Mysql索引优化要领【MySQL教程】,Mysql,方法,索引

编程寻思录

code-thinker

专注但不限于Java Web范畴的手艺分享，愿望此民众号能成为你编程路上的良师益友。

本文主要和人人分享Mysql索引优化要领，愿望能协助到人人。索引是存储引擎用于疾速找到纪录的一种数据构造。尤其是当表的数据量越来越大的时刻，准确的索引对查询机能的提拔尤其明显。但在一样平常工作中，索引却常常被疏忽，以至被误会。本文将为人人简朴引见下Mysql索引优化的道理与注重事项。

一、索引的范例

1）B-Tree索引

B-Tree索引是用的最多的索引范例了，而且大多数存储引擎都支撑B-Tree索引。

B-Tree自身是一种数据构造，其是为磁盘或其他直接存取的辅佐装备而设想的一种均衡搜刮树。Mysql中的B-Tree索引通常是B-Tree的变种B+Tree完成的。其构造以下：

B+Tree的特点是，数据都存储在叶子节点，而且每一个叶子节点的数据都是按雷同递次（升序或降序）分列存储的，再者相邻的叶子节点都用指针连接在一点，这类构造异常适合于局限查找。

B-Tree索引能够明显加速接见数据的速率，因为存储引擎不再须要举行全表扫描来猎取须要的数据，而是从索引的根节点逐层往下举行搜刮，这大大缩小了存储引擎扫描数据的局限，因而对查询速率的提拔异常明显。

2）Hash索引

Hash索引，望文生义，就是经由过程哈希表完成的索引。其特点是只要准确婚配索引的一切列才有用。关于每一行数据，存储引擎都会对一切索引列盘算一个哈希码，Hash索引把哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保留指向每一个数据行的指针。

在Mysql中，现在只要Memory引擎显式支撑Hash索引，而且因为Hash索引不支撑局限查找，也不支撑排序，更不支撑部份索引列婚配查找，所以Hash索援用的比较少。

下文将偏重引见B-Tree索引的用法。

为了下文叙说轻易，我们将假设有一个user表，其字段以下：

id：bigint范例，主键

name：varchar范例

age：int范例

interest：varchar范例

而且在name、age、interest上建立了一个团结索引index_1，索引递次为（name,age,interest），这个索引递次异常重要，后文将会说起。

二、B-Tree索引的用法

1）全值婚配

全值婚配指的是和索引中一切列举行婚配，如对上述user表查询 where name='aaa' and age=20 and interest='篮球' 是能够运用到索引的一切列的。

2）婚配最左前缀

婚配最左前缀是指只运用到多列索引的左侧多少列。如对上述user表查询 where name = 'aaa' 是能够运用到索引的，而且只运用到索引的第一列。

3）婚配列前缀

婚配列前缀是指只婚配某一列的开首部份，如对上述user表查询 where name like 'aaa%' 是能够运用到索引的，注重是婚配列的开首部份，假如查询的是 where name like '%aaa'就不能运用到索引了。

4）婚配局限值

如对上述user表查询 where name > 'aaa' and name < 'bbb' 也是能够运用到索引的。

5）准确婚配某一列并局限婚配别的一列

如对上述user表查询 where name='aaa' and age >10,能够运用到索引，而且运用到索引的前2列。

三、B-Tree索引的限定

1）假如不是根据索引的最左列开始查找，则没法运用索引。

如对上述user表查询 where age=20则没法运用到索引，因为age不是索引列中的最左数据列。

2）不能跳过索引中的列。

如对上述user表查询 where name='aaa' and interest='足球'，则只能运用到索引的第一列，因为where前提中没有包括age这一列。

相干引荐：

mysql的索引优化怎样运用

MySQL高等十三——经由过程索引优化SQL

MySQL Order By索引优化要领

以上就是Mysql索引优化要领的细致内容，更多请关注ki4网别的相干文章！

标签：Mysql方法索引