用的英文字符、中文繁体字符都进行了编码
(4)Unicode字符集：对经常使用的英文字符、简体汉字、繁体汉字、日文、韩文...主流言语的经常使用标记都进行了编码，细致存储时又分为UTF-8/UTF-16/UTF-32三种存储计划
处置惩罚乱码题目的要领——保证“三处一致”：
(1).sql文件的存储编码
(2)mysql.exe衔接mysqld.exe所用的编码
(3)mysqld.exe中存储数据所用的编码
MySQL服务器端数据的逻辑构造：
SERVER=>DATABASE=>TABLE=>ROW=>COLUMN
怎样衔接到数据库服务器：
交互形式：mysql.exe -uroot -p
剧本形式：mysql.exe -uroot -p < d:/2.sql
经常使用的SQL语句：
(1)增：INSERT INTO 表 VALUES(值, 值, ...);
(2)删：DELETE FROM 表;
(3)改：UPDATE 表 SET 列=值, ...,列=值 ;
(4)查：SELECT * FROM 表;
DELETE FROM laptop; #删除一切的纪录行
DELETE FROM laptop WHERE lid=10; #删除满足前提的纪录行
UPDATE laptop
SET price='3000',pic='img/50.jpg',isOnsale='否'; #更新一切的纪录行
UPDATE laptop
SET price='3000',pic='img/50.jpg',isOnsale='否'
WHERE lid=31; #更新满足前提的行
MySQL中的列范例
(1)数值范例 —— 可用引号括起来也能够不必
整数数值范例： student( age TINYINT )
TINYINT：微整数，占1字节，-128~127
SMALLINT：小整数，占2字节，-32768~32767
INT：整数，占4个字节, -2147483648~2147483647
BIGINT：大整数，占8个字节，.....
小数数值范例： product( price DECIMAL(7, 4) )
FLOAT(M,D)：单精度浮点型，占4字节，3.4E38，盘算时能够发生四舍五入
DOUBLE(M,D)：双精度浮点型，占8字节 1.8E30，盘算时能够发生四舍五入
DECIMAL(M,D)：定点小数，不会发生精度舍入
布尔数值范例： product( isOnsale BOOL)
BOOL，布尔/真假范例只能取值为TRUE/FALSE。注重：
MySQL数据库中没有真正意义上的布尔范例，TRUE等同于1，FALSE等同于0
(2)日期时候范例 —— 必需用引号括起来
DATE：日期范例，形如'2017-5-10'
TIME：时候范例，形如'22:08:5'
DATETIME：日期/时候范例，形如'2017-10-25 22:8:5'
(3)字符串范例 —— 必需用引号括起来 emp(resume ...)
CHAR(M)：定长字符串，比VARCHAR操纵速率更快，M不能超过255
VARCHAR(M)：变长字符串，比CHAR更能勤俭空间，M不能超过65535
TEXT(M)：大型变长字符串，M不能超过2G
ename CHAR(11) ename VARCHAR(11)
a a000 a0
ab ab00 ab0
abc abc0 abc0
abcd abcd abcd
abcde abcd abcd
一二三四 一二三四 一二三四
一二三四五 一二三四 一二三四
true 真 ture x
false 假 flase x
MySQL中的列束缚
Constraint：束缚，数据库中某列上的数据每每必需相符某种范例，如编号不能反复、岁数必需在肯定局限、暗码有长度限定、员工地点部门必需真的存在......相似的限定/范例就称为“列束缚”
(1)主键束缚 —— PRIMARY KEY
声明为主键的列上，不能涌现反复值，也不能涌现NULL值，一切的纪录会自动根据主键列上值由小到大排序 —— 因而一个表中最多只能有一个主键列。
(2)非空束缚 —— NOT NULL
声明为非空的列，不能涌现NULL，但能够涌现反复值。
(3)唯一束缚 —— UNIQUE
声明为唯一束缚的列，不能涌现反复的值，但能够涌现NULL，且许可多个NULL涌现（两个NULL值是不等的）
(4)搜检束缚 —— CHECK
搜检束缚能够搜检新插进去的数据是不是满足指定的前提，如：
student( age INT CHECK(age>=18 AND age<=60) )
MySQL不支撑此束缚！
(5)默认值束缚 —— DEFAULT
student(sid INT, sex CHAR(1) DEFAULT '男' );
运用默认值的体式格局
1)INSERT INTO student VALUES(10, DEFAULT);
2)INSERT INTO student(sid) VALUES(20);
(6)外键束缚 —— FOREIGN KEY...REFERENCES
外键列上能够涌现NULL，也能够有反复值，然则必需保证“
一切涌现的值在另一个表的主键列上存在”——外键列上的值“参考了”另一个表上的主键值。
面试题：数据库中主键束缚 和 唯一且非空组合 束缚有何区分？
PRIMARY KEY：是表中纪录的排序根据，故一个表最多有一个
UNIQUE NOT NULL：不会排序，故一个表能够有多个
顺序中的NULL/空值的寄义：示意应当有一个如许的数据，然则临时还没有肯定值是什么，如新员工的部门编号(还没有肯定)、还没有肯定的部门经理、还没有发到手的年终奖
项目中怎样存储日期时候数据
大致有三种体式格局
(1)VARCHAR存储：不足：不便于比较大小，花样不天真
(2)DATE/TIME/DATETIME存储：不足：不便于完成国际化，差别的编程言语支撑程度差别
(3)BIGINT存储：示意间隔盘算机元年的毫秒值，任何编程言语都能够把大数字转换为日期时候
中国：2017-10-25
美国：10-25-2017
欧洲：25/10/2017
i18n：internationalization，国际化，完成了国际化的项目应当对中国人显现中国人的习气花样，对美国人显现美国人的习气花样.......
