动态范例
Python是动态范例而不是静态范例的，这意味着，在递次实行时，诠释器并不晓得变量的范例。对C言语来讲，编译器在声明变量的时刻就晓得其范例了；对Python来讲，递次实行时只晓得一个变量是某种Python对象。
关于下面的C代码
int a = 1; int b = 2; int c = a + b;
编译器一直晓得a和b是整型，在实行相加运算时，流程以下:
把<int> 1赋值给a
把<int> 2赋值给b
挪用binary_add<int, int>(a, b)
把效果赋值给c
完成一样功用的Python代码以下：
a = 1 b = 2 c = a + b
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诠释器只晓得1和2是对象，然则并不晓得这个对象的范例。所以诠释器必需搜检每一个变量的PyObject_HEAD才晓得变量范例，然后实行对应的相加操纵，末了要建立一个新的Python对象来保留返回值，大抵流程以下：
第一步，把1赋值给a
1.设置a->PyObject_HEAD->typecode为整型
2.设置a->val = 1
第二步，把2赋值给b
1.设置a->PyObject_HEAD->typecode为整型
2.设置b->val = 2
第三步，挪用binary_add<int, int>(a, b)
1.a->PyObject_HEAD猎取范例编码
2.a是一个整型；值为a->val
3.b->PyObject_HEAD猎取范例编码
4.b是一个整型，值为b->val
5.挪用binary_add<int, int>(a->val, b->val)
6.效果为整型，存在result中
第四步，建立对象c
1.设c->PyObject_HEAD->typecode为整型
2.设置c->val为result
动态范例意味着任何操纵都邑触及更多的步骤。这是Python对数值操纵比C言语慢的主要缘由
Python是诠释型言语
上面引见了诠释型代码和编译型代码的一个区分。智能的编译器能够提早预感并优化反复或不需要的操纵，这会带来机能的提拔。编译器是一个大的话题，这里不会睁开。
Python的对象模子会带来低效的内存接见
和C言语的整数对照时，我们指出了Python多了分外一层信息。如今来看看数组的状况。在Python中我们能够运用规范库中供应的List对象；而在C言语中我们会运用基于缓冲区的数组。
最简朴的NumPy数组是缭绕C数据构建的Python对象，也就是说它有一个指向一连数据缓存区的指针。而Python的list具有指向一连的指针缓冲区的指针，这些指针每一个都指向一个Python对象，连系上面的例子，这些Python对象是一个整数对象。这个构造像下面如许
很轻易看出，假如你正在实行按递次逐渐完成数据的操纵，numpy的内存规划比Python的内存规划更加高效，无论是存储本钱照样接见的时候本钱。
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