Python官网上的发行版是不包括NumPy模块的。（引荐进修：Python视频教程）
运用 pip 装置
装置NumPy最简朴的要领就是运用pip东西：
python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose
--user 选项能够设置只装置在当前的用户下，而不是写入到体系目次。
NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与别的协作者配合开辟，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中连系了另一个同性子的程序库 Numarray 的特征，并加入了别的扩大而开辟了 NumPy。NumPy 为开放源代码而且由很多协作者配合保护开辟。
NumPy 是一个运转速率非常快的数学库，重要用于数组盘算，包括：
一个壮大的N维数组对象 ndarray
播送功用函数
整合 C/C++/Fortran 代码的东西
线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功用
NumPy 一般与 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（画图库）一同运用， 这类组合普遍用于替换 MatLab，是一个壮大的科学盘算环境，有助于我们经由过程 Python 进修数据科学或许机械进修。
SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学东西包。
SciPy 包括的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特别函数、疾速傅里叶变换、信号处置惩罚和图象处置惩罚、常微分方程求解和其他科学与工程中经常使用的盘算。
Matplotlib 是 Python 编程言语及其数值数学扩大包 NumPy 的可视化操纵界面。它为运用通用的图形用户界面东西包，如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK+ 向运用程序嵌入式画图供应了运用程序接口（API）。
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