案例分享c++ map的运用和 查找机能测试【C#.Net教程】,性能,map,c++

近来在为引荐效劳作机能调优，这个效劳的重要逻辑是用离线盘算的模子数据给要求中的每一个广告打分，再返回这些广告的排序效果，这内里打分的历程实在就用要求中的数据拼成种种key，去查一个大的 map，这类盘算异常多，成为了重要的机能瓶颈，代码比较老，运用的是 boost::unordered_map，为了处理这个题目，找了一些第三方库和规范库对比了一下

下面是在一台 aws r4.xlarge 机械上的测试效果(注重编译的时刻肯定要加 -O2)：

std::map<int, int>                                 => 51866903
std::unordered_map<int, int>                       => 3838175
std::unordered_map<int, int, nohashint>            => 3508570
std::unordered_map<int, int>(N)                    => 3804471
boost::unordered_map<int, int>                     => 3291384
boost::unordered_map<int, int, nohashint>          => 3293934
boost::unordered_map<int, int>(N)                  => 3265856
google::dense_hash_map<int, int>                   => 785969
google::dense_hash_map<int, int, nohashint>        => 784455
google::dense_hash_map<int, int>(N)                => 899262
tsl::hopscotch_map<int, int>                       => 654668
tsl::hopscotch_map<int, int, nohashint>            => 680964
tsl::hopscotch_map<int, int>(N)                    => 663607
tsl::robin_map<int, int>                           => 406176
tsl::robin_map<int, int, nohashint>                => 411358
tsl::robin_map<int, int>(N)                        => 409993

能够看到 tsl::robin_map 的机能基本上能到达 std::unordered_map 的 10 倍，这个机能和操作系统以及库版本也有肯定关联，现实生产环境中发起把代码拉下来在本身的环境下测试一下

我们线上用 tsl::robin_map 替换了本来的 boost::unordered_map，团体机能提升了 5 倍，这内里固然也还包含了一些其他的优化，这个优化算是比较大的优化点了

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