python装潢器以什么开首【Python教程】,python

装潢器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。简朴地说：他们是修正其他函数的功用的函数。他们有助于让我们的代码更简短，也更Pythonic（Python范儿）。

想要明白Python中的装潢器，不得不先明白闭包（closure）这一观点。（引荐进修：Python视频教程）

在计算机科学中，闭包（英语：Closure），又称词法闭包（Lexical Closure）或函数闭包（function closures），是援用了自在变量的函数。这个被援用的自在变量将和这个函数一同存在，纵然已离开了制造它的环境也不破例。

装潢器

一个平常的装潢器平常是如许：

import functools

def log(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('call %s():' % func.__name__)
        print('args = {}'.format(*args))
        return func(*args, **kwargs)

    return wrapper

如许就定义了一个打印出要领名及其参数的装潢器。

挪用之，要运用@开首：

@logdef test(p):
    print(test.__name__ + " param: " + p)
    
test("I'm a param")

输出：

call test():
args = I'm a param
test param: I'm a param

装潢器在运用时，用了@语法，让人有些搅扰。实在，装潢器只是个要领，与下面的挪用体式格局没有区分：

def test(p):    print(test.__name__ + " param: " + p)

wrapper = log(test)
wrapper("I'm a param")

@语法只是将函数传入装潢器函数，并没有奇异的地方。

值得注意的是@functools.wraps(func)，这是python供应的装潢器。它能把原函数的元信息拷贝到装潢器内里的 func 函数中。函数的元信息包含docstring、name、参数列表等等。

能够尝试去除@functools.wraps(func)，你会发明test.__name__的输出变成了wrapper。

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