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python怎样装置numpy库【Python教程】,python

作者:搜教程发布时间:2019-11-27分类:Python教程浏览:15评论:0


导读:NumPy(NumericalPython)是Python言语的一个扩大程序库,支撑大批的维度数组与矩阵运算,另外也针对数组运算供应大批的数学函数库。Pyt...
NumPy(Numerical Python) 是 Python 言语的一个扩大程序库,支撑大批的维度数组与矩阵运算,另外也针对数组运算供应大批的数学函数库。

Python官网上的发行版是不包括NumPy模块的。(引荐进修:Python视频教程)

运用 pip 装置

装置NumPy最简朴的要领就是运用pip东西:

python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

--user 选项能够设置只装置在当前的用户下,而不是写入到体系目次。

NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与别的协作者配合开辟,2005 年,Travis Oliphant 在 Numeric 中连系了另一个同性子的程序库 Numarray 的特征,并加入了别的扩大而开辟了 NumPy。NumPy 为开放源代码而且由很多协作者配合保护开辟。

NumPy 是一个运转速率非常快的数学库,重要用于数组盘算,包括:

一个壮大的N维数组对象 ndarray

播送功用函数

整合 C/C++/Fortran 代码的东西

线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功用

NumPy 一般与 SciPy(Scientific Python)和 Matplotlib(画图库)一同运用, 这类组合普遍用于替换 MatLab,是一个壮大的科学盘算环境,有助于我们经由过程 Python 进修数据科学或许机械进修。

SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学东西包。

SciPy 包括的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特别函数、疾速傅里叶变换、信号处置惩罚和图象处置惩罚、常微分方程求解和其他科学与工程中经常使用的盘算。

Matplotlib 是 Python 编程言语及其数值数学扩大包 NumPy 的可视化操纵界面。它为运用通用的图形用户界面东西包,如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK+ 向运用程序嵌入式画图供应了运用程序接口(API)。

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