盘算机中怎样存储日期时候：一个很大的数字，示意目的日期间隔“盘算机元年(1970-1-1 0:0:0 GMT)”经过了多少毫秒:
数字 代表的时候
0 1970-1-1 0:0:0
1000 1970-1-1 0:0:1
-1000 1969-12-31 23:59:59
1000*60 1970-1-1 0:1:0
10006060 1970-1-1 1:0:0
10006060*24 1970-1-2 0:0:0
1000606024365 1971-1-1 0:0:0
MySQL中运用自增列
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT
自增列：只能用于整数列，且必需是主键列。自增列无需手工赋值，会自动采纳1/2/3....数列，在当前最大值基础上+1。
注重：SQL规范中没有此关键字，它是MySQL所专有的！
1.简朴查询 —— 只查询特定的列
示例：查询出一切员工的姓名、工资、和编号
SELECT ename, salary, eid FROM emp;
演习：查询出一切的员工姓名、性别、生日、姓名
SELECT ename, sex, birthday, ename FROM emp;
2.简朴查询 —— 查询一切的列
示例：查询员工的一切信息
SELECT * FROM emp;
3.简朴查询 —— 给列取别号
示例：查询出员工姓名，地点部门编号，请求列名用中文显现
SELECT ename AS 姓名, deptId `部门 编号` FROM emp;
注重：给列取别号用AS关键字，且能够省略；别号中如有空格，须要用括起来。
4.简朴查询 —— 只显现差别的纪录
示例：显现出哪些部门编号下有员工
SELECT DISTINCT deptId
FROM emp;
申明： distinct：差别的
演习：查询出公司中有哪些性别的员工
SELECT DISTINCT sex FROM emp;
5.简朴查询 —— 在查询时实行盘算
示例：盘算2/3的商
SELECT 2/3;
示例：查询出每一个员工的姓名及其年薪
SELECT ename, salary, salary*12
FROM emp;
6.简朴查询 —— 查询效果集的排序
示例：查询出一切员工信息，按工资由小到大分列
SELECT *
FROM emp
ORDER BY salary ; #ASC，ascendant 升序
示例：查询出一切员工信息，按工资由大到小分列
SELECT *
FROM emp
ORDER BY salary DESC; #descendant 降序
7.简朴查询 —— 前提查询
示例：查询出编号为5的员工一切信息
SELECT * FROM emp
WHERE eid=5 ;
8.简朴查询 —— 隐约前提查询
示例：查询出姓名中包括字母E的员工一切信息
SELECT * FROM emp
WHERE ename LIKE '%E%';
#WHERE ename='%E%'; #毛病写法！
SQL通配符： 下面两个通配符必需与LIKE组合运用
% 婚配恣意多个恣意字符
_ 婚配一个恣意字符
9.简朴查询 —— 分页查询
分页查询：若数据库中的满足前提的纪录行数太多，平常会采用“一页一页”的体式格局逐渐展现给用户。
差别的数据库完成分页查询语法各不雷同，MySQL中的分页查询时最简朴的！形如：
SELECT ...
FROM ...
WHERE ...
ORDER BY ...
LIMIT start, count ;
start：从哪一行最先读取数据，数据库中的第一行纪录称为第0行
count：一次最多能够读取的行数
假定：每一页最多显现6条纪录(称为“页面大小”pageSize)
第1页： SELECT .... LIMIT 0, 6 ;
第2页： SELECT .... LIMIT 6, 6 ;
第3页： SELECT .... LIMIT 12, 6 ;
第4页： SELECT .... LIMIT 18, 6 ;
....
第n页： SELECT .... LIMIT (n-1)*pageSize, pageSize ;
庞杂查询 —— 聚合/分组查询
函数：一个能够吸收多少数据，加以处置惩罚，输出特定数据的功用体 —— 饺子机
MySQL供应的函数： COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN() —— 聚合函数
示例：查询出一切员工的总数目
SELECT COUNT(eid) AS 编号数目 FROM emp; #15
SELECT COUNT(deptId) FROM emp; #14
SELECT COUNT(*) FROM emp; #15
示例：查询出每一个部门的编号以及该部门的员工数目(先分组再聚合盘算)
SELECT deptId, COUNT(*) FROM emp
GROUP BY deptId;
注重：分组查询的效果集合只能包括两种列：
(1)分组前提列
(2)其他列的聚合函数
SELECT deptId, COUNT(ename), ename FROM emp
GROUP BY deptId; #毛病写法
庞杂查询 —— 子查询
子查询：在一条语句(增编削查)中又嵌入了一条SELECT语句
示例：查询出“研发部”一切员工的信息
步骤1：到部门表查询出研发部对应的部门编号，如10
SELECT did FROM dept
WHERE dname='研发部';
步骤2：到员工表查询部门编号为10的员工信息
SELECT * FROM emp
WHERE deptId=10;
综合两条语句：
SELECT * FROM emp
WHERE deptId=(
SELECT did FROM dept
WHERE dname='研发部'
); #父查询中须要的前提数据由子查询供应
庞杂查询 —— 跨表/多表查询
示例：查询出每一个员工的姓名及其地点部门的称号
SELECT ename, dname
FROM emp, dept; #毛病！得到了“笛卡尔积”
SELECT ename, dname
FROM emp, dept
WHERE deptId=did; #跨表查询必需防备“笛卡尔积”
注重：上述语法是SQL-92规范中的跨表查询语法。缺点：
若某其中的纪录在对方表中无对应项，则总效果没法显现如许的纪录。
如deptId为NULL的员工、没有员工的部门都没法显现。
SQL-99中的跨表查询语法分为四种：
(1)内衔接查询 INNER JOIN 查询效果与SQL-92规范一样！
SELECT ename, dname
FROM emp INNER JOIN dept
ON deptId=did; #两个表的拼接前提用ON声明
(2)左外衔接查询 LEFT [OUTER] JOIN
SELECT ename, dname
FROM emp LEFT OUTER JOIN dept
ON deptId=did; #显现“左边”表中的一切纪录！
(3)右外衔接查询 RIGHT OUTER JOIN
SELECT ename, dname
FROM emp RIGHT OUTER JOIN dept
ON deptId=did; #显现“右边”表中的一切纪录！
(4)全衔接查询 FULL JOIN
注重：MySQL不支撑全衔接！
MySQL中处置惩罚“不支撑全衔接”的要领 —— 效果集的兼并：
(SELECT ename FROM emp_cn)
UNION
(SELECT ename FROM emp_us); #兼并雷同的纪录
------------------------------------------------
(SELECT ename FROM emp_cn)
UNION ALL
(SELECT ename FROM emp_us); #不兼并雷同的纪录
SQL语句的分类：
DDL: Data Define Language，数据定义言语——定义列
CREATE / DROP / ALTER / TRUNCATE
DML: Data Manipulate Language，数据操纵言语——操纵行
INSERT / DELETE / UPDATE
DQL: Data Query Language，数据查询言语——不影响数据
SELECT
DCL: Data Control Language，数据掌握言语——掌握权限
GRANT / REVOKE
小学问：mysqli_query($conn, $sql)的返回值范例：
(1)DML: 增编削，实行失利返回false，胜利返回true
(2)DQL: 查，实行失利返回false，胜利返回查询效果集对象，能够有0/1/N行数据；
从其中猎取一行数据能够运用：
$row=mysqli_fetch_row($result);抓取一个索引数组或null
$row=mysqli_fetch_assoc($result);抓取一个关联数组或null
从其中猎取一切纪录行能够运用：
$rowList=mysqli_fetch_all($result, MYSQLI_ASSOC);抓取一个二维数组，每一行显现为一个关联数组
